O método de ponderação bayesiana de modelos para seleção de modelos (2023)
- Authors:
- Autor USP: ZHANGZHE, ZHENG - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- DOI: 10.11606/D.45.2023.tde-18042023-090238
- Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA; SELEÇÃO DE MODELOS; VALIDAÇÃO DE MODELOS; INFERÊNCIA BAYESIANA
- Keywords: Bayes factor; Bayesian model averaging; Cross validation; Fator de Bayes; Incerteza do modelo; Model uncertainty; Predição; Prediction; Validação cruzada
- Language: Português
- Abstract: Nas pesquisas em geral, as pessoas comumente propõem um único modelo na seleção de variáveis explicativas e assumem que é o modelo final, mas isso ignora tanto a incerteza do modelo quanto em esti- mativas de coeficientes. Todos os modelos estatísticos tradicionais têm esse tipo de problema de "incerteza". O Bayesian Model Averaging (BMA) é um método que tem uma longa história de desenvolvimento teórico e aplicação que visa explicar diretamente a incerteza de seleção do modelo. O BMA não seleciona diretamente um único modelo final dentre os disponíveis, mas calcula uma média ponderada dos modelos possíveis ba- seada nas probabilidades a posteriori de tais modelos. O objetivo deste estudo é revisar o BMA e algumas de suas propriedades e aplicá-lo em alguns exemplos reais. Os resultados mostram que o BMA tem um efeito melhor do que o modelo tradicional de seleção de variáveis e melhores resultados de previsão
- Imprenta:
- Data da defesa: 24.02.2023
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
ZHANGZHE, Zheng. O método de ponderação bayesiana de modelos para seleção de modelos. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18042023-090238/. Acesso em: 25 abr. 2024. -
APA
Zhangzhe, Z. (2023). O método de ponderação bayesiana de modelos para seleção de modelos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18042023-090238/ -
NLM
Zhangzhe Z. O método de ponderação bayesiana de modelos para seleção de modelos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18042023-090238/ -
Vancouver
Zhangzhe Z. O método de ponderação bayesiana de modelos para seleção de modelos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18042023-090238/ - Relatório de análise estatística sobre o projeto "avaliação do tratamento com laserterapia em pacientes com paralisia facial"
- Relatório de análise estatística sobre o projeto "clinical and functional data, genetic variability and pharmacological therapies received by group of brazilian patients with duchenne muscular dystrophy"
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.45.2023.tde-18042023-090238 (Fonte: oaDOI API)
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