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Dissertação (Mestrado)
Modelos preditivos de seleção genômica para composição do óleo de soja utilizando diferentes métodos de genotipagem (2021)
Prado, Melina; Pinheiro, Jose Baldin (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: GENÔMICA, ÓLEO DE SOJA, ÁCIDOS GRAXOS, GENÓTIPOS, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO, SELEÇÃO GENÉTICA
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PRADO, Melina. Modelos preditivos de seleção genômica para composição do óleo de soja utilizando diferentes métodos de genotipagem. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052021-092517/. Acesso em: 29 ago. 2024.
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Prado, M. (2021). Modelos preditivos de seleção genômica para composição do óleo de soja utilizando diferentes métodos de genotipagem (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052021-092517/
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Prado M. Modelos preditivos de seleção genômica para composição do óleo de soja utilizando diferentes métodos de genotipagem [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052021-092517/
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Prado M. Modelos preditivos de seleção genômica para composição do óleo de soja utilizando diferentes métodos de genotipagem [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052021-092517/
Dissertação (Mestrado)
Enviromic-based kernels optimize resource allocation with multi-trait multi-environment genomic prediction for tropical maize (2021)
Gevartosky, Raysa ; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CARACTERIZAÇÃO AMBIENTAL, GENÔMICA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MILHO, POPULAÇÕES VEGETAIS, PREDIÇÃO, SELEÇÃO GENÉTICA
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GEVARTOSKY, Raysa. Enviromic-based kernels optimize resource allocation with multi-trait multi-environment genomic prediction for tropical maize. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07012022-094055/. Acesso em: 29 ago. 2024.
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Gevartosky, R. (2021). Enviromic-based kernels optimize resource allocation with multi-trait multi-environment genomic prediction for tropical maize (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07012022-094055/
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Gevartosky R. Enviromic-based kernels optimize resource allocation with multi-trait multi-environment genomic prediction for tropical maize [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07012022-094055/
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Gevartosky R. Enviromic-based kernels optimize resource allocation with multi-trait multi-environment genomic prediction for tropical maize [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07012022-094055/
Tese (Doutorado)
Enviromics, nonlinear kernels and optimized training sets for a climate-smart genomic prediction of yield plasticity in maize (2021)
Costa Neto, Germano Martins Ferreira ; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FENÓTIPOS, GENÔMICA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MILHO, PREDIÇÃO, SELEÇÃO GENÉTICA
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COSTA NETO, Germano Martins Ferreira. Enviromics, nonlinear kernels and optimized training sets for a climate-smart genomic prediction of yield plasticity in maize. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-11102021-134352/. Acesso em: 29 ago. 2024.
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Costa Neto, G. M. F. (2021). Enviromics, nonlinear kernels and optimized training sets for a climate-smart genomic prediction of yield plasticity in maize (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-11102021-134352/
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Costa Neto GMF. Enviromics, nonlinear kernels and optimized training sets for a climate-smart genomic prediction of yield plasticity in maize [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-11102021-134352/
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Costa Neto GMF. Enviromics, nonlinear kernels and optimized training sets for a climate-smart genomic prediction of yield plasticity in maize [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-11102021-134352/
Dissertação (Mestrado)
Seleção de clones de batata-doce de polpa alaranjada (2021)
Silva, Hellen Cristina da; Piotto, Fernando Angelo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ALIMENTOS FORTIFICADOS, BATATA-DOCE, CAROTENOIDES, CLONAGEM, SELEÇÃO GENÉTICA
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SILVA, Hellen Cristina da. Seleção de clones de batata-doce de polpa alaranjada. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-17062021-174400/. Acesso em: 29 ago. 2024.
