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Trabalho de evento
Detection and tracking of multiple vehicles using semantic information (2024)
Reyna, Ana Rosalia Huaman ; Farfan, Alex Josue Florez ; Ferrante, Gabriel Souto ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Nakamura, Luis Hideo Vasconcelos ; Meneguette, Rodolfo Ipolito
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Southwest Symposium on Image Analysis and Interpretation - SSIAI. Unidade: ICMC
Assuntos: RASTREAMENTO, VEÍCULOS, SEGURANÇA NO TRÂNSITO, ALGORITMOS
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ABNT
REYNA, Ana Rosalia Huaman et al. Detection and tracking of multiple vehicles using semantic information. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SSIAI59505.2024.10508700. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Reyna, A. R. H., Farfan, A. J. F., Ferrante, G. S., Rocha Filho, G. P., Nakamura, L. H. V., & Meneguette, R. I. (2024). Detection and tracking of multiple vehicles using semantic information. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SSIAI59505.2024.10508700
NLM
Reyna ARH, Farfan AJF, Ferrante GS, Rocha Filho GP, Nakamura LHV, Meneguette RI. Detection and tracking of multiple vehicles using semantic information [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SSIAI59505.2024.10508700
Vancouver
Reyna ARH, Farfan AJF, Ferrante GS, Rocha Filho GP, Nakamura LHV, Meneguette RI. Detection and tracking of multiple vehicles using semantic information [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SSIAI59505.2024.10508700
Artigo de periodico
Second-order position-based visual servoing of a robot manipulator (2024)
Ribeiro, Eduardo Godinho; Mendes, Raul Q; Terra, Marco Henrique ; Grassi Júnior, Valdir
Fonte: IEEE Robotics and Automation Letters. Unidade: EESC
Assuntos: ENGENHARIA MECÂNICA, ROBÔS, CONTROLADORES DIGITAIS
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ABNT
RIBEIRO, Eduardo Godinho et al. Second-order position-based visual servoing of a robot manipulator. IEEE Robotics and Automation Letters, v. 9, n. Ja 2024, p. 207-214, 2024Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/LRA.2023.3331894. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Ribeiro, E. G., Mendes, R. Q., Terra, M. H., & Grassi Júnior, V. (2024). Second-order position-based visual servoing of a robot manipulator. IEEE Robotics and Automation Letters, 9( Ja 2024), 207-214. doi:10.1109/LRA.2023.3331894
NLM
Ribeiro EG, Mendes RQ, Terra MH, Grassi Júnior V. Second-order position-based visual servoing of a robot manipulator [Internet]. IEEE Robotics and Automation Letters. 2024 ; 9( Ja 2024): 207-214.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/LRA.2023.3331894
Vancouver
Ribeiro EG, Mendes RQ, Terra MH, Grassi Júnior V. Second-order position-based visual servoing of a robot manipulator [Internet]. IEEE Robotics and Automation Letters. 2024 ; 9( Ja 2024): 207-214.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/LRA.2023.3331894
Trabalho de evento
RadPleura: a radiomics-based framework for lung pleura classification in histology images from interstitial lung diseases (2024)
Linares, Oscar Alonso Cuadros ; Belizario, Ivar Vargas ; Batah, Sabrina Setembre ; Hamann, Bernd ; Fabro, Alexandre Todorovic ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Symposium on Biomedical Imaging - ISBI. Unidades: FMRP, ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, DOENÇAS PULMONARES INTERSTICIAIS, PLEURA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
LINARES, Oscar Alonso Cuadros et al. RadPleura: a radiomics-based framework for lung pleura classification in histology images from interstitial lung diseases. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ISBI56570.2024.10635328. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Linares, O. A. C., Belizario, I. V., Batah, S. S., Hamann, B., Fabro, A. T., Azevedo-Marques, P. M. de, & Traina, A. J. M. (2024). RadPleura: a radiomics-based framework for lung pleura classification in histology images from interstitial lung diseases. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ISBI56570.2024.10635328
NLM
Linares OAC, Belizario IV, Batah SS, Hamann B, Fabro AT, Azevedo-Marques PM de, Traina AJM. RadPleura: a radiomics-based framework for lung pleura classification in histology images from interstitial lung diseases [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISBI56570.2024.10635328
Vancouver
