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Artigo de periodico
Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain (2024)
Siqueira, Felipe Alves ; Vitório, Douglas ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Santos, José A. P; Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Dias, Márcio de Souza ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de ; Bastos-Filho, Carmelo Jose Albanez
Source: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
SIQUEIRA, Felipe Alves et al. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain. Language Resources and Evaluation, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Siqueira, F. A., Vitório, D., Souza, E. P. R., Santos, J. A. P., Albuquerque, H. O., Dias, M. de S., et al. (2024). Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain. Language Resources and Evaluation. doi:10.1007/s10579-024-09762-8
NLM
Siqueira FA, Vitório D, Souza EPR, Santos JAP, Albuquerque HO, Dias M de S, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Bastos-Filho CJA. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8
Vancouver
Siqueira FA, Vitório D, Souza EPR, Santos JAP, Albuquerque HO, Dias M de S, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Bastos-Filho CJA. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8
Artigo de periodico
Empirical investigation of active learning strategies (2019)
Pereira-Santos, Davi; Prudêncio, Ricardo Bastos Cavalcante; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
PEREIRA-SANTOS, Davi e PRUDÊNCIO, Ricardo Bastos Cavalcante e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Empirical investigation of active learning strategies. Neurocomputing, v. 326-327, n. Ja 2019, p. 15-27, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.05.105. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Pereira-Santos, D., Prudêncio, R. B. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Empirical investigation of active learning strategies. Neurocomputing, 326-327( Ja 2019), 15-27. doi:10.1016/j.neucom.2017.05.105
NLM
Pereira-Santos D, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de. Empirical investigation of active learning strategies [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 15-27.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.05.105
Vancouver
Pereira-Santos D, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de. Empirical investigation of active learning strategies [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 15-27.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.05.105
Trabalho de evento
Combining a Multi-Objective Optimization approach with Meta-Learning for SVM parameter selection (2012)
Miranda, Péricles B. C. de; Prudêncio, Ricardo B. C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Soares, Carlos
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics - SMC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MIRANDA, Péricles B. C. de et al. Combining a Multi-Objective Optimization approach with Meta-Learning for SVM parameter selection. 2012, Anais.. Piscataway: IEEE, 2012. . Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Miranda, P. B. C. de, Prudêncio, R. B. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Soares, C. (2012). Combining a Multi-Objective Optimization approach with Meta-Learning for SVM parameter selection. In Proceedings. Piscataway: IEEE.
NLM
Miranda PBC de, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Combining a Multi-Objective Optimization approach with Meta-Learning for SVM parameter selection. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 06 ]
Vancouver
Miranda PBC de, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Combining a Multi-Objective Optimization approach with Meta-Learning for SVM parameter selection. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 06 ]
Trabalho de evento
Combining Meta-Learning with Multi-Objective Particle Swarm algorithms for SVM parameter selection: an experimental analysis (2012)
Miranda, Péricles B. C; Prudêncio, Ricardo B. C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Soares, Carlos
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIRANDA, Péricles B. C et al. Combining Meta-Learning with Multi-Objective Particle Swarm algorithms for SVM parameter selection: an experimental analysis. 2012, Anais.. Piscataway: CPS, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.12. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Miranda, P. B. C., Prudêncio, R. B. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Soares, C. (2012). Combining Meta-Learning with Multi-Objective Particle Swarm algorithms for SVM parameter selection: an experimental analysis. In Proceedings. Piscataway: CPS. doi:10.1109/SBRN.2012.12
NLM
Miranda PBC, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Combining Meta-Learning with Multi-Objective Particle Swarm algorithms for SVM parameter selection: an experimental analysis [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.12
Vancouver
Miranda PBC, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Combining Meta-Learning with Multi-Objective Particle Swarm algorithms for SVM parameter selection: an experimental analysis [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.12
Trabalho de evento
Multi-objective optimization and meta-learning for SVM parameter selection (2012)
Miranda, Péricles B. C; Prudêncio, Ricardo B. C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Soares, Carlos
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE World Congress on Computational Intelligence - WCCI. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIRANDA, Péricles B. C et al. Multi-objective optimization and meta-learning for SVM parameter selection. 2012, Anais.. Piscataway: IEEE, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2012.6252378. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Miranda, P. B. C., Prudêncio, R. B. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Soares, C. (2012). Multi-objective optimization and meta-learning for SVM parameter selection. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2012.6252378