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Silva, H. C. da. (2021). Seleção de clones de batata-doce de polpa alaranjada (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-17062021-174400/
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Silva HC da. Seleção de clones de batata-doce de polpa alaranjada [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-17062021-174400/
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Silva HC da. Seleção de clones de batata-doce de polpa alaranjada [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-17062021-174400/
Dissertação (Mestrado)
Melhoramento de maracujá doce: avaliação de progênies derivadas do cruzamento entre genótipos selecionados para a produção e qualidade de frutos (2021)
Benedetti, Anderson Roberto ; Vieira, Maria Lucia Carneiro (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CRUZAMENTO VEGETAL, FENOLOGIA, FLORAÇÃO, GENÓTIPOS, MARACUJÁ, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, SELEÇÃO GENÉTICA
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BENEDETTI, Anderson Roberto. Melhoramento de maracujá doce: avaliação de progênies derivadas do cruzamento entre genótipos selecionados para a produção e qualidade de frutos. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-06082021-143110/. Acesso em: 29 ago. 2024.
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Benedetti, A. R. (2021). Melhoramento de maracujá doce: avaliação de progênies derivadas do cruzamento entre genótipos selecionados para a produção e qualidade de frutos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-06082021-143110/
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Benedetti AR. Melhoramento de maracujá doce: avaliação de progênies derivadas do cruzamento entre genótipos selecionados para a produção e qualidade de frutos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-06082021-143110/
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Benedetti AR. Melhoramento de maracujá doce: avaliação de progênies derivadas do cruzamento entre genótipos selecionados para a produção e qualidade de frutos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-06082021-143110/
Tese (Doutorado)
High-throughput phenotyping via UAS: the optimization within a breeding program and a new validation method based on simulation (2020)
Galli, Giovanni ; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, ALGORITMOS PARA IMAGENS, FENÓTIPOS, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, SELEÇÃO GENÉTICA, SIMULAÇÃO, SORGO
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GALLI, Giovanni. High-throughput phenotyping via UAS: the optimization within a breeding program and a new validation method based on simulation. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052020-121330/. Acesso em: 29 ago. 2024.
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Galli, G. (2020). High-throughput phenotyping via UAS: the optimization within a breeding program and a new validation method based on simulation (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052020-121330/
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Galli G. High-throughput phenotyping via UAS: the optimization within a breeding program and a new validation method based on simulation [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052020-121330/
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Galli G. High-throughput phenotyping via UAS: the optimization within a breeding program and a new validation method based on simulation [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052020-121330/
Tese (Doutorado)
Long-term selection of biparental crosses: a comparison among genomic methods and phenotypic selection (2019)
Nalin, Rafael Storto; Garcia, Antonio Augusto Franco (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CRUZAMENTOS, MELHORAMENTO GENÉTICO, GENÔMICA, SELEÇÃO GENÉTICA, FENÓTIPOS, SIMULAÇÃO
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NALIN, Rafael Storto. Long-term selection of biparental crosses: a comparison among genomic methods and phenotypic selection. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04092019-103351/. Acesso em: 29 ago. 2024.
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Nalin, R. S. (2019). Long-term selection of biparental crosses: a comparison among genomic methods and phenotypic selection (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04092019-103351/
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Nalin RS. Long-term selection of biparental crosses: a comparison among genomic methods and phenotypic selection [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04092019-103351/
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Nalin RS. Long-term selection of biparental crosses: a comparison among genomic methods and phenotypic selection [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04092019-103351/
Tese (Doutorado)
Practical considerations for genotype imputation and multi-trait multi-environment genomic prediction in a tropical maize breeding program (2019)
Oliveira, Amanda Avelar de; Margarido, Gabriel Rodrigues Alves (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: GENÔMICA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MARCADOR MOLECULAR, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS, SELEÇÃO GENÉTICA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
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ABNT
