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Quando os computadores se tornarem mais inteligentes que os humanos (2019)
Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Quando os computadores se tornarem mais inteligentes que os humanos. . Rio de Janeiro: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/quando-os-computadores-se-tornarem-mais-inteligentes-que-os-humanos.html. Acesso em: 16 jun. 2024. , 2019
APA
Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Quando os computadores se tornarem mais inteligentes que os humanos. Rio de Janeiro: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/quando-os-computadores-se-tornarem-mais-inteligentes-que-os-humanos.html
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Carvalho ACP de LF de. Quando os computadores se tornarem mais inteligentes que os humanos [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/quando-os-computadores-se-tornarem-mais-inteligentes-que-os-humanos.html
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Cuidado: a inteligência artificial pode errar! (2019)
Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Cuidado: a inteligência artificial pode errar!. . Rio de Janeiro: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/cuidado-inteligencia-artificial-pode-errar.html. Acesso em: 16 jun. 2024. , 2019
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Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Cuidado: a inteligência artificial pode errar!. Rio de Janeiro: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/cuidado-inteligencia-artificial-pode-errar.html
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Inteligência artificial responsável cria regras para proteger direitos e evitar decisões baseadas em preconceitos (2019)
Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Inteligência artificial responsável cria regras para proteger direitos e evitar decisões baseadas em preconceitos. . Rio de Janeiro: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/inteligencia-artificial-responsavel-cria-regras-para-proteger-direitos-e-evitar-decisoes-baseadas-em-preconceitos.html. Acesso em: 16 jun. 2024. , 2019
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Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Inteligência artificial responsável cria regras para proteger direitos e evitar decisões baseadas em preconceitos. Rio de Janeiro: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/inteligencia-artificial-responsavel-cria-regras-para-proteger-direitos-e-evitar-decisoes-baseadas-em-preconceitos.html
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O mercado de trabalho e a inteligência artificial (2019)
Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MERCADO DE TRABALHO
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CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. O mercado de trabalho e a inteligência artificial. . Rio de Janeiro: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/o-mercado-de-trabalho-e-inteligencia-artificial.html. Acesso em: 16 jun. 2024. , 2019
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Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). O mercado de trabalho e a inteligência artificial. Rio de Janeiro: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/o-mercado-de-trabalho-e-inteligencia-artificial.html
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Carvalho ACP de LF de. O mercado de trabalho e a inteligência artificial [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/o-mercado-de-trabalho-e-inteligencia-artificial.html
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Carvalho ACP de LF de. O mercado de trabalho e a inteligência artificial [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/o-mercado-de-trabalho-e-inteligencia-artificial.html
Artigo de periodico
A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers (2019)
Mantovani, Rafael G; Rossi, André Luis Debiaso; Alcobaça, Edesio; Vanschoren, Joaquin; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM
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ABNT
MANTOVANI, Rafael G et al. A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers. Information Sciences, v. 501, p. 193-221, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.06.005. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Mantovani, R. G., Rossi, A. L. D., Alcobaça, E., Vanschoren, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers. Information Sciences, 501, 193-221. doi:10.1016/j.ins.2019.06.005
NLM
Mantovani RG, Rossi ALD, Alcobaça E, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 501 193-221.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.06.005
Vancouver
Mantovani RG, Rossi ALD, Alcobaça E, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 501 193-221.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.06.005
Artigo de periodico-carta/editorial
Special issue HAIS 2014 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems (2019)
Polycarpou, Marios; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Pan, Jeng-Shyang; Wozniak, Michal; Quintián, Héctor; Corchado, Emilio
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
POLYCARPOU, Marios et al. Special issue HAIS 2014 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.09.001. Acesso em: 16 jun. 2024. , 2019
APA
Polycarpou, M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Pan, J. -S., Wozniak, M., Quintián, H., & Corchado, E. (2019). Special issue HAIS 2014 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.neucom.2017.09.001
NLM
Polycarpou M, Carvalho ACP de LF de, Pan J-S, Wozniak M, Quintián H, Corchado E. Special issue HAIS 2014 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 1-2.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.09.001
