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  • Dissertação (Mestrado)

    Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais (2024)

    Olivares, Victor Eduardo Lachos; Bazán Guzmán, Jorge Luis (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Assuntos: ELEIÇÕES (PROCESSO POLÍTICO), ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE MULTIVARIADA

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    • ABNT

      OLIVARES, Victor Eduardo Lachos. Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-103928/. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Olivares, V. E. L. (2024). Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-103928/

    • NLM

      Olivares VEL. Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-103928/

    • Vancouver

      Olivares VEL. Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-103928/

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise de agrupamentos para dados espectrais (2024)

    Silva, João Pedro Alvarenga Ramos da; Andrade Filho, Mário de Castro (Orientador) ; Souza, Camila Pedroso Estevam de (coorient)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Assuntos: ESPECTROSCOPIA RAMAN, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DADOS DE CONTAGEM

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    • ABNT

      SILVA, João Pedro Alvarenga Ramos da. Análise de agrupamentos para dados espectrais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15052024-091620/. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Silva, J. P. A. R. da. (2024). Análise de agrupamentos para dados espectrais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15052024-091620/

    • NLM

      Silva JPAR da. Análise de agrupamentos para dados espectrais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15052024-091620/

    • Vancouver

      Silva JPAR da. Análise de agrupamentos para dados espectrais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15052024-091620/

  • Dissertação (Mestrado)

    Considerations and Possible Solutions to the Problem of Estimating the Population Minimum with Applications to Earthquake Data (2024)

    Saldanha, Matheus Henrique Junqueira ; Suzuki, Adriano Kamimura (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Assuntos: VEROSSIMILHANÇA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTIMADOR DE BAYES EMPÍRICO, TERREMOTOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    • ABNT

      SALDANHA, Matheus Henrique Junqueira. Considerations and Possible Solutions to the Problem of Estimating the Population Minimum with Applications to Earthquake Data. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28052024-145447/. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Saldanha, M. H. J. (2024). Considerations and Possible Solutions to the Problem of Estimating the Population Minimum with Applications to Earthquake Data (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28052024-145447/

    • NLM

      Saldanha MHJ. Considerations and Possible Solutions to the Problem of Estimating the Population Minimum with Applications to Earthquake Data [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28052024-145447/

    • Vancouver

      Saldanha MHJ. Considerations and Possible Solutions to the Problem of Estimating the Population Minimum with Applications to Earthquake Data [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28052024-145447/

  • Dissertação (Mestrado)

    Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos (2024)

    Cunha, Robson Ortz Oliveira; Stern, Rafael Bassi (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Assuntos: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, CORPUS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ANÁLISE DE DADOS, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, ESTATÍSTICA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      CUNHA, Robson Ortz Oliveira. Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03042024-080044/. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Cunha, R. O. O. (2024). Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03042024-080044/

    • NLM

      Cunha ROO. Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03042024-080044/

    • Vancouver

      Cunha ROO. Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03042024-080044/

  • Dissertação (Mestrado)

    Inteligência artificial aplicada em séries temporais (2024)

    Martins, Daniel Walter de Paula; Iambartsev, Anatoli (Orientador)

    Unidade: IME

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      MARTINS, Daniel Walter de Paula. Inteligência artificial aplicada em séries temporais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Martins, D. W. de P. (2024). Inteligência artificial aplicada em séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

    • NLM

      Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

    • Vancouver

      Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

  • Dissertação (Mestrado)

    Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana (2024)

    Holtz, Bruno Estanislau; Ehlers, Ricardo Sandes (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Assuntos: CADEIAS DE MARKOV, VARIEDADES RIEMANNIANAS, MÉTODO DE MONTE CARLO, INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      HOLTZ, Bruno Estanislau. Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02042024-143434/. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Holtz, B. E. (2024). Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02042024-143434/

    • NLM

      Holtz BE. Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02042024-143434/

    • Vancouver

      Holtz BE. Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02042024-143434/

  • Dissertação (Mestrado)

    Melhorando a tomada de decisões na construção: Modelagem não paramétrica de atrasos induzidos pelo clima (2024)

    Comito, Mateus Borges; Hubert Junior, Paulo do Canto (Orientador) ; Izbicki, Rafael (coorient)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), CADEIAS DE MARKOV, MÉTODO DE MONTE CARLO, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, CLIMA, SELEÇÃO DE MODELOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COMITO, Mateus Borges. Melhorando a tomada de decisões na construção: Modelagem não paramétrica de atrasos induzidos pelo clima. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062024-165509/. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Comito, M. B. (2024). Melhorando a tomada de decisões na construção: Modelagem não paramétrica de atrasos induzidos pelo clima (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062024-165509/

    • NLM

      Comito MB. Melhorando a tomada de decisões na construção: Modelagem não paramétrica de atrasos induzidos pelo clima [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062024-165509/

    • Vancouver

      Comito MB. Melhorando a tomada de decisões na construção: Modelagem não paramétrica de atrasos induzidos pelo clima [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062024-165509/

  • Dissertação (Mestrado)

