Inferência em redes aleatórias com pesos discretos (2023)
- Authors:
- Autor USP: COSTA, LAILA LETÍCIA DA SILVA - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Sigla do Departamento: SME
- DOI: 10.11606/D.104.2023.tde-28082023-162752
- Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE POISSON; INTERAÇÃO INTERPESSOAL; ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; GRUPOS SOCIAIS
- Keywords: Community detection; Detecção de comunidades; EM-Variacional; Modelo estocástico em blocos; Random network; Redes aleatórias; Stochastic block model; Variational EM; Zero-inflated Poisson Distribution
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: As redes aleatórias têm sido amplamente utilizadas para descrever interações entre objetos, incluindo as relações interpessoais entre indivíduos. Uma das características mais importantes das redes é a presença de comunidades, que são grupos de nós com padrões de conexão semelhantes. Neste sentido, propomos um modelo em que as arestas entre pares de vértices são atribuídas de maneira aleatória, dadas as comunidades desses vértices, seguindo a distribuição de Poisson inflada de zeros (ZIP). Essa proposta nos permite modelar redes com estrutura de comunidades que sejam esparsas e que apresentem pesos nas arestas. A estimação dos parâmetros da distribuição ZIP é realizada por meio do algoritmo EM, enquanto a estimação das comunidades é feita usando o algoritmo EM-Variacional. O desempenho dos estimadores é avaliado por meio de estudos de simulação, utilizando a medida de comparação Informação Mútua Nomalizada (NMI), para comparar as comunidades verdadeiras e a estimadas pelo método. Para comparar os parâmetros estimados da distribuição ZIP, utilizamos o Erro Quadrático Médio (EQM). Por fim, aplicamos o modelo proposto em redes aeroportuárias do Brasil e detectamos a estrutura de comunidades nos anos de 2018 a 2021, a fim de avaliar as mudanças ocorridas nessas redes antes e durante o período de pandemia do COVID-19.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2023
- Data da defesa: 04.04.2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
COSTA, Laila Letícia da Silva. Inferência em redes aleatórias com pesos discretos. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082023-162752/. Acesso em: 10 jan. 2026. -
APA
Costa, L. L. da S. (2023). Inferência em redes aleatórias com pesos discretos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082023-162752/ -
NLM
Costa LL da S. Inferência em redes aleatórias com pesos discretos [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082023-162752/ -
Vancouver
Costa LL da S. Inferência em redes aleatórias com pesos discretos [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082023-162752/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.104.2023.tde-28082023-162752 (Fonte: oaDOI API)
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