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Tese

Genomic prediction for soybean segregating populations: selection strategies and training set establishment (2019)

  • Authors:
  • Autor USP: MENDONÇA, LEANDRO DE FREITAS - ESALQ
  • Unidade: ESALQ
  • Sigla do Departamento: LGN
  • Subjects: CRUZAMENTO VEGETAL; GENÉTICA DE POPULAÇÕES VEGETAIS; GENÔMICA; MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL; SELEÇÃO GENÉTICA; SOJA
  • Language: Inglês
  • Abstract: Novas cultivares de soja são geradas a partir de cruzamentos bi-parentais, seguido de etapas de seleção e avanço de homozigose, cuja ordem de número de gerações varia de acordo com o método de melhoramento adotado. Nas etapas iniciais, a pouca quantidade de sementes por progênie, além da grande quantidade de indivíduos inviabiliza testes à campo com boa acurácia seletiva. Nesse contexto, a seleção genômica vem como método preditivo alternativo à simples amostragem aleatória nessas etapas. Sendo assim, o objetivo desta pesquisa for explorar aspectos relevantes ligados à aplicação de predição genômica nas etapas iniciais de um programa de melhoramento de soja. Os resultados mostram boa capacidade preditiva (acima 0.4) para os caracteres estudados (produtividade, altura de plantas e maturidade), mostrando ser possível aplicar seleção genômica já em F2 e obter ganhos de seleção. Além disso, demostrou-se que é possível obter capacidades preditivas equivalentes a um set de treinamento com irmãos completos, compondo-o apenas com linhagens avançadas no programa de melhoramento, possibilitando a criação de populações de treinamento performantes sem a necessidade de avaliação previa de progênies da mesma família, o que possibilita a criação de sets de treinamento estáveis ao longo ao longo dos anos e aplicáveis em distintas famílias
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 15.10.2019
    • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      MENDONÇA, Leandro de Freitas. Genomic prediction for soybean segregating populations: selection strategies and training set establishment. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-19112019-172438/. Acesso em: 29 dez. 2025.

    • APA

      Mendonça, L. de F. (2019). Genomic prediction for soybean segregating populations: selection strategies and training set establishment (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-19112019-172438/

    • NLM

      Mendonça L de F. Genomic prediction for soybean segregating populations: selection strategies and training set establishment [Internet]. 2019 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-19112019-172438/

    • Vancouver

      Mendonça L de F. Genomic prediction for soybean segregating populations: selection strategies and training set establishment [Internet]. 2019 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-19112019-172438/