Linares OAC, Belizario IV, Batah SS, Hamann B, Fabro AT, Azevedo-Marques PM de, Traina AJM. RadPleura: a radiomics-based framework for lung pleura classification in histology images from interstitial lung diseases [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISBI56570.2024.10635328
Trabalho de evento
Modelling graph neural network by aggregating the activation maps of self-organizing map (2024)
Martins, Luan Vinicius de Carvalho ; Donghong, Ji; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
MARTINS, Luan Vinicius de Carvalho e DONGHONG, Ji e LIANG, Zhao. Modelling graph neural network by aggregating the activation maps of self-organizing map. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650514. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Martins, L. V. de C., Donghong, J., & Liang, Z. (2024). Modelling graph neural network by aggregating the activation maps of self-organizing map. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN60899.2024.10650514
NLM
Martins LV de C, Donghong J, Liang Z. Modelling graph neural network by aggregating the activation maps of self-organizing map [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650514
Vancouver
Martins LV de C, Donghong J, Liang Z. Modelling graph neural network by aggregating the activation maps of self-organizing map [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650514
Trabalho de evento
Machine learning techniques for improving multiclass anomaly detection on conveyor belts (2024)
Matos, Saulo Neves ; Coletti, Otavio Ferracioli ; Zimmer, Rafael; Ugucioni Filho, Fernando; Carvalho, Ricardo C. C. L. de; Silva, Victor Rodrigues da; Franco, Jorge Luiz; Pinto, Thomas Vargas Barsante e ; Barros, Luiz Guilherme Dias de ; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Lopes, Bruno Eduardo; Silva, Diego Furtado ; Ueyama, Jó ; Pessin, Gustavo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference - I2MTC. Unidades: ICMC, EESC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, MANUTENÇÃO PREDITIVA, TRANSPORTADORES DE CORREIA
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ABNT
MATOS, Saulo Neves et al. Machine learning techniques for improving multiclass anomaly detection on conveyor belts. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/I2MTC60896.2024.10561167. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Matos, S. N., Coletti, O. F., Zimmer, R., Ugucioni Filho, F., Carvalho, R. C. C. L. de, Silva, V. R. da, et al. (2024). Machine learning techniques for improving multiclass anomaly detection on conveyor belts. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/I2MTC60896.2024.10561167
NLM
Matos SN, Coletti OF, Zimmer R, Ugucioni Filho F, Carvalho RCCL de, Silva VR da, Franco JL, Pinto TVB e, Barros LGD de, Ranieri CM, Lopes BE, Silva DF, Ueyama J, Pessin G. Machine learning techniques for improving multiclass anomaly detection on conveyor belts [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/I2MTC60896.2024.10561167
Vancouver
Matos SN, Coletti OF, Zimmer R, Ugucioni Filho F, Carvalho RCCL de, Silva VR da, Franco JL, Pinto TVB e, Barros LGD de, Ranieri CM, Lopes BE, Silva DF, Ueyama J, Pessin G. Machine learning techniques for improving multiclass anomaly detection on conveyor belts [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/I2MTC60896.2024.10561167
Trabalho de evento
Energy for desalination of saline water and brackish groundwater: a case study of the metropolitan region of Recife (2024)
Carvalho, Débora dos Santos ; Grimoni, José Aquiles Baesso
Fonte: SusTech. Nome do evento: IEEE Conference on Technologies for Sustainability. Unidade: EP
Assuntos: DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL, ÁGUAS SUBTERRÂNEAS, ÁGUA DESSALINIZADA, ESTUDO DE CASO
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ABNT
CARVALHO, Débora dos Santos e GRIMONI, José Aquiles Baesso. Energy for desalination of saline water and brackish groundwater: a case study of the metropolitan region of Recife. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://www.doi.org/10.1109/SusTech60925.2024.10553506. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Carvalho, D. dos S., & Grimoni, J. A. B. (2024). Energy for desalination of saline water and brackish groundwater: a case study of the metropolitan region of Recife. In SusTech. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SusTech60925.2024.10553506
NLM
