Combining meta-learning and search techniques to SVM parameter selection (2010)
- Authors:
- Autor USP: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/SBRN.2010.22
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE Computer Society
- Publisher place: Los Alamitos
- Date published: 2010
- ISBN: 9780769542102
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
GOMES, Taciana A. F; PRUDÊNCIO, Ricardo B. C; SOARES, Carlos; ROSSI, André L. D; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Combining meta-learning and search techniques to SVM parameter selection. Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2010.Disponível em: -
APA
Gomes, T. A. F., Prudêncio, R. B. C., Soares, C., Rossi, A. L. D., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2010). Combining meta-learning and search techniques to SVM parameter selection. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society. doi:10.1109/SBRN.2010.22 -
NLM
Gomes TAF, Prudêncio RBC, Soares C, Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de. Combining meta-learning and search techniques to SVM parameter selection [Internet]. Proceedings. 2010 ;Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SBRN.2010.22 -
Vancouver
Gomes TAF, Prudêncio RBC, Soares C, Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de. Combining meta-learning and search techniques to SVM parameter selection [Internet]. Proceedings. 2010 ;Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SBRN.2010.22 - Design of directed acyclic graph multiclass structures
- Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining
- Predicting glass transition temperatures using neural networks
- A cluster-based prototype reduction for online classification
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- The influence of clustering techniques in the RBF networks generalization
- Utilização de redes neurais construtivas para o reconhecimento de padrões
- Escolha e configuração de modelos de redes neurais artificiais utilizando raciocínio baseado em casos
- Introdução a computação com a linguagem C
- Redes neurais artificiais: teoria e aplicações
Informações sobre o DOI: 10.1109/SBRN.2010.22 (Fonte: oaDOI API)
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