Comparative analysis of methods and tools applicability for product and IPSS development based on text mining techniques (2015)
- Authors:
- USP affiliated authors: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC ; ROZENFELD, HENRIQUE - EESC
- Unidades: ICMC; EESC
- DOI: 10.4322/pmd.2015.007
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; MINERAÇÃO DE DADOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2015
- Source:
- Título: Product: Management and Development
- ISSN: 1676-4056
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13, n. 2, p. 57-66, dez. 2015
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MARQUES, Caio Augusto Nunes et al. Comparative analysis of methods and tools applicability for product and IPSS development based on text mining techniques. Product: Management and Development, v. 13, n. 2, p. 57-66, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4322/pmd.2015.007. Acesso em: 22 jan. 2026. -
APA
Marques, C. A. N., Matsuno, I. P., Sinoara, R. A., Rezende, S. O., & Rozenfeld, H. (2015). Comparative analysis of methods and tools applicability for product and IPSS development based on text mining techniques. Product: Management and Development, 13( 2), 57-66. doi:10.4322/pmd.2015.007 -
NLM
Marques CAN, Matsuno IP, Sinoara RA, Rezende SO, Rozenfeld H. Comparative analysis of methods and tools applicability for product and IPSS development based on text mining techniques [Internet]. Product: Management and Development. 2015 ; 13( 2): 57-66.[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.4322/pmd.2015.007 -
Vancouver
Marques CAN, Matsuno IP, Sinoara RA, Rezende SO, Rozenfeld H. Comparative analysis of methods and tools applicability for product and IPSS development based on text mining techniques [Internet]. Product: Management and Development. 2015 ; 13( 2): 57-66.[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.4322/pmd.2015.007 - Systematization of recurrent new product development management problems
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Informações sobre o DOI: 10.4322/pmd.2015.007 (Fonte: oaDOI API)
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