OLIVEIRA, Amanda Avelar de. Practical considerations for genotype imputation and multi-trait multi-environment genomic prediction in a tropical maize breeding program. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-27082019-094622/. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Oliveira, A. A. de. (2019). Practical considerations for genotype imputation and multi-trait multi-environment genomic prediction in a tropical maize breeding program (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-27082019-094622/
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Oliveira AA de. Practical considerations for genotype imputation and multi-trait multi-environment genomic prediction in a tropical maize breeding program [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-27082019-094622/
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Oliveira AA de. Practical considerations for genotype imputation and multi-trait multi-environment genomic prediction in a tropical maize breeding program [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-27082019-094622/
Tese (Doutorado)
New strategies for implementing of genomic selection in breeding programs of clonally propagated crops (2019)
Batista, Lorena Guimarães ; Margarido, Gabriel Rodrigues Alves (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, GENÔMICA, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, PROPAGAÇÃO VEGETAL, SELEÇÃO GENÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
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BATISTA, Lorena Guimarães. New strategies for implementing of genomic selection in breeding programs of clonally propagated crops. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-30072019-111124/. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Batista, L. G. (2019). New strategies for implementing of genomic selection in breeding programs of clonally propagated crops (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-30072019-111124/
NLM
Batista LG. New strategies for implementing of genomic selection in breeding programs of clonally propagated crops [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-30072019-111124/
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Batista LG. New strategies for implementing of genomic selection in breeding programs of clonally propagated crops [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-30072019-111124/
Tese (Doutorado)
Genomic prediction for soybean segregating populations: selection strategies and training set establishment (2019)
Mendonça, Leandro de Freitas; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CRUZAMENTO VEGETAL, GENÉTICA DE POPULAÇÕES VEGETAIS, GENÔMICA, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, SELEÇÃO GENÉTICA, SOJA
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MENDONÇA, Leandro de Freitas. Genomic prediction for soybean segregating populations: selection strategies and training set establishment. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-19112019-172438/. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Mendonça, L. de F. (2019). Genomic prediction for soybean segregating populations: selection strategies and training set establishment (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-19112019-172438/
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Mendonça L de F. Genomic prediction for soybean segregating populations: selection strategies and training set establishment [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-19112019-172438/
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Mendonça L de F. Genomic prediction for soybean segregating populations: selection strategies and training set establishment [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-19112019-172438/
Dissertação (Mestrado)
Predicting the performance of untested maize single cross hybrids based on information from genomic relationship matrix and genotype by environment interaction (2018)
Krause, Matheus Dalsente ; Garcia, Antonio Augusto Franco (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: MILHO, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, SELEÇÃO GENÉTICA, GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KRAUSE, Matheus Dalsente. Predicting the performance of untested maize single cross hybrids based on information from genomic relationship matrix and genotype by environment interaction. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01082018-145640/. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Krause, M. D. (2018). Predicting the performance of untested maize single cross hybrids based on information from genomic relationship matrix and genotype by environment interaction (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01082018-145640/
NLM
Krause MD. Predicting the performance of untested maize single cross hybrids based on information from genomic relationship matrix and genotype by environment interaction [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01082018-145640/
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Krause MD. Predicting the performance of untested maize single cross hybrids based on information from genomic relationship matrix and genotype by environment interaction [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01082018-145640/
Dissertação (Mestrado)
Tolerância da soja à ferrugem asiática em dialelo multivariado e ambientes contrastantes de fungicidas (2018)
Yassue, Rafael Massahiro; Vello, Natal Antonio (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, FERRUGEM (DOENÇA DE PLANTA), FUNGICIDAS, FUNGOS FITOPATOGÊNICOS, RESISTÊNCIA GENÉTICA VEGETAL, SELEÇÃO GENÉTICA, SOJA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