    FBST em problemas de likelihood-free (2023)

    Musetti, Marcela; Esteves, Luís Gustavo (Orientador)

    Unidade: IME

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MUSETTI, Marcela. FBST em problemas de likelihood-free. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Musetti, M. (2023). FBST em problemas de likelihood-free (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/

    • NLM

      Musetti M. FBST em problemas de likelihood-free [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/

    • Vancouver

      Musetti M. FBST em problemas de likelihood-free [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/

  • Dissertação (Mestrado)

    Métodos de árvores de decisão em análise de sobrevivência: uma aplicação a dados de câncer (2023)

    Oliveira, Vinicius Santos; Lima, Antônio Carlos Pedroso de (Orientador)

    Unidade: IME

    Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, PREDIÇÃO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Vinicius Santos. Métodos de árvores de decisão em análise de sobrevivência: uma aplicação a dados de câncer. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08022024-095259/. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Oliveira, V. S. (2023). Métodos de árvores de decisão em análise de sobrevivência: uma aplicação a dados de câncer (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08022024-095259/

    • NLM

      Oliveira VS. Métodos de árvores de decisão em análise de sobrevivência: uma aplicação a dados de câncer [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08022024-095259/

    • Vancouver

      Oliveira VS. Métodos de árvores de decisão em análise de sobrevivência: uma aplicação a dados de câncer [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08022024-095259/

  • Dissertação (Mestrado)

    Inferência em redes aleatórias com pesos discretos (2023)

    Costa, Laila Letícia da Silva; Cerqueira, Andressa (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Assuntos: DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, INTERAÇÃO INTERPESSOAL, ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, GRUPOS SOCIAIS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COSTA, Laila Letícia da Silva. Inferência em redes aleatórias com pesos discretos. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082023-162752/. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Costa, L. L. da S. (2023). Inferência em redes aleatórias com pesos discretos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082023-162752/

    • NLM

      Costa LL da S. Inferência em redes aleatórias com pesos discretos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082023-162752/

    • Vancouver

      Costa LL da S. Inferência em redes aleatórias com pesos discretos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082023-162752/

  • Dissertação (Mestrado)

    Modelos Lomax assimétricos: uma nova abordagem para a classificação de dados binários desbalanceados (2023)

    Reis, Leticia Ferreira Murça; Louzada, Francisco (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, SOFTWARE ESTATÍSTICO PARA MICROCOMPUTADORES, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      REIS, Leticia Ferreira Murça. Modelos Lomax assimétricos: uma nova abordagem para a classificação de dados binários desbalanceados. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082023-201136/. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Reis, L. F. M. (2023). Modelos Lomax assimétricos: uma nova abordagem para a classificação de dados binários desbalanceados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082023-201136/

    • NLM

      Reis LFM. Modelos Lomax assimétricos: uma nova abordagem para a classificação de dados binários desbalanceados [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082023-201136/

    • Vancouver

      Reis LFM. Modelos Lomax assimétricos: uma nova abordagem para a classificação de dados binários desbalanceados [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082023-201136/

  • Dissertação (Mestrado)

    Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features (2023)

    Otto, Mateus Piovezan; Izbicki, Rafael (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OTTO, Mateus Piovezan. Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052023-084042/. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Otto, M. P. (2023). Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052023-084042/

    • NLM

      Otto MP. Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052023-084042/

    • Vancouver

      Otto MP. Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052023-084042/

  • Dissertação (Mestrado)

    Small and time-efficient distribution-free predictive regions (2023)

    Reis, Victor Cândido; Izbicki, Rafael (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Assuntos: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE DE COVARIÂNCIA, PERMUTABILIDADE, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      REIS, Victor Cândido. Small and time-efficient distribution-free predictive regions. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29082023-113330/. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Reis, V. C. (2023). Small and time-efficient distribution-free predictive regions (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29082023-113330/

    • NLM

      Reis VC. Small and time-efficient distribution-free predictive regions [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29082023-113330/

    • Vancouver

      Reis VC. Small and time-efficient distribution-free predictive regions [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29082023-113330/

  • Dissertação (Mestrado)

    O método de ponderação bayesiana de modelos para seleção de modelos (2023)

    Zhangzhe, Zheng; Esteves, Luís Gustavo (Orientador)

    Unidade: IME

    Assuntos: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, SELEÇÃO DE MODELOS, VALIDAÇÃO DE MODELOS, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZHANGZHE, Zheng. O método de ponderação bayesiana de modelos para seleção de modelos. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18042023-090238/. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Zhangzhe, Z. (2023). O método de ponderação bayesiana de modelos para seleção de modelos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18042023-090238/

    • NLM

      Zhangzhe Z. O método de ponderação bayesiana de modelos para seleção de modelos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18042023-090238/

    • Vancouver

      Zhangzhe Z. O método de ponderação bayesiana de modelos para seleção de modelos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18042023-090238/

  • Dissertação (Mestrado)

    Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets (2023)