NLM
Miranda PBC, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Multi-objective optimization and meta-learning for SVM parameter selection [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2012.6252378
Vancouver
Miranda PBC, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Multi-objective optimization and meta-learning for SVM parameter selection [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2012.6252378
Trabalho de evento-anais periodico
An experimental study of the combination of meta-learning with particle swarm algorithms for SVM parameter selection (2012)
Miranda, Péricles B. C; Prudêncio, Ricardo B. C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Soares, Carlos
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Computational Science and its Applications - ICCSA. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIRANDA, Péricles B. C et al. An experimental study of the combination of meta-learning with particle swarm algorithms for SVM parameter selection. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-31137-6_43. Acesso em: 06 nov. 2024. , 2012
APA
Miranda, P. B. C., Prudêncio, R. B. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Soares, C. (2012). An experimental study of the combination of meta-learning with particle swarm algorithms for SVM parameter selection. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-31137-6_43
NLM
Miranda PBC, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. An experimental study of the combination of meta-learning with particle swarm algorithms for SVM parameter selection [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2012 ; 7335 562-575.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-31137-6_43
Vancouver
Miranda PBC, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. An experimental study of the combination of meta-learning with particle swarm algorithms for SVM parameter selection [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2012 ; 7335 562-575.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-31137-6_43
Artigo de periodico
Combining meta-learning and search techniques to select parameters for support vector machines (2012)
Gomes, Taciana A. F.; Prudêncio, Ricardo B. C.; Soares, Carlos; Rossi, André L. D; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GOMES, Taciana A. F. et al. Combining meta-learning and search techniques to select parameters for support vector machines. Neurocomputing, v. 75, p. 3-13, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2011.07.005. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Gomes, T. A. F., Prudêncio, R. B. C., Soares, C., Rossi, A. L. D., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2012). Combining meta-learning and search techniques to select parameters for support vector machines. Neurocomputing, 75, 3-13. doi:10.1016/j.neucom.2011.07.005
NLM
Gomes TAF, Prudêncio RBC, Soares C, Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de. Combining meta-learning and search techniques to select parameters for support vector machines [Internet]. Neurocomputing. 2012 ; 75 3-13.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2011.07.005
Vancouver
Gomes TAF, Prudêncio RBC, Soares C, Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de. Combining meta-learning and search techniques to select parameters for support vector machines [Internet]. Neurocomputing. 2012 ; 75 3-13.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2011.07.005
Trabalho de evento
Combining meta-learning and search techniques to SVM parameter selection (2010)
Gomes, Taciana A. F; Prudêncio, Ricardo B. C; Soares, Carlos; Rossi, André L. D; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GOMES, Taciana A. F et al. Combining meta-learning and search techniques to SVM parameter selection. 2010, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBRN.2010.22. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Gomes, T. A. F., Prudêncio, R. B. C., Soares, C., Rossi, A. L. D., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2010). Combining meta-learning and search techniques to SVM parameter selection. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society. doi:10.1109/SBRN.2010.22
NLM
Gomes TAF, Prudêncio RBC, Soares C, Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de. Combining meta-learning and search techniques to SVM parameter selection [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2010.22
Vancouver
Gomes TAF, Prudêncio RBC, Soares C, Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de. Combining meta-learning and search techniques to SVM parameter selection [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2010.22
Monografia/livro
Redes neurais artificiais: teoria e aplicações (2007)
Braga, Antonio de Pádua; Ludermir, Teresa Bernarda; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRAGA, Antonio de Pádua e LUDERMIR, Teresa Bernarda e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Redes neurais artificiais: teoria e aplicações. . Rio de Janeiro: LTC. . Acesso em: 06 nov. 2024. , 2007
APA
Braga, A. de P., Ludermir, T. B., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2007). Redes neurais artificiais: teoria e aplicações. Rio de Janeiro: LTC.
NLM
Braga A de P, Ludermir TB, Carvalho ACP de LF de. Redes neurais artificiais: teoria e aplicações. 2007 ;[citado 2024 nov. 06 ]
Vancouver
Braga A de P, Ludermir TB, Carvalho ACP de LF de. Redes neurais artificiais: teoria e aplicações. 2007 ;[citado 2024 nov. 06 ]

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