Metrics for association rule clustering assessment (2015)
- Authors:
- Autor USP: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-662-46335-2_5
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; MINERAÇÃO DE DADOS
- Keywords: Association rules; Pre-processing; Clustering; Evaluation metrics
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Lecture Notes in Computer Science
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 8970, p. 97-127, 2015
- Conference titles: International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery - DaWaK : Transactions on large-scale data- and knowledge-centered systems XVII
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CARVALHO, Veronica Oliveira de e SANTOS, Fabiano Fernandes dos e REZENDE, Solange Oliveira. Metrics for association rule clustering assessment. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-662-46335-2_5. Acesso em: 24 jan. 2026. , 2015 -
APA
Carvalho, V. O. de, Santos, F. F. dos, & Rezende, S. O. (2015). Metrics for association rule clustering assessment. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-662-46335-2_5 -
NLM
Carvalho VO de, Santos FF dos, Rezende SO. Metrics for association rule clustering assessment [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2015 ; 8970 97-127.[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-662-46335-2_5 -
Vancouver
Carvalho VO de, Santos FF dos, Rezende SO. Metrics for association rule clustering assessment [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2015 ; 8970 97-127.[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-662-46335-2_5 - Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-662-46335-2_5 (Fonte: oaDOI API)
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