ReP USP - Resultado da busca

Trabalho de evento-anais periodico
One-class quantification (2019)
Reis, Denis dos; Maletzke, André Gustavo; Cherman, Everton Alvares; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - ECML PKDD. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REIS, Denis dos et al. One-class quantification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-10925-7_17. Acesso em: 11 nov. 2024. , 2019
APA
Reis, D. dos, Maletzke, A. G., Cherman, E. A., & Batista, G. E. de A. P. A. (2019). One-class quantification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-10925-7_17
NLM
Reis D dos, Maletzke AG, Cherman EA, Batista GE de APA. One-class quantification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11051 273-289.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-10925-7_17
Vancouver
Reis D dos, Maletzke AG, Cherman EA, Batista GE de APA. One-class quantification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11051 273-289.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-10925-7_17
Trabalho de evento
DyS: a framework for mixture models in quantification (2019)
Maletzke, André Gustavo; Reis, Denis dos; Cherman, Everton Alvares; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Proceedings. Conference titles: AAAI Conference on Artificial Intelligence - AAAI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MALETZKE, André Gustavo et al. DyS: a framework for mixture models in quantification. 2019, Anais.. Palo Alto: AAAI Press, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33014552. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Maletzke, A. G., Reis, D. dos, Cherman, E. A., & Batista, G. E. de A. P. A. (2019). DyS: a framework for mixture models in quantification. In Proceedings. Palo Alto: AAAI Press. doi:10.1609/aaai.v33i01.33014552
NLM
Maletzke AG, Reis D dos, Cherman EA, Batista GE de APA. DyS: a framework for mixture models in quantification [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33014552
Vancouver
Maletzke AG, Reis D dos, Cherman EA, Batista GE de APA. DyS: a framework for mixture models in quantification [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33014552
Trabalho de evento-anais periodico
On the need of class ratio insensitive drift tests for data streams (2018)
Maletzke, André Gustavo; Reis, Denis dos; Cherman, Everton Alvares; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Conference titles: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Database - ECML PKDD. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MALETZKE, André Gustavo et al. On the need of class ratio insensitive drift tests for data streams. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Disponível em: http://proceedings.mlr.press/v94/maletzke18a.html. Acesso em: 11 nov. 2024. , 2018
APA
Maletzke, A. G., Reis, D. dos, Cherman, E. A., & Batista, G. E. de A. P. A. (2018). On the need of class ratio insensitive drift tests for data streams. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Recuperado de http://proceedings.mlr.press/v94/maletzke18a.html
NLM
Maletzke AG, Reis D dos, Cherman EA, Batista GE de APA. On the need of class ratio insensitive drift tests for data streams [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2018 ; 94 110-124.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v94/maletzke18a.html
Vancouver
Maletzke AG, Reis D dos, Cherman EA, Batista GE de APA. On the need of class ratio insensitive drift tests for data streams [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2018 ; 94 110-124.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v94/maletzke18a.html
Trabalho de evento
A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA (2014)
Carvalho, Victor Augusto Moraes; Spolaôr, Newton; Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina
Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Computing Conference - CLEI. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Victor Augusto Moraes et al. A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA. 2014, Anais.. Red Hook: IEEE, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CLEI.2014.6965166. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Carvalho, V. A. M., Spolaôr, N., Cherman, E. A., & Monard, M. C. (2014). A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA. In Proceedings. Red Hook: IEEE. doi:10.1109/CLEI.2014.6965166
NLM