Vancouver
Polycarpou M, Carvalho ACP de LF de, Pan J-S, Wozniak M, Quintián H, Corchado E. Special issue HAIS 2014 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 1-2.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.09.001
Trabalho de evento
Selecting the most relevant features for the identification of long non-coding RNAs in plants (2019)
Bonidia, Robson P ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Paschoal, Alexandre Rossi ; Sanches, Danilo Sipoli
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: BIOINFORMÁTICA, HEURÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RNA
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ABNT
BONIDIA, Robson P et al. Selecting the most relevant features for the identification of long non-coding RNAs in plants. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00100. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Bonidia, R. P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Paschoal, A. R., & Sanches, D. S. (2019). Selecting the most relevant features for the identification of long non-coding RNAs in plants. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00100
NLM
Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de, Paschoal AR, Sanches DS. Selecting the most relevant features for the identification of long non-coding RNAs in plants [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00100
Vancouver
Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de, Paschoal AR, Sanches DS. Selecting the most relevant features for the identification of long non-coding RNAs in plants [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00100
Texto na web
Inteligência artificial deve ser transparente ou caixa-preta? (2019)
Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Unidade: ICMC
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Inteligência artificial deve ser transparente ou caixa-preta?. . Rio de Janeiro: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/inteligencia-artificial-deve-ser-transparente-ou-caixa-preta.html. Acesso em: 16 jun. 2024. , 2019
APA
Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Inteligência artificial deve ser transparente ou caixa-preta? Rio de Janeiro: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/inteligencia-artificial-deve-ser-transparente-ou-caixa-preta.html
NLM
Carvalho ACP de LF de. Inteligência artificial deve ser transparente ou caixa-preta? [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/inteligencia-artificial-deve-ser-transparente-ou-caixa-preta.html
Vancouver
Carvalho ACP de LF de. Inteligência artificial deve ser transparente ou caixa-preta? [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/inteligencia-artificial-deve-ser-transparente-ou-caixa-preta.html
Artigo de periodico
Reconstructing commuters network using machine learning and urban indicators (2019)
Spadon, Gabriel ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Rodrigues Junior, José Fernando ; Alves, Luiz Gustavo de Andrade
Source: Scientific Reports. Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MOBILIDADE URBANA, TRANSPORTE INTERURBANO
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ABNT
SPADON, Gabriel et al. Reconstructing commuters network using machine learning and urban indicators. Scientific Reports, v. 9, p. 11801-1-11801-13, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-019-48295-x. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Spadon, G., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Rodrigues Junior, J. F., & Alves, L. G. de A. (2019). Reconstructing commuters network using machine learning and urban indicators. Scientific Reports, 9, 11801-1-11801-13. doi:10.1038/s41598-019-48295-x
NLM
Spadon G, Carvalho ACP de LF de, Rodrigues Junior JF, Alves LG de A. Reconstructing commuters network using machine learning and urban indicators [Internet]. Scientific Reports. 2019 ; 9 11801-1-11801-13.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-48295-x
Vancouver
Spadon G, Carvalho ACP de LF de, Rodrigues Junior JF, Alves LG de A. Reconstructing commuters network using machine learning and urban indicators [Internet]. Scientific Reports. 2019 ; 9 11801-1-11801-13.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-48295-x
Texto na web
Inteligência artificial e cibersegurança (2019)
Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GESTÃO DA SEGURANÇA EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Inteligência artificial e cibersegurança. . Rio de Janeiro: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/inteligencia-artificial-e-ciberseguranca.html. Acesso em: 16 jun. 2024. , 2019
APA
Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Inteligência artificial e cibersegurança. Rio de Janeiro: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/inteligencia-artificial-e-ciberseguranca.html
NLM
Carvalho ACP de LF de. Inteligência artificial e cibersegurança [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/inteligencia-artificial-e-ciberseguranca.html
Vancouver
Carvalho ACP de LF de. Inteligência artificial e cibersegurança [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/inteligencia-artificial-e-ciberseguranca.html
Trabalho de evento-anais periodico
Improving portfolio optimization using weighted link prediction in dynamic stock networks (2019)
Castilho, Douglas; Gama, João; Mundim, Leandro Resende; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Computational Science - ICCS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, BOLSA DE VALORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTILHO, Douglas et al. Improving portfolio optimization using weighted link prediction in dynamic stock networks. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-22744-9_27. Acesso em: 16 jun. 2024. , 2019
