Performance prediction of crosses using estimated breeding values for regions of soybean production in Brazil (2023)
- Authors:
- Autor USP: MENDONÇA, LEANDRO DE FREITAS - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.5935/1806-6690.20230060
- Subjects: CORRELAÇÃO GENÉTICA E AMBIENTAL; CRUZAMENTO VEGETAL; GENÓTIPOS; HIBRIDIZAÇÃO; MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL; SOJA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: São João da Boa Vista, SP
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Revista Ciência Agronômica
- ISSN: 1806-6690
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 54, art. e20228567, p. 1-15, 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
DALLASTRA, Anderson et al. Performance prediction of crosses using estimated breeding values for regions of soybean production in Brazil. Revista Ciência Agronômica, v. 54, p. 1-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5935/1806-6690.20230060. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Dallastra, A., Peluzio, J. M., Mendonça, L. de F., Chagas, R. R., Soares, B. de A., Villela, G. M., & Giasson, N. F. (2023). Performance prediction of crosses using estimated breeding values for regions of soybean production in Brazil. Revista Ciência Agronômica, 54, 1-15. doi:10.5935/1806-6690.20230060 -
NLM
Dallastra A, Peluzio JM, Mendonça L de F, Chagas RR, Soares B de A, Villela GM, Giasson NF. Performance prediction of crosses using estimated breeding values for regions of soybean production in Brazil [Internet]. Revista Ciência Agronômica. 2023 ; 54 1-15.[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.5935/1806-6690.20230060 -
Vancouver
Dallastra A, Peluzio JM, Mendonça L de F, Chagas RR, Soares B de A, Villela GM, Giasson NF. Performance prediction of crosses using estimated breeding values for regions of soybean production in Brazil [Internet]. Revista Ciência Agronômica. 2023 ; 54 1-15.[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.5935/1806-6690.20230060 - Acurácia da seleção simultânea para caracteres de interesse em milho tropical de segunda safra
- Genomic prediction for soybean segregating populations: selection strategies and training set establishment
- The accuracy of different strategies for building training sets for genomic predictions in soybean segregating populations
- Genomic prediction enables early but low-intensity selection in soybean segregating progenies
- Accuracy and simultaneous selection gains for grain yield and earliness in tropical maize lines
- Melhoramento para eificiência no uso do nitrogênio
Informações sobre o DOI: 10.5935/1806-6690.20230060 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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3204274-Performance_predi... | Direct link |
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