Carvalho VAM, Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI.2014.6965166
Vancouver
Carvalho VAM, Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI.2014.6965166
Artigo de periodico
Incorporating label dependency into the binary relevance framework for multi-label classification (2012)
Cherman, Everton Alvares; Metz, Jean; Monard, Maria Carolina
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHERMAN, Everton Alvares e METZ, Jean e MONARD, Maria Carolina. Incorporating label dependency into the binary relevance framework for multi-label classification. Expert Systems with Applications, v. fe 2012, n. 2, p. 1647-1655, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2011.06.056. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Cherman, E. A., Metz, J., & Monard, M. C. (2012). Incorporating label dependency into the binary relevance framework for multi-label classification. Expert Systems with Applications, fe 2012( 2), 1647-1655. doi:10.1016/j.eswa.2011.06.056
NLM
Cherman EA, Metz J, Monard MC. Incorporating label dependency into the binary relevance framework for multi-label classification [Internet]. Expert Systems with Applications. 2012 ; fe 2012( 2): 1647-1655.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2011.06.056
Vancouver
Cherman EA, Metz J, Monard MC. Incorporating label dependency into the binary relevance framework for multi-label classification [Internet]. Expert Systems with Applications. 2012 ; fe 2012( 2): 1647-1655.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2011.06.056
Trabalho de evento
Uso do ReliefF para seleção de atributos em dados multirrótulo (2011)
Spolaôr, Newton; Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina
Source: Anais. Conference titles: Conferencia Latinoamericana de Informática - CLEI. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPOLAÔR, Newton e CHERMAN, Everton Alvares e MONARD, Maria Carolina. Uso do ReliefF para seleção de atributos em dados multirrótulo. 2011, Anais.. Equador: Pontificia Universidad Católica del Ecuador, 2011. Disponível em: http://www.clei2011.ec/. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Spolaôr, N., Cherman, E. A., & Monard, M. C. (2011). Uso do ReliefF para seleção de atributos em dados multirrótulo. In Anais. Equador: Pontificia Universidad Católica del Ecuador. Recuperado de http://www.clei2011.ec/
NLM
Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. Uso do ReliefF para seleção de atributos em dados multirrótulo [Internet]. Anais. 2011 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www.clei2011.ec/
Vancouver
Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. Uso do ReliefF para seleção de atributos em dados multirrótulo [Internet]. Anais. 2011 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www.clei2011.ec/
Artigo de periodico
Multi-label problem transformation methods: a case study (2011)
Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina ; Metz, Jean
Source: CLEI Electronic Journal. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHERMAN, Everton Alvares e MONARD, Maria Carolina e METZ, Jean. Multi-label problem transformation methods: a case study. CLEI Electronic Journal, v. 14, n. 1, p. 1-10, 2011Tradução . . Disponível em: http://www.clei.cl/cleiej/papers/v14i1p4.pdf. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Cherman, E. A., Monard, M. C., & Metz, J. (2011). Multi-label problem transformation methods: a case study. CLEI Electronic Journal, 14( 1), 1-10. Recuperado de http://www.clei.cl/cleiej/papers/v14i1p4.pdf
NLM
Cherman EA, Monard MC, Metz J. Multi-label problem transformation methods: a case study [Internet]. CLEI Electronic Journal. 2011 ; 14( 1): 1-10.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www.clei.cl/cleiej/papers/v14i1p4.pdf
Vancouver
Cherman EA, Monard MC, Metz J. Multi-label problem transformation methods: a case study [Internet]. CLEI Electronic Journal. 2011 ; 14( 1): 1-10.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www.clei.cl/cleiej/papers/v14i1p4.pdf
Trabalho de evento
A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks (2011)
Metz, Jean; Freitas, Alex A.; Monard, Maria Carolina ; Cherman, Everton Alvares
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
