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Parte de monografia/livro
Trajetória acadêmica da inteligência artificial no Brasil (2021)
Costa, Anna Helena Reali ; Barros, Leliane Nunes de ; Rezende, Solange Oliveira ; Sichman, Jaime S. ; Munhoz, Hugo Neri
Source: Inteligência artificial : avanços e tendências. Unidades: EP, IME, ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
COSTA, Anna Helena Reali et al. Trajetória acadêmica da inteligência artificial no Brasil. Inteligência artificial : avanços e tendências. Tradução . São Paulo: Instituto de Estudos Avançados, 2021. . Disponível em: https://doi.org/10.11606/9786587773131. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Costa, A. H. R., Barros, L. N. de, Rezende, S. O., Sichman, J. S., & Munhoz, H. N. (2021). Trajetória acadêmica da inteligência artificial no Brasil. In Inteligência artificial : avanços e tendências. São Paulo: Instituto de Estudos Avançados. doi:10.11606/9786587773131
NLM
Costa AHR, Barros LN de, Rezende SO, Sichman JS, Munhoz HN. Trajetória acadêmica da inteligência artificial no Brasil [Internet]. In: Inteligência artificial : avanços e tendências. São Paulo: Instituto de Estudos Avançados; 2021. [citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587773131
Vancouver
Costa AHR, Barros LN de, Rezende SO, Sichman JS, Munhoz HN. Trajetória acadêmica da inteligência artificial no Brasil [Internet]. In: Inteligência artificial : avanços e tendências. São Paulo: Instituto de Estudos Avançados; 2021. [citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587773131
Tese (Doutorado)
Redes de regras de associação filtradas e multialvo (2019)
Calçada, Dario Brito; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CALÇADA, Dario Brito. Redes de regras de associação filtradas e multialvo. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-163200/. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Calçada, D. B. (2019). Redes de regras de associação filtradas e multialvo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-163200/
NLM
Calçada DB. Redes de regras de associação filtradas e multialvo [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-163200/
Vancouver
Calçada DB. Redes de regras de associação filtradas e multialvo [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-163200/
Trabalho de evento
Uso de expressões do domínio na classificação automática de documentos (2016)
Scheicher, Ricardo B; Sinoara, Roberta A; Koga, Newton J; Rezende, Solange Oliveira
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
SCHEICHER, Ricardo B et al. Uso de expressões do domínio na classificação automática de documentos. 2016, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2016. Disponível em: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2016/053.pdf. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Scheicher, R. B., Sinoara, R. A., Koga, N. J., & Rezende, S. O. (2016). Uso de expressões do domínio na classificação automática de documentos. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2016/053.pdf
NLM
Scheicher RB, Sinoara RA, Koga NJ, Rezende SO. Uso de expressões do domínio na classificação automática de documentos [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2016/053.pdf
Vancouver
Scheicher RB, Sinoara RA, Koga NJ, Rezende SO. Uso de expressões do domínio na classificação automática de documentos [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2016/053.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Post-processing association rules: a network based label propagation approach (2016)
Padua, Renan de; Carvalho, Veronica Oliveira de; Rezende, Solange Oliveira
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Current Trends in Theory and Practice of Computer Science - SOFSEM. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
PADUA, Renan de e CARVALHO, Veronica Oliveira de e REZENDE, Solange Oliveira. Post-processing association rules: a network based label propagation approach. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-662-49192-8_47. Acesso em: 17 jun. 2024. , 2016
APA
Padua, R. de, Carvalho, V. O. de, & Rezende, S. O. (2016). Post-processing association rules: a network based label propagation approach. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-662-49192-8_47
NLM
Padua R de, Carvalho VO de, Rezende SO. Post-processing association rules: a network based label propagation approach [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2016 ; 9587 580-591.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-662-49192-8_47
Vancouver
Padua R de, Carvalho VO de, Rezende SO. Post-processing association rules: a network based label propagation approach [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2016 ; 9587 580-591.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-662-49192-8_47
Artigo de periodico
Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks (2016)
Matsuno, Ivone P; Rossi, Rafael G; Marcacini, Ricardo M; Rezende, Solange Oliveira
Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
