One-class quantification (2019)
- Authors:
- Autor USP: BATISTA, GUSTAVO ENRIQUE DE ALMEIDA PRADO ALVES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-030-10925-7_17
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MINERAÇÃO DE DADOS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
- Keywords: One-class Quantification; Counting; Open-set Recognition
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Lecture Notes in Artificial Intelligence
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 11051, p. 273-289, 2019
- Conference titles: European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - ECML PKDD
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
REIS, Denis dos et al. One-class quantification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-10925-7_17. Acesso em: 21 jan. 2026. , 2019 -
APA
Reis, D. dos, Maletzke, A. G., Cherman, E. A., & Batista, G. E. de A. P. A. (2019). One-class quantification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-10925-7_17 -
NLM
Reis D dos, Maletzke AG, Cherman EA, Batista GE de APA. One-class quantification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11051 273-289.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-10925-7_17 -
Vancouver
Reis D dos, Maletzke AG, Cherman EA, Batista GE de APA. One-class quantification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11051 273-289.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-10925-7_17 - A study of the use of complexity measures in the similarity search process adopted by kNN algorithm for time series prediction
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-030-10925-7_17 (Fonte: oaDOI API)
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