Explainable machine learning for breast cancer diagnosis (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; SILVA, TAMIRES BRITO DA - ICMC ; SANTOS, MOISÉS ROCHA DOS - ICMC ; ANTUNES, ERIC FREIRE - ICMC ; SANTOS, IURY BATISTA DE ANDRADE - ICMC ; KASMANAS, JONAS COELHO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/BRACIS.2019.00124
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; VISUALIZAÇÃO; NEOPLASIAS MAMÁRIAS; TECNOLOGIAS DA SAÚDE
- Keywords: white-box model; data visualization
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2643-6264
- Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BRITO-SARRACINO, Tamires et al. Explainable machine learning for breast cancer diagnosis. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00124. Acesso em: 04 out. 2024. -
APA
Brito-Sarracino, T., Santos, M. R. dos, Antunes, E. F., Santos, I. B. de A., Kasmanas, J. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Explainable machine learning for breast cancer diagnosis. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00124 -
NLM
Brito-Sarracino T, Santos MR dos, Antunes EF, Santos IB de A, Kasmanas JC, Carvalho ACP de LF de. Explainable machine learning for breast cancer diagnosis [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00124 -
Vancouver
Brito-Sarracino T, Santos MR dos, Antunes EF, Santos IB de A, Kasmanas JC, Carvalho ACP de LF de. Explainable machine learning for breast cancer diagnosis [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00124 - HumanMetagenomeDB: a public repository of curated and standardized metadata for human metagenomes
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Informações sobre o DOI: 10.1109/BRACIS.2019.00124 (Fonte: oaDOI API)
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