MATSUNO, Ivone P et al. Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 7, n. 2, p. 141-154, 2016Tradução . . Disponível em: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1619. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Matsuno, I. P., Rossi, R. G., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2016). Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks. Journal of Information and Data Management - JIDM, 7( 2), 141-154. Recuperado de https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1619
NLM
Matsuno IP, Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2016 ; 7( 2): 141-154.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1619
Vancouver
Matsuno IP, Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2016 ; 7( 2): 141-154.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1619
Trabalho de evento
Preprocessing data sets for association rules using community detection and clustering: a comparative study (2016)
Padua, Renan de; Silva Junior, Exupério Lédo; Carmo, Laís Pessine do; Carvalho, Veronica Oliveira de; Rezende, Solange Oliveira
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PADUA, Renan de et al. Preprocessing data sets for association rules using community detection and clustering: a comparative study. 2016, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2016. Disponível em: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2016/047.pdf. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Padua, R. de, Silva Junior, E. L., Carmo, L. P. do, Carvalho, V. O. de, & Rezende, S. O. (2016). Preprocessing data sets for association rules using community detection and clustering: a comparative study. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2016/047.pdf
NLM
Padua R de, Silva Junior EL, Carmo LP do, Carvalho VO de, Rezende SO. Preprocessing data sets for association rules using community detection and clustering: a comparative study [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2016/047.pdf
Vancouver
Padua R de, Silva Junior EL, Carmo LP do, Carvalho VO de, Rezende SO. Preprocessing data sets for association rules using community detection and clustering: a comparative study [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2016/047.pdf
Trabalho de evento
Flexible document organization by mixing fuzzy and possibilistic clustering algorithms (2016)
Carvalho Junior, Nilton V; Rezende, Solange Oliveira ; Camargo, Heloisa A; Nogueira, Tatiane M
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Fuzzy Systems - FUZZ-IEEE. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL), MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
CARVALHO JUNIOR, Nilton V et al. Flexible document organization by mixing fuzzy and possibilistic clustering algorithms. 2016, Anais.. Piscataway: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2016.7737768. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Carvalho Junior, N. V., Rezende, S. O., Camargo, H. A., & Nogueira, T. M. (2016). Flexible document organization by mixing fuzzy and possibilistic clustering algorithms. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/FUZZ-IEEE.2016.7737768
NLM
Carvalho Junior NV, Rezende SO, Camargo HA, Nogueira TM. Flexible document organization by mixing fuzzy and possibilistic clustering algorithms [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2016.7737768
Vancouver
Carvalho Junior NV, Rezende SO, Camargo HA, Nogueira TM. Flexible document organization by mixing fuzzy and possibilistic clustering algorithms [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2016.7737768
Artigo de periodico
Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts (2016)
Rossi, Rafael Geraldeli; Lopes, Alneu de Andrade ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Information Processing and Management. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSSI, Rafael Geraldeli e LOPES, Alneu de Andrade e REZENDE, Solange Oliveira. Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts. Information Processing and Management, v. 52, n. 2, p. 217-257, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2015.07.004. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Rossi, R. G., Lopes, A. de A., & Rezende, S. O. (2016). Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts. Information Processing and Management, 52( 2), 217-257. doi:10.1016/j.ipm.2015.07.004
NLM
Rossi RG, Lopes A de A, Rezende SO. Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts [Internet]. Information Processing and Management. 2016 ; 52( 2): 217-257.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2015.07.004
Vancouver
Rossi RG, Lopes A de A, Rezende SO. Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts [Internet]. Information Processing and Management. 2016 ; 52( 2): 217-257.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2015.07.004
Trabalho de evento
Opinion-meter: a framework for aspect-based sentiment analysis (2016)
Farias, Darlan S; Matsuno, Ivone P; Marcacini, Ricardo M; Rezende, Solange Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MULTIMÍDIA INTERATIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARIAS, Darlan S et al. Opinion-meter: a framework for aspect-based sentiment analysis. 2016, Anais.. New York: ACM, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2976796.2988214. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Farias, D. S., Matsuno, I. P., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2016). Opinion-meter: a framework for aspect-based sentiment analysis. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2976796.2988214
