Mineração de séries temporais por meio da extração de características e da identificação de motifs (2009)
- Authors:
- Autor USP: BATISTA, GUSTAVO ENRIQUE DE ALMEIDA PRADO ALVES - ICMC
- Unidade: ICMC
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2009
- Source:
- Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC
-
ABNT
MALETZKE, André Gustavo et al. Mineração de séries temporais por meio da extração de características e da identificação de motifs. 2009, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2009. Disponível em: http://www.sbc.org.br/bibliotecadigital/?subject=117. Acesso em: 13 mar. 2026. -
APA
Maletzke, A. G., Batista, G. E. de A. P. A., Lee, H. D., & Feng Chung Wu,. (2009). Mineração de séries temporais por meio da extração de características e da identificação de motifs. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.sbc.org.br/bibliotecadigital/?subject=117 -
NLM
Maletzke AG, Batista GE de APA, Lee HD, Feng Chung Wu. Mineração de séries temporais por meio da extração de características e da identificação de motifs [Internet]. Anais. 2009 ;[citado 2026 mar. 13 ] Available from: http://www.sbc.org.br/bibliotecadigital/?subject=117 -
Vancouver
Maletzke AG, Batista GE de APA, Lee HD, Feng Chung Wu. Mineração de séries temporais por meio da extração de características e da identificação de motifs [Internet]. Anais. 2009 ;[citado 2026 mar. 13 ] Available from: http://www.sbc.org.br/bibliotecadigital/?subject=117 - Time series classification with motifs and characteristics
- Uma avaliação sobre a identificação de Motifs em séries temporais
- A fuzzy classifier for data streams with infinitely delayed labels
- Fast unsupervised online drift detection using incremental Kolmogorov-Smirnov test
- A complexity-invariant measure based on fractal dimension for time series classification
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- Data mining a trillion time series subsequences under dynamic time warping
- Distância invariante à complexidade baseada em dimensão fractal para classificação de séries temporais
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How to cite
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