    Motta, Flávia Castro; Montoril, Michel Helcias (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Assuntos: ANÁLISE DE ONDALETAS, MÉTODOS MCMC, ESTIMAÇÃO NÃO PARAMÉTRICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      MOTTA, Flávia Castro. Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23082023-160707/. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Motta, F. C. (2023). Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23082023-160707/

    • NLM

      Motta FC. Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23082023-160707/

    • Vancouver

      Motta FC. Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23082023-160707/

  • Dissertação (Mestrado)

    Propagação de rumor em uma população cética em N (2023)

    Higashizawa, Lissa Kido; Gallo, Alexsandro Giacomo Grimbert (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Assuntos: CADEIAS DE MARKOV, PROBABILIDADE, PASSEIOS ALEATÓRIOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HIGASHIZAWA, Lissa Kido. Propagação de rumor em uma população cética em N. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15092023-100657/. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Higashizawa, L. K. (2023). Propagação de rumor em uma população cética em N (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15092023-100657/

    • NLM

      Higashizawa LK. Propagação de rumor em uma população cética em N [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15092023-100657/

    • Vancouver

      Higashizawa LK. Propagação de rumor em uma população cética em N [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15092023-100657/

  • Dissertação (Mestrado)

    Inferência Bayesiana para modelos de volatilidade estocástica baseados em mistura de escala da distribuição normal assimétrica (2023)

    Condori, Ritha Rubi Huaysara; Ehlers, Ricardo Sandes (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Assuntos: ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CONDORI, Ritha Rubi Huaysara. Inferência Bayesiana para modelos de volatilidade estocástica baseados em mistura de escala da distribuição normal assimétrica. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15062023-145057/. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Condori, R. R. H. (2023). Inferência Bayesiana para modelos de volatilidade estocástica baseados em mistura de escala da distribuição normal assimétrica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15062023-145057/

    • NLM

      Condori RRH. Inferência Bayesiana para modelos de volatilidade estocástica baseados em mistura de escala da distribuição normal assimétrica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15062023-145057/

    • Vancouver

      Condori RRH. Inferência Bayesiana para modelos de volatilidade estocástica baseados em mistura de escala da distribuição normal assimétrica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15062023-145057/

  • Dissertação (Mestrado)

    Um estudo comparativo de técnicas de validação cruzada aplicadas a modelos para dados desbalanceados (2022)

    Veloso, Luiza Tuler; Giampaoli, Viviana (Orientador)

    Unidade: IME

    Assunto: PROBABILIDADE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VELOSO, Luiza Tuler. Um estudo comparativo de técnicas de validação cruzada aplicadas a modelos para dados desbalanceados. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18042022-200608/. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Veloso, L. T. (2022). Um estudo comparativo de técnicas de validação cruzada aplicadas a modelos para dados desbalanceados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18042022-200608/

    • NLM

      Veloso LT. Um estudo comparativo de técnicas de validação cruzada aplicadas a modelos para dados desbalanceados [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18042022-200608/

    • Vancouver

      Veloso LT. Um estudo comparativo de técnicas de validação cruzada aplicadas a modelos para dados desbalanceados [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18042022-200608/

  • Dissertação (Mestrado)

    Seleção Bayesiana de variáveis para modelos de mistura de regressão logística com variáveis latentes Pólya-Gamma (2022)

    Bogoni, Mariella Ananias; Zuanetti, Daiane Aparecida (Orientador)

    Unidade: ICMC/UFSCar

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LOGÍSTICA, CADEIAS DE MARKOV, MÉTODOS MCMC

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BOGONI, Mariella Ananias. Seleção Bayesiana de variáveis para modelos de mistura de regressão logística com variáveis latentes Pólya-Gamma. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10032022-163610/. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Bogoni, M. A. (2022). Seleção Bayesiana de variáveis para modelos de mistura de regressão logística com variáveis latentes Pólya-Gamma (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10032022-163610/

    • NLM

      Bogoni MA. Seleção Bayesiana de variáveis para modelos de mistura de regressão logística com variáveis latentes Pólya-Gamma [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10032022-163610/

    • Vancouver

      Bogoni MA. Seleção Bayesiana de variáveis para modelos de mistura de regressão logística com variáveis latentes Pólya-Gamma [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10032022-163610/

  • Dissertação (Mestrado)

    Um estudo dos modelos de sobrevivência de longa duração LIGcr e GEPGWcr (2022)

    Stella, Caroline Amantéa; Suzuki, Adriano Kamimura (Orientador)

    Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR

    Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      STELLA, Caroline Amantéa. Um estudo dos modelos de sobrevivência de longa duração LIGcr e GEPGWcr. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02012023-124537/. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Stella, C. A. (2022). Um estudo dos modelos de sobrevivência de longa duração LIGcr e GEPGWcr (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02012023-124537/

    • NLM

      Stella CA. Um estudo dos modelos de sobrevivência de longa duração LIGcr e GEPGWcr [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02012023-124537/

    • Vancouver

      Stella CA. Um estudo dos modelos de sobrevivência de longa duração LIGcr e GEPGWcr [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02012023-124537/

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