NLM
Farias DS, Matsuno IP, Marcacini RM, Rezende SO. Opinion-meter: a framework for aspect-based sentiment analysis [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2976796.2988214
Vancouver
Farias DS, Matsuno IP, Marcacini RM, Rezende SO. Opinion-meter: a framework for aspect-based sentiment analysis [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2976796.2988214
Trabalho de evento-anais periodico
Solving the problem of selecting suitable objective measures by clustering association rules through the measures themselves (2016)
Carvalho, Veronica Oliveira de; Padua, Renan de; Rezende, Solange Oliveira
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Current Trends in Theory and Practice of Computer Science - SOFSEM. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Veronica Oliveira de e PADUA, Renan de e REZENDE, Solange Oliveira. Solving the problem of selecting suitable objective measures by clustering association rules through the measures themselves. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-662-49192-8_41. Acesso em: 17 jun. 2024. , 2016
APA
Carvalho, V. O. de, Padua, R. de, & Rezende, S. O. (2016). Solving the problem of selecting suitable objective measures by clustering association rules through the measures themselves. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-662-49192-8_41
NLM
Carvalho VO de, Padua R de, Rezende SO. Solving the problem of selecting suitable objective measures by clustering association rules through the measures themselves [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2016 ; 9587 505-517.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-662-49192-8_41
Vancouver
Carvalho VO de, Padua R de, Rezende SO. Solving the problem of selecting suitable objective measures by clustering association rules through the measures themselves [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2016 ; 9587 505-517.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-662-49192-8_41
Trabalho de evento
Flexible document organization: comparing fuzzy and possibilistic approaches (2015)
Nogueira, Tatiane M; Rezende, Solange Oliveira ; Camargo, Heloisa A
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Fuzzy Systems - FUZZ-IEEE. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NOGUEIRA, Tatiane M e REZENDE, Solange Oliveira e CAMARGO, Heloisa A. Flexible document organization: comparing fuzzy and possibilistic approaches. 2015, Anais.. Piscataway: IEEE, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2015.7338064. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Nogueira, T. M., Rezende, S. O., & Camargo, H. A. (2015). Flexible document organization: comparing fuzzy and possibilistic approaches. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/FUZZ-IEEE.2015.7338064
NLM
Nogueira TM, Rezende SO, Camargo HA. Flexible document organization: comparing fuzzy and possibilistic approaches [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2015.7338064
Vancouver
Nogueira TM, Rezende SO, Camargo HA. Flexible document organization: comparing fuzzy and possibilistic approaches [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2015.7338064
Trabalho de evento
Análise de sentimentos baseada em aspectos usando aprendizado semissupervisionado em redes heterogêneas (2015)
Matsuno, Ivone P; Rossi, Rafael G; Marcacini, Ricardo M; Rezende, Solange Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATSUNO, Ivone P et al. Análise de sentimentos baseada em aspectos usando aprendizado semissupervisionado em redes heterogêneas. 2015, Anais.. Petrópolis: [s.n.], 2015. Disponível em: http://www2.ic.uff.br/~kdmile/KDMiLe%20Procs%202015%20Web%20Page.pdf. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Matsuno, I. P., Rossi, R. G., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2015). Análise de sentimentos baseada em aspectos usando aprendizado semissupervisionado em redes heterogêneas. In Proceedings. Petrópolis: [s.n.]. Recuperado de http://www2.ic.uff.br/~kdmile/KDMiLe%20Procs%202015%20Web%20Page.pdf
NLM
Matsuno IP, Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. Análise de sentimentos baseada em aspectos usando aprendizado semissupervisionado em redes heterogêneas [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://www2.ic.uff.br/~kdmile/KDMiLe%20Procs%202015%20Web%20Page.pdf
Vancouver
Matsuno IP, Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. Análise de sentimentos baseada em aspectos usando aprendizado semissupervisionado em redes heterogêneas [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://www2.ic.uff.br/~kdmile/KDMiLe%20Procs%202015%20Web%20Page.pdf
Trabalho de evento
Applying multi-view based metadata in personalized ranking for recommender systems (2015)
