A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA (2014)
- Authors:
- Autor USP: MONARD, MARIA CAROLINA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/CLEI.2014.6965166
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; COMPUTAÇÃO GRÁFICA
- Language: Português
- Imprenta:
- ISBN: 9781479961306
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Latin American Computing Conference - CLEI
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
-
ABNT
CARVALHO, Victor Augusto Moraes et al. A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA. 2014, Anais.. Red Hook: IEEE, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CLEI.2014.6965166. Acesso em: 24 mar. 2026. -
APA
Carvalho, V. A. M., Spolaôr, N., Cherman, E. A., & Monard, M. C. (2014). A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA. In Proceedings. Red Hook: IEEE. doi:10.1109/CLEI.2014.6965166 -
NLM
Carvalho VAM, Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2026 mar. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI.2014.6965166 -
Vancouver
Carvalho VAM, Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2026 mar. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI.2014.6965166 - An analysis of four missing data treatment methods for supervised learning
- Aplicação de métodos de séries temporais para a identificação de seções em exames de manometria anorretal
- A framework to integrate data mining components
- Mapeamento de dados não-estruturados para bases de dados estruturadas
- Extensões do algoritmo de aprendizado de máquina multirrótulo BRkNN
- Algoritmos de aprendizado baseado em grafos para classificação multirrótulo
- Lazy multi-label learning algorithms based on mutuality strategies
- Um algoritmo para selecionar regras de conhecimento utilizando medidas de avaliação de regras. (CDROM)
- An integrated environment for data mining
- Constructing ensembles of symbolic classifiers
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
