Diagnóstico no modelo de regressão logística ordinal (2019)
- Authors:
- Autor USP: MOURA, MARINA CALAIS DE FREITAS - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- Subjects: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS; REGRESSÃO LOGÍSTICA; PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO; DADOS CATEGORIZADOS; ANÁLISE MULTIVARIADA
- Keywords: Teste de hipóteses; Pulkstenis-Robinson chi-squared and likelihood-ratio test; Teste de Lipsitz; Testes qui-quadradado e da razão de verossimilhanças de Pulkstenis-Robinson; Teste Hosmer-Lemeshow
- Language: Português
- Abstract: Os modelos de regressão logística ordinais são usados para descrever a relação entre uma variável resposta categórica ordinal e uma ou mais variáveis explanatórias. Uma vez ajustado o modelo de regressão, se faz necessário verificar a qualidade do ajuste do modelo. As estatísticas qui-quadrado de Pearson e da razão de verossimilhanças não são adequadas para acessar a qualidade do ajuste do modelo de regressão logística ordinal quando variáveis contínuas estão presentes no modelo. Para este caso, foram propostos os testes de Lipsitz, a versão ordinal do teste de Hosmer-Lemeshow e os testes qui-quadrado e razão de verossimilhanças de Pulkistenis-Robinson. Nesta dissertação é feita uma revisão das técnicas de diagnóstico disponíveis para os Modelos logito cumulativo, Modelos logito categorias adjacentes e Modelos logito razão contínua, bem como uma aplicação a fim de investigar a relação entre a perda auditiva, o equilíbrio e aspectos emocionais nos idosos
- Imprenta:
- Data da defesa: 11.06.2019
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ABNT
MOURA, Marina Calais de Freitas. Diagnóstico no modelo de regressão logística ordinal. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-16072019-170627/. Acesso em: 13 jun. 2025. -
APA
Moura, M. C. de F. (2019). Diagnóstico no modelo de regressão logística ordinal (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-16072019-170627/ -
NLM
Moura MC de F. Diagnóstico no modelo de regressão logística ordinal [Internet]. 2019 ;[citado 2025 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-16072019-170627/ -
Vancouver
Moura MC de F. Diagnóstico no modelo de regressão logística ordinal [Internet]. 2019 ;[citado 2025 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-16072019-170627/
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