Domingues, Marcos A; Sundermann, Camila V; Barros, Flávio M. M; Manzato, Marcelo Garcia; Pimentel, Maria da Graça Campos ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Subjects: WORLD WIDE WEB, SISTEMAS MULTIMÍDIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DOMINGUES, Marcos A et al. Applying multi-view based metadata in personalized ranking for recommender systems. 2015, Anais.. New York: ACM, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2695664.2695955. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Domingues, M. A., Sundermann, C. V., Barros, F. M. M., Manzato, M. G., Pimentel, M. da G. C., & Rezende, S. O. (2015). Applying multi-view based metadata in personalized ranking for recommender systems. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2695664.2695955
NLM
Domingues MA, Sundermann CV, Barros FMM, Manzato MG, Pimentel M da GC, Rezende SO. Applying multi-view based metadata in personalized ranking for recommender systems [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2695664.2695955
Vancouver
Domingues MA, Sundermann CV, Barros FMM, Manzato MG, Pimentel M da GC, Rezende SO. Applying multi-view based metadata in personalized ranking for recommender systems [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2695664.2695955
Artigo de periodico
Interactive textual feature selection for consensus clustering (2015)
Corrêa, Geraldo N; Marcacini, Ricardo M; Hruschka, Eduardo Raul ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORRÊA, Geraldo N et al. Interactive textual feature selection for consensus clustering. Pattern Recognition Letters, v. 52, n. ja 2015, p. 25-31, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2014.09.008. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Corrêa, G. N., Marcacini, R. M., Hruschka, E. R., & Rezende, S. O. (2015). Interactive textual feature selection for consensus clustering. Pattern Recognition Letters, 52( ja 2015), 25-31. doi:10.1016/j.patrec.2014.09.008
NLM
Corrêa GN, Marcacini RM, Hruschka ER, Rezende SO. Interactive textual feature selection for consensus clustering [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2015 ; 52( ja 2015): 25-31.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2014.09.008
Vancouver
Corrêa GN, Marcacini RM, Hruschka ER, Rezende SO. Interactive textual feature selection for consensus clustering [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2015 ; 52( ja 2015): 25-31.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2014.09.008
Tese (Doutorado)
Extração de tópicos baseado em agrupamento de regras de associação (2015)
Santos, Fabiano Fernandes dos; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (METODOLOGIA;TÉCNICAS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Fabiano Fernandes dos. Extração de tópicos baseado em agrupamento de regras de associação. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02122015-161054/. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Santos, F. F. dos. (2015). Extração de tópicos baseado em agrupamento de regras de associação (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02122015-161054/
NLM
Santos FF dos. Extração de tópicos baseado em agrupamento de regras de associação [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02122015-161054/
Vancouver
Santos FF dos. Extração de tópicos baseado em agrupamento de regras de associação [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02122015-161054/
Trabalho de evento
The main challenge of semi-automatic term extraction methods (2015)
Conrado, Merley S; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: International Workshop on Natural Language Processing and Cognitive Science - NLPCS. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CONRADO, Merley S e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro e REZENDE, Solange Oliveira. The main challenge of semi-automatic term extraction methods. 2015, Anais.. Berlin: De Gruyter, 2015. . Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Conrado, M. S., Pardo, T. A. S., & Rezende, S. O. (2015). The main challenge of semi-automatic term extraction methods. In Proceedings. Berlin: De Gruyter.
NLM
Conrado MS, Pardo TAS, Rezende SO. The main challenge of semi-automatic term extraction methods. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jun. 17 ]
Vancouver
Conrado MS, Pardo TAS, Rezende SO. The main challenge of semi-automatic term extraction methods. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jun. 17 ]
Trabalho de evento
An exploratory study to evaluate the practical application of PSS methods and tools based on text mining (2015)
Marques, Caio Augusto Nunes; Matsuno, Ivone Penque; Sinoara, Roberta Akemi; Rezende, Solange Oliveira ; Rozenfeld, Henrique
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Engineering Design - ICED. Unidades: ICMC, EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARQUES, Caio Augusto Nunes et al. An exploratory study to evaluate the practical application of PSS methods and tools based on text mining. 2015, Anais.. Glasgow: Design Society, 2015. . Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Marques, C. A. N., Matsuno, I. P., Sinoara, R. A., Rezende, S. O., & Rozenfeld, H. (2015). An exploratory study to evaluate the practical application of PSS methods and tools based on text mining. In Proceedings. Glasgow: Design Society.
