Extração de informação contextual utilizando mineração de textos para sistemas de recomendação sensíveis ao contexto (2015)
- Authors:
- Autor USP: SUNDERMANN, CAMILA VACCARI - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCC
- Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (METODOLOGIA;TÉCNICAS); MINERAÇÃO DE DADOS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Keywords: Context; Contexto; Hierarchies topics; Hierarquias de tópicos; Mineração de textos; Sistemas de recomendação sensíveis ao contexto; Systems sensitive recommendation to the context; Text mining
- Language: Português
- Abstract: Com a grande variedade de produtos e serviços disponíveis na Web, os usuários possuem, em geral, muita liberdade de escolha, o que poderia ser considerado uma vantagem se não fosse pela dificuldade encontrada em escolher o produto ou serviço que mais atenda a suas necessidades dentro do vasto conjunto de opções disponíveis. Sistemas de recomendação são sistemas que têm como objetivo auxiliar esses usuários a identificarem itens de interesse em um conjunto de opções. A maioria das abordagens de sistemas de recomendação foca em recomendar itens mais relevantes para usuários individuais, não levando em consideração o contexto dos usuários. Porém, em muitas aplicações é importante também considerar informações contextuais para fazer as recomendações. Por exemplo, um usuário pode desejar assistir um filme com a sua namorada no sábado à noite ou com os seus amigos durante um dia de semana, e uma locadora de filmes na Web pode recomendar diferentes tipos de filmes para este usuário dependendo do contexto no qual este se encontra. Um grande desafio para o uso de sistemas de recomendação sensíveis ao contexto é a falta de métodos para aquisição automática de informação contextual para estes sistemas. Diante desse cenário, neste trabalho é proposto um método para extrair informações contextuais do conteúdo de páginas Web que consiste em construir hierarquias de tópicos do conteúdo textual das páginas considerando, além da bag-of-words tradicional (informação técnica), tambéminformações mais valiosas dos textos como entidades nomeadas e termos do domínio (informação privilegiada). Os tópicos extraídos das hierarquias das páginas Web são utilizados como informações de contexto em sistemas de recomendação sensíveis ao contexto. Neste trabalho foram realizados experimentos para avaliação do contexto extraído pelo método proposto em que foram considerados dois baselines: um sistema de recomendação que não considera informação de contexto e um método da literatura de extração de contexto implementado e adaptado para este mestrado. Além disso, foram utilizadas duas bases de dados. Os resultados obtidos foram, de forma geral, muito bons apresentando ganhos significativos sobre o baseline sem contexto. Com relação ao baseline que extrai informação contextual, o método proposto se mostrou equivalente ou melhor que o mesmo.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2015
- Data da defesa: 20.03.2015
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ABNT
SUNDERMANN, Camila Vaccari. Extração de informação contextual utilizando mineração de textos para sistemas de recomendação sensíveis ao contexto. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-192318/. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Sundermann, C. V. (2015). Extração de informação contextual utilizando mineração de textos para sistemas de recomendação sensíveis ao contexto (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-192318/ -
NLM
Sundermann CV. Extração de informação contextual utilizando mineração de textos para sistemas de recomendação sensíveis ao contexto [Internet]. 2015 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-192318/ -
Vancouver
Sundermann CV. Extração de informação contextual utilizando mineração de textos para sistemas de recomendação sensíveis ao contexto [Internet]. 2015 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-192318/ - Extração de contexto de reviews para sistemas de recomendação utilizando mineração de textos e opiniões
- Exploration of contextual information extraction methods for construction of baselines in the user review domain
- A context-aware recommender method based on text mining
- A context-aware recommender method based on text and opinion mining
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