YASSUE, Rafael Massahiro. Tolerância da soja à ferrugem asiática em dialelo multivariado e ambientes contrastantes de fungicidas. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-08112018-181132/. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Yassue, R. M. (2018). Tolerância da soja à ferrugem asiática em dialelo multivariado e ambientes contrastantes de fungicidas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-08112018-181132/
NLM
Yassue RM. Tolerância da soja à ferrugem asiática em dialelo multivariado e ambientes contrastantes de fungicidas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-08112018-181132/
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Yassue RM. Tolerância da soja à ferrugem asiática em dialelo multivariado e ambientes contrastantes de fungicidas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-08112018-181132/
Tese (Doutorado)
Tropical forage breeding from classic to new genomic tools: an example with interspecific tetraploid Urochloa spp. hybrids (2018)
Matias, Filipe Inácio ; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: BRACHIARIA, GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELOS MATEMÁTICOS, SELEÇÃO GENÉTICA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATIAS, Filipe Inácio. Tropical forage breeding from classic to new genomic tools: an example with interspecific tetraploid Urochloa spp. hybrids. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21032019-153059/. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Matias, F. I. (2018). Tropical forage breeding from classic to new genomic tools: an example with interspecific tetraploid Urochloa spp. hybrids (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21032019-153059/
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Matias FI. Tropical forage breeding from classic to new genomic tools: an example with interspecific tetraploid Urochloa spp. hybrids [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21032019-153059/
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Matias FI. Tropical forage breeding from classic to new genomic tools: an example with interspecific tetraploid Urochloa spp. hybrids [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21032019-153059/
Tese (Doutorado)
Desequilíbrio de ligação, análise de associação genômica ampla e sinais de seleção em soja (2018)
Curtolo, Maisa; Pinheiro, José Baldin (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: SOJA, DIVERSIDADE GENÉTICA, SELEÇÃO GENÉTICA, MARCADOR MOLECULAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CURTOLO, Maisa. Desequilíbrio de ligação, análise de associação genômica ampla e sinais de seleção em soja. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01082018-104635/. Acesso em: 29 ago. 2024.
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Curtolo, M. (2018). Desequilíbrio de ligação, análise de associação genômica ampla e sinais de seleção em soja (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01082018-104635/
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Curtolo M. Desequilíbrio de ligação, análise de associação genômica ampla e sinais de seleção em soja [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01082018-104635/
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Curtolo M. Desequilíbrio de ligação, análise de associação genômica ampla e sinais de seleção em soja [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01082018-104635/
Tese (Doutorado)
Improving accuracy of genomic prediction in maize single-crosses through different kernels and reducing the marker dataset (2017)
Sousa, Massáine Bandeira e; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS, SELEÇÃO GENÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Massáine Bandeira e. Improving accuracy of genomic prediction in maize single-crosses through different kernels and reducing the marker dataset. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07032018-163203/. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Sousa, M. B. e. (2017). Improving accuracy of genomic prediction in maize single-crosses through different kernels and reducing the marker dataset (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07032018-163203/
NLM
Sousa MB e. Improving accuracy of genomic prediction in maize single-crosses through different kernels and reducing the marker dataset [Internet]. 2017 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07032018-163203/
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Sousa MB e. Improving accuracy of genomic prediction in maize single-crosses through different kernels and reducing the marker dataset [Internet]. 2017 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07032018-163203/
Tese (Doutorado)
Development and application of statistical genetic methods to genomic prediction in Coffea canephora (2017)
Ferrão, Luís Felipe Ventorim; Garcia, Antonio Augusto Franco (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CAFÉ, GENÔMICA, MARCADOR MOLECULAR, MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR, SELEÇÃO GENÉTICA
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ABNT
FERRÃO, Luís Felipe Ventorim. Development and application of statistical genetic methods to genomic prediction in Coffea canephora. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-17082017-143756/. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Ferrão, L. F. V. (2017). Development and application of statistical genetic methods to genomic prediction in Coffea canephora (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-17082017-143756/