APA
Castilho, D., Gama, J., Mundim, L. R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Improving portfolio optimization using weighted link prediction in dynamic stock networks. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-22744-9_27
NLM
Castilho D, Gama J, Mundim LR, Carvalho ACP de LF de. Improving portfolio optimization using weighted link prediction in dynamic stock networks [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2019 ; 11538 340-353.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-22744-9_27
Vancouver
Castilho D, Gama J, Mundim LR, Carvalho ACP de LF de. Improving portfolio optimization using weighted link prediction in dynamic stock networks [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2019 ; 11538 340-353.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-22744-9_27
Trabalho de evento-anais periodico
Ensemble clustering for novelty detection in data streams (2019)
Garcia, Kemilly Dearo ; Faria, Elaine Ribeiro de; Sá, Cláudio Rebelo de ; Mendes-Moreira, João ; Aggarwal, Charu C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Kok, Joost N
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: International Conference on Discovery Science - DS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Kemilly Dearo et al. Ensemble clustering for novelty detection in data streams. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-33778-0_34. Acesso em: 16 jun. 2024. , 2019
APA
Garcia, K. D., Faria, E. R. de, Sá, C. R. de, Mendes-Moreira, J., Aggarwal, C. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Kok, J. N. (2019). Ensemble clustering for novelty detection in data streams. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-33778-0_34
NLM
Garcia KD, Faria ER de, Sá CR de, Mendes-Moreira J, Aggarwal CC, Carvalho ACP de LF de, Kok JN. Ensemble clustering for novelty detection in data streams [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11828 460-470.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-33778-0_34
Vancouver
Garcia KD, Faria ER de, Sá CR de, Mendes-Moreira J, Aggarwal CC, Carvalho ACP de LF de, Kok JN. Ensemble clustering for novelty detection in data streams [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11828 460-470.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-33778-0_34
Texto na web
A matemática da inteligência artificial (2019)
Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Unidade: ICMC
Subjects: MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A matemática da inteligência artificial. . Rio de Janeiro: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/matematica-da-inteligencia-artificial.html. Acesso em: 16 jun. 2024. , 2019
APA
Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). A matemática da inteligência artificial. Rio de Janeiro: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/matematica-da-inteligencia-artificial.html
NLM
Carvalho ACP de LF de. A matemática da inteligência artificial [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/matematica-da-inteligencia-artificial.html
Vancouver
Carvalho ACP de LF de. A matemática da inteligência artificial [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/matematica-da-inteligencia-artificial.html
Artigo de periodico
Adaptive biometric systems: review and perspectives (2019)
Pisani, Paulo Henrique ; Mhenni, Abir ; Giot, Romain ; Cherrier, Estelle; Poh, Norman ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Rosenberger, Christophe ; Amara, Najoua Essoukri Ben
Source: ACM Computing Surveys. Unidade: ICMC
Subjects: SEGURANÇA DE COMPUTADORES, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PISANI, Paulo Henrique et al. Adaptive biometric systems: review and perspectives. ACM Computing Surveys, v. 52, n. 5, p. Se 2019, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3344255. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Pisani, P. H., Mhenni, A., Giot, R., Cherrier, E., Poh, N., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, et al. (2019). Adaptive biometric systems: review and perspectives. ACM Computing Surveys, 52( 5), Se 2019. doi:10.1145/3344255
NLM
Pisani PH, Mhenni A, Giot R, Cherrier E, Poh N, Carvalho ACP de LF de, Rosenberger C, Amara NEB. Adaptive biometric systems: review and perspectives [Internet]. ACM Computing Surveys. 2019 ; 52( 5): Se 2019.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3344255
Vancouver
Pisani PH, Mhenni A, Giot R, Cherrier E, Poh N, Carvalho ACP de LF de, Rosenberger C, Amara NEB. Adaptive biometric systems: review and perspectives [Internet]. ACM Computing Surveys. 2019 ; 52( 5): Se 2019.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3344255
Artigo de periodico
A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning (2019)
Pimentel, Bruno Almeida; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIMENTEL, Bruno Almeida e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. Information Sciences, v. 477, p. 203-219, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Pimentel, B. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. Information Sciences, 477, 203-219. doi:10.1016/j.ins.2018.10.043
NLM
Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 477 203-219.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043
Vancouver
Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 477 203-219.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043
Parte de monografia/livro
Anomaly detection in sequential data: principles and case studies (2019)