NLM
Marques CAN, Matsuno IP, Sinoara RA, Rezende SO, Rozenfeld H. An exploratory study to evaluate the practical application of PSS methods and tools based on text mining. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jun. 17 ]
Vancouver
Marques CAN, Matsuno IP, Sinoara RA, Rezende SO, Rozenfeld H. An exploratory study to evaluate the practical application of PSS methods and tools based on text mining. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jun. 17 ]
Trabalho de evento-anais periodico
Metrics for association rule clustering assessment (2015)
Carvalho, Veronica Oliveira de; Santos, Fabiano Fernandes dos; Rezende, Solange Oliveira
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery - DaWaK : Transactions on large-scale data- and knowledge-centered systems XVII. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Veronica Oliveira de e SANTOS, Fabiano Fernandes dos e REZENDE, Solange Oliveira. Metrics for association rule clustering assessment. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-662-46335-2_5. Acesso em: 17 jun. 2024. , 2015
APA
Carvalho, V. O. de, Santos, F. F. dos, & Rezende, S. O. (2015). Metrics for association rule clustering assessment. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-662-46335-2_5
NLM
Carvalho VO de, Santos FF dos, Rezende SO. Metrics for association rule clustering assessment [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2015 ; 8970 97-127.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-662-46335-2_5
Vancouver
Carvalho VO de, Santos FF dos, Rezende SO. Metrics for association rule clustering assessment [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2015 ; 8970 97-127.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-662-46335-2_5
Tese (Doutorado)
Extração de informação contextual utilizando mineração de textos para sistemas de recomendação sensíveis ao contexto (2015)
Sundermann, Camila Vaccari; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (METODOLOGIA;TÉCNICAS), MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SUNDERMANN, Camila Vaccari. Extração de informação contextual utilizando mineração de textos para sistemas de recomendação sensíveis ao contexto. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-192318/. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Sundermann, C. V. (2015). Extração de informação contextual utilizando mineração de textos para sistemas de recomendação sensíveis ao contexto (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-192318/
NLM
Sundermann CV. Extração de informação contextual utilizando mineração de textos para sistemas de recomendação sensíveis ao contexto [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-192318/
Vancouver
Sundermann CV. Extração de informação contextual utilizando mineração de textos para sistemas de recomendação sensíveis ao contexto [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-192318/
Artigo de periodico
Comparative analysis of methods and tools applicability for product and IPSS development based on text mining techniques (2015)
Marques, Caio Augusto Nunes; Matsuno, Ivone Penque; Sinoara, Roberta Akemi; Rezende, Solange Oliveira ; Rozenfeld, Henrique
Source: Product: Management and Development. Unidades: ICMC, EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARQUES, Caio Augusto Nunes et al. Comparative analysis of methods and tools applicability for product and IPSS development based on text mining techniques. Product: Management and Development, v. 13, n. 2, p. 57-66, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4322/pmd.2015.007. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Marques, C. A. N., Matsuno, I. P., Sinoara, R. A., Rezende, S. O., & Rozenfeld, H. (2015). Comparative analysis of methods and tools applicability for product and IPSS development based on text mining techniques. Product: Management and Development, 13( 2), 57-66. doi:10.4322/pmd.2015.007
NLM
Marques CAN, Matsuno IP, Sinoara RA, Rezende SO, Rozenfeld H. Comparative analysis of methods and tools applicability for product and IPSS development based on text mining techniques [Internet]. Product: Management and Development. 2015 ; 13( 2): 57-66.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.4322/pmd.2015.007
Vancouver
Marques CAN, Matsuno IP, Sinoara RA, Rezende SO, Rozenfeld H. Comparative analysis of methods and tools applicability for product and IPSS development based on text mining techniques [Internet]. Product: Management and Development. 2015 ; 13( 2): 57-66.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.4322/pmd.2015.007

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