NLM
Ferrão LFV. Development and application of statistical genetic methods to genomic prediction in Coffea canephora [Internet]. 2017 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-17082017-143756/
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Ferrão LFV. Development and application of statistical genetic methods to genomic prediction in Coffea canephora [Internet]. 2017 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-17082017-143756/
Tese (Doutorado)
Viabilidade de aplicação da seleção precoce em batata-doce [Ipomoea batatas (L.) Lam.] e avaliação de caracteres relacionados à produção (2016)
Moreira, Glaucia Bethânia Rocha; Oliveira, Giancarlo Conde Xavier (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, BATATA-DOCE, GERMOPLASMA VEGETAL, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, SELEÇÃO GENÉTICA
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ABNT
MOREIRA, Glaucia Bethânia Rocha. Viabilidade de aplicação da seleção precoce em batata-doce [Ipomoea batatas (L.) Lam.] e avaliação de caracteres relacionados à produção. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04102016-174804/. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Moreira, G. B. R. (2016). Viabilidade de aplicação da seleção precoce em batata-doce [Ipomoea batatas (L.) Lam.] e avaliação de caracteres relacionados à produção (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04102016-174804/
NLM
Moreira GBR. Viabilidade de aplicação da seleção precoce em batata-doce [Ipomoea batatas (L.) Lam.] e avaliação de caracteres relacionados à produção [Internet]. 2016 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04102016-174804/
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Moreira GBR. Viabilidade de aplicação da seleção precoce em batata-doce [Ipomoea batatas (L.) Lam.] e avaliação de caracteres relacionados à produção [Internet]. 2016 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04102016-174804/
Tese (Doutorado)
Testadores para a seleção de linhagens de milho-doce (2016)
Oliveira, Bruna Mendes de; Vencovsky, Roland (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: LINHAGENS VEGETAIS, MILHO, SELEÇÃO GENÉTICA, VARIAÇÃO GENÉTICA EM PLANTAS
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ABNT
OLIVEIRA, Bruna Mendes de. Testadores para a seleção de linhagens de milho-doce. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-11052016-101843/. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Oliveira, B. M. de. (2016). Testadores para a seleção de linhagens de milho-doce (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-11052016-101843/
NLM
Oliveira BM de. Testadores para a seleção de linhagens de milho-doce [Internet]. 2016 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-11052016-101843/
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Oliveira BM de. Testadores para a seleção de linhagens de milho-doce [Internet]. 2016 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-11052016-101843/
Dissertação (Mestrado)
Estimativas de parâmetros genéticos e fenotípicos em uma população de cana-de-açúcar e estratégias de seleção (2016)
Barbosa, Pedro Augusto Medeiros; Geraldi, Isaias Olivio (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, FENÓTIPOS, GENÓTIPOS, HERDABILIDADE, POPULAÇÕES VEGETAIS, SELEÇÃO GENÉTICA
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ABNT
BARBOSA, Pedro Augusto Medeiros. Estimativas de parâmetros genéticos e fenotípicos em uma população de cana-de-açúcar e estratégias de seleção. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-09052016-173035/. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Barbosa, P. A. M. (2016). Estimativas de parâmetros genéticos e fenotípicos em uma população de cana-de-açúcar e estratégias de seleção (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-09052016-173035/
NLM
Barbosa PAM. Estimativas de parâmetros genéticos e fenotípicos em uma população de cana-de-açúcar e estratégias de seleção [Internet]. 2016 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-09052016-173035/
Vancouver
Barbosa PAM. Estimativas de parâmetros genéticos e fenotípicos em uma população de cana-de-açúcar e estratégias de seleção [Internet]. 2016 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-09052016-173035/
Dissertação (Mestrado)
Análise comparativa de diferentes métodos de seleção em fases iniciais do melhoramento da cana-de-açúcar (2016)
Cursi, Danilo Eduardo; Garcia, Antonio Augusto Franco (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELOS MATEMÁTICOS, SELEÇÃO GENÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CURSI, Danilo Eduardo. Análise comparativa de diferentes métodos de seleção em fases iniciais do melhoramento da cana-de-açúcar. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01082016-190114/. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Cursi, D. E. (2016). Análise comparativa de diferentes métodos de seleção em fases iniciais do melhoramento da cana-de-açúcar (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01082016-190114/
NLM
Cursi DE. Análise comparativa de diferentes métodos de seleção em fases iniciais do melhoramento da cana-de-açúcar [Internet]. 2016 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01082016-190114/
Vancouver
Cursi DE. Análise comparativa de diferentes métodos de seleção em fases iniciais do melhoramento da cana-de-açúcar [Internet]. 2016 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01082016-190114/

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