A simple approach to incorporate label dependency in multi-label classification (2010)
- Authors:
- Autor USP: MONARD, MARIA CAROLINA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-642-16773-7
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Springer-Verlag
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2010
- Source:
- Título: Lecture Notes in Computer Sciences
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 6438, p. 33-43, 2010
- Conference titles: Mexican International Conference on Artificial Intelligence - MICAI
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão aceita (Póst-print)
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-
ABNT
CHERMAN, Everton Alvares e METZ, Jean e MONARD, Maria Carolina. A simple approach to incorporate label dependency in multi-label classification. Lecture Notes in Computer Sciences. Heidelberg: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16773-7. Acesso em: 31 mar. 2026. , 2010 -
APA
Cherman, E. A., Metz, J., & Monard, M. C. (2010). A simple approach to incorporate label dependency in multi-label classification. Lecture Notes in Computer Sciences. Heidelberg: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-16773-7 -
NLM
Cherman EA, Metz J, Monard MC. A simple approach to incorporate label dependency in multi-label classification [Internet]. Lecture Notes in Computer Sciences. 2010 ; 6438 33-43.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16773-7 -
Vancouver
Cherman EA, Metz J, Monard MC. A simple approach to incorporate label dependency in multi-label classification [Internet]. Lecture Notes in Computer Sciences. 2010 ; 6438 33-43.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16773-7 - An analysis of four missing data treatment methods for supervised learning
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