METZ, Jean et al. A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks. 2011, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2011. . Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Metz, J., Freitas, A. A., Monard, M. C., & Cherman, E. A. (2011). A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks. In Anais. Porto Alegre: SBC.
NLM
Metz J, Freitas AA, Monard MC, Cherman EA. A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks. Anais. 2011 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Metz J, Freitas AA, Monard MC, Cherman EA. A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks. Anais. 2011 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Trabalho de evento
Métodos multirrótulo independentes de algoritmo: um estudo de caso (2010)
Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina ; Metz, Jean
Source: Anais. Conference titles: Latin American Informatics Conference - CLEI. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHERMAN, Everton Alvares e MONARD, Maria Carolina e METZ, Jean. Métodos multirrótulo independentes de algoritmo: um estudo de caso. 2010, Anais.. Paraguai: Facultad Politécnica - U.N.A., 2010. . Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Cherman, E. A., Monard, M. C., & Metz, J. (2010). Métodos multirrótulo independentes de algoritmo: um estudo de caso. In Anais. Paraguai: Facultad Politécnica - U.N.A.
NLM
Cherman EA, Monard MC, Metz J. Métodos multirrótulo independentes de algoritmo: um estudo de caso. Anais. 2010 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Cherman EA, Monard MC, Metz J. Métodos multirrótulo independentes de algoritmo: um estudo de caso. Anais. 2010 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Trabalho de evento-anais periodico
A simple approach to incorporate label dependency in multi-label classification (2010)
Cherman, Everton Alvares; Metz, Jean; Monard, Maria Carolina
Source: Lecture Notes in Computer Sciences. Conference titles: Mexican International Conference on Artificial Intelligence - MICAI. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHERMAN, Everton Alvares e METZ, Jean e MONARD, Maria Carolina. A simple approach to incorporate label dependency in multi-label classification. Lecture Notes in Computer Sciences. Heidelberg: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16773-7. Acesso em: 11 nov. 2024. , 2010
APA
Cherman, E. A., Metz, J., & Monard, M. C. (2010). A simple approach to incorporate label dependency in multi-label classification. Lecture Notes in Computer Sciences. Heidelberg: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-16773-7
NLM
Cherman EA, Metz J, Monard MC. A simple approach to incorporate label dependency in multi-label classification [Internet]. Lecture Notes in Computer Sciences. 2010 ; 6438 33-43.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16773-7
Vancouver
Cherman EA, Metz J, Monard MC. A simple approach to incorporate label dependency in multi-label classification [Internet]. Lecture Notes in Computer Sciences. 2010 ; 6438 33-43.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16773-7
Trabalho de evento
Explorando dependências entre rótulos no classificador multirrótulo Binary Relevance (2010)
Cherman, Everton Alvares; Metz, Jean; Monard, Maria Carolina
Source: Anais. Conference titles: Joint Conference. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHERMAN, Everton Alvares e METZ, Jean e MONARD, Maria Carolina. Explorando dependências entre rótulos no classificador multirrótulo Binary Relevance. 2010, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2010. . Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Cherman, E. A., Metz, J., & Monard, M. C. (2010). Explorando dependências entre rótulos no classificador multirrótulo Binary Relevance. In Anais. Porto Alegre: SBC.
NLM
Cherman EA, Metz J, Monard MC. Explorando dependências entre rótulos no classificador multirrótulo Binary Relevance. Anais. 2010 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Cherman EA, Metz J, Monard MC. Explorando dependências entre rótulos no classificador multirrótulo Binary Relevance. Anais. 2010 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Artigo de periodico
Construction of an attibute-value representation for semi-structured medical findings knowledge extraction (2008)
Honorato, Daniel de Faveri; Cherman, Everton Alvares; Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina ; Wu, Feng Chung