Andrade, Thiago; Gama, João; Sousa, Wesllen ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRADE, Thiago et al. Anomaly detection in sequential data: principles and case studies. Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering. Tradução . Wiley: Hoboken, 2019. . Disponível em: https://doi.org/10.1002/047134608X.W8382. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Andrade, T., Gama, J., Sousa, W., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Anomaly detection in sequential data: principles and case studies. In Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering. Wiley: Hoboken. doi:10.1002/047134608X.W8382
NLM
Andrade T, Gama J, Sousa W, Carvalho ACP de LF de. Anomaly detection in sequential data: principles and case studies [Internet]. In: Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering. Wiley: Hoboken; 2019. [citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1002/047134608X.W8382
Vancouver
Andrade T, Gama J, Sousa W, Carvalho ACP de LF de. Anomaly detection in sequential data: principles and case studies [Internet]. In: Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering. Wiley: Hoboken; 2019. [citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1002/047134608X.W8382
Parte de monografia/livro-apres/pref/posf
We are living in a period of history...[Prefácio] (2019)
Moreira, João Mendes; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Horváth, Tomás
Source: A general introduction to data analytics. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOREIRA, João Mendes e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e HORVÁTH, Tomás. We are living in a period of history..[Prefácio]. A general introduction to data analytics. Hoboken: Wiley. . Acesso em: 16 jun. 2024. , 2019
APA
Moreira, J. M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Horváth, T. (2019). We are living in a period of history..[Prefácio]. A general introduction to data analytics. Hoboken: Wiley.
NLM
Moreira JM, Carvalho ACP de LF de, Horváth T. We are living in a period of history..[Prefácio]. A general introduction to data analytics. 2019 ;[citado 2024 jun. 16 ]
Vancouver
Moreira JM, Carvalho ACP de LF de, Horváth T. We are living in a period of history..[Prefácio]. A general introduction to data analytics. 2019 ;[citado 2024 jun. 16 ]
Artigo de periodico
Empirical investigation of active learning strategies (2019)
Pereira-Santos, Davi; Prudêncio, Ricardo Bastos Cavalcante; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA-SANTOS, Davi e PRUDÊNCIO, Ricardo Bastos Cavalcante e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Empirical investigation of active learning strategies. Neurocomputing, v. 326-327, n. Ja 2019, p. 15-27, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.05.105. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Pereira-Santos, D., Prudêncio, R. B. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Empirical investigation of active learning strategies. Neurocomputing, 326-327( Ja 2019), 15-27. doi:10.1016/j.neucom.2017.05.105
NLM
Pereira-Santos D, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de. Empirical investigation of active learning strategies [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 15-27.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.05.105
Vancouver
Pereira-Santos D, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de. Empirical investigation of active learning strategies [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 15-27.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.05.105
Artigo de periodico
New label noise injection methods for the evaluation of noise filters (2019)
Garcia, Luís P. F; Lehmann, Jens; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Lorena, Ana Carolina
Source: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Luís P. F et al. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters. Knowledge-Based Systems, v. 163, n. Ja 2019, p. 693-704, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.09.031. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Garcia, L. P. F., Lehmann, J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2019). New label noise injection methods for the evaluation of noise filters. Knowledge-Based Systems, 163( Ja 2019), 693-704. doi:10.1016/j.knosys.2018.09.031
NLM
Garcia LPF, Lehmann J, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2019 ; 163( Ja 2019): 693-704.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.09.031
Vancouver
Garcia LPF, Lehmann J, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2019 ; 163( Ja 2019): 693-704.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.09.031
Trabalho de evento
Explainable machine learning for breast cancer diagnosis (2019)
Brito-Sarracino, Tamires ; Santos, Moises Rocha dos ; Antunes, Eric Freire ; Santos, Iury Batista de Andrade; Kasmanas, Jonas Coelho ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRITO-SARRACINO, Tamires et al. Explainable machine learning for breast cancer diagnosis. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00124. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Brito-Sarracino, T., Santos, M. R. dos, Antunes, E. F., Santos, I. B. de A., Kasmanas, J. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Explainable machine learning for breast cancer diagnosis. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00124
NLM
Brito-Sarracino T, Santos MR dos, Antunes EF, Santos IB de A, Kasmanas JC, Carvalho ACP de LF de. Explainable machine learning for breast cancer diagnosis [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00124
Vancouver
Brito-Sarracino T, Santos MR dos, Antunes EF, Santos IB de A, Kasmanas JC, Carvalho ACP de LF de. Explainable machine learning for breast cancer diagnosis [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00124

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