Source: Clei - Electronic Journal. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HONORATO, Daniel de Faveri et al. Construction of an attibute-value representation for semi-structured medical findings knowledge extraction. Clei - Electronic Journal, v. 11, n. 2, 2008Tradução . . Disponível em: http://www.clei.cl/cleiej/papers/v11i2p3.pdf. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Honorato, D. de F., Cherman, E. A., Lee, H. D., Monard, M. C., & Wu, F. C. (2008). Construction of an attibute-value representation for semi-structured medical findings knowledge extraction. Clei - Electronic Journal, 11( 2). Recuperado de http://www.clei.cl/cleiej/papers/v11i2p3.pdf
NLM
Honorato D de F, Cherman EA, Lee HD, Monard MC, Wu FC. Construction of an attibute-value representation for semi-structured medical findings knowledge extraction [Internet]. Clei - Electronic Journal. 2008 ; 11( 2):[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www.clei.cl/cleiej/papers/v11i2p3.pdf
Vancouver
Honorato D de F, Cherman EA, Lee HD, Monard MC, Wu FC. Construction of an attibute-value representation for semi-structured medical findings knowledge extraction [Internet]. Clei - Electronic Journal. 2008 ; 11( 2):[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www.clei.cl/cleiej/papers/v11i2p3.pdf
Trabalho de evento
Construção de uma representação atributo-valor para extração de conhecimento a partir de informações semi-estruturadas de laudos médicos (2007)
Honorato, Daniel de Faveri; Cherman, Everton Alvares; Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina ; Wu, Feng Chung
Source: Memorias. Conference titles: Conferencia Latinoamericana de Informática. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HONORATO, Daniel de Faveri et al. Construção de uma representação atributo-valor para extração de conhecimento a partir de informações semi-estruturadas de laudos médicos. 2007, Anais.. San Jose: UNEDPEM, Oficina de Audiovisuales, 2007. . Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Honorato, D. de F., Cherman, E. A., Lee, H. D., Monard, M. C., & Wu, F. C. (2007). Construção de uma representação atributo-valor para extração de conhecimento a partir de informações semi-estruturadas de laudos médicos. In Memorias. San Jose: UNEDPEM, Oficina de Audiovisuales.
NLM
Honorato D de F, Cherman EA, Lee HD, Monard MC, Wu FC. Construção de uma representação atributo-valor para extração de conhecimento a partir de informações semi-estruturadas de laudos médicos. Memorias. 2007 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Honorato D de F, Cherman EA, Lee HD, Monard MC, Wu FC. Construção de uma representação atributo-valor para extração de conhecimento a partir de informações semi-estruturadas de laudos médicos. Memorias. 2007 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Relatorio tecnico
Descrição do projeto da metodologia de mapeamento de informações semi-estruturadas em uma representação atributo-valor (2007)
Honorato, Daniel de Faveri; Cherman, Everton Alvares; Lee, Huei Diana; Wu, Feng Chung; Monard, Maria Carolina
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HONORATO, Daniel de Faveri et al. Descrição do projeto da metodologia de mapeamento de informações semi-estruturadas em uma representação atributo-valor. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f107e770-1f50-4be9-bd15-c7296459eddb/BIBLIOTECA_113_rt_309.pdf. Acesso em: 11 nov. 2024. , 2007
APA
Honorato, D. de F., Cherman, E. A., Lee, H. D., Wu, F. C., & Monard, M. C. (2007). Descrição do projeto da metodologia de mapeamento de informações semi-estruturadas em uma representação atributo-valor. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/f107e770-1f50-4be9-bd15-c7296459eddb/BIBLIOTECA_113_rt_309.pdf
NLM
Honorato D de F, Cherman EA, Lee HD, Wu FC, Monard MC. Descrição do projeto da metodologia de mapeamento de informações semi-estruturadas em uma representação atributo-valor [Internet]. 2007 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f107e770-1f50-4be9-bd15-c7296459eddb/BIBLIOTECA_113_rt_309.pdf
Vancouver
Honorato D de F, Cherman EA, Lee HD, Wu FC, Monard MC. Descrição do projeto da metodologia de mapeamento de informações semi-estruturadas em uma representação atributo-valor [Internet]. 2007 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f107e770-1f50-4be9-bd15-c7296459eddb/BIBLIOTECA_113_rt_309.pdf

USP Schools

ReP

Filtros

Authors

Date published

Subjects

Source title

Publisher

Conference titles

Countries/Territories

Funding Agencies