Carvalho D dos S, Grimoni JAB. Energy for desalination of saline water and brackish groundwater: a case study of the metropolitan region of Recife [Internet]. SusTech. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.doi.org/10.1109/SusTech60925.2024.10553506
Vancouver
Carvalho D dos S, Grimoni JAB. Energy for desalination of saline water and brackish groundwater: a case study of the metropolitan region of Recife [Internet]. SusTech. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.doi.org/10.1109/SusTech60925.2024.10553506
Trabalho de evento
Strategies for locating electric vehicle charging stations in smart cities (2024)
Mateus, Bárbara ; Brustolini, Paola ; M. Filho, Neivaldo I; Souza, Fernanda Sumika Hojo de ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Guidoni, Daniel Ludovico
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Distributed Computing in Smart Systems and the Internet of Things - DCOSS-IoT. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS INTELIGENTES DE TRANSPORTES, VEÍCULOS ELÉTRICOS, MOBILIDADE URBANA, CIDADES INTELIGENTES
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ABNT
MATEUS, Bárbara et al. Strategies for locating electric vehicle charging stations in smart cities. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/DCOSS-IoT61029.2024.00107. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Mateus, B., Brustolini, P., M. Filho, N. I., Souza, F. S. H. de, Rocha Filho, G. P., Meneguette, R. I., & Guidoni, D. L. (2024). Strategies for locating electric vehicle charging stations in smart cities. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/DCOSS-IoT61029.2024.00107
NLM
Mateus B, Brustolini P, M. Filho NI, Souza FSH de, Rocha Filho GP, Meneguette RI, Guidoni DL. Strategies for locating electric vehicle charging stations in smart cities [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/DCOSS-IoT61029.2024.00107
Vancouver
Mateus B, Brustolini P, M. Filho NI, Souza FSH de, Rocha Filho GP, Meneguette RI, Guidoni DL. Strategies for locating electric vehicle charging stations in smart cities [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/DCOSS-IoT61029.2024.00107
Artigo de periodico
McCatch: scalable microcluster detection in dimensional and nondimensional datasets (2024)
Vinces, Braulio Valentin Sánchez ; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira ; Faloutsos, Christos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Data Engineering - ICDE. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
VINCES, Braulio Valentin Sánchez e CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira e FALOUTSOS, Christos. McCatch: scalable microcluster detection in dimensional and nondimensional datasets. Proceedings, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDE60146.2024.00116. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Vinces, B. V. S., Cordeiro, R. L. F., & Faloutsos, C. (2024). McCatch: scalable microcluster detection in dimensional and nondimensional datasets. Proceedings. doi:10.1109/ICDE60146.2024.00116
NLM
Vinces BVS, Cordeiro RLF, Faloutsos C. McCatch: scalable microcluster detection in dimensional and nondimensional datasets [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDE60146.2024.00116
Vancouver
Vinces BVS, Cordeiro RLF, Faloutsos C. McCatch: scalable microcluster detection in dimensional and nondimensional datasets [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDE60146.2024.00116
Trabalho de evento
Closing the loop: enhancing industrial productivity through soft sensor (2024)
Pereira, Paulo; Pinto, Thomas Vargas Barsante e ; Matos, Saulo Neves ; Barbosa, Higor; Pérez, José; Pessin, Gustavo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference - I2MTC. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TRANSPORTADORES DE CORREIA, PRODUÇÃO MINERAL, INDÚSTRIA 4.0, CONTROLE DE PROCESSOS
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ABNT
PEREIRA, Paulo et al. Closing the loop: enhancing industrial productivity through soft sensor. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/I2MTC60896.2024.10560702. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Pereira, P., Pinto, T. V. B. e, Matos, S. N., Barbosa, H., Pérez, J., & Pessin, G. (2024). Closing the loop: enhancing industrial productivity through soft sensor. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/I2MTC60896.2024.10560702
NLM
Pereira P, Pinto TVB e, Matos SN, Barbosa H, Pérez J, Pessin G. Closing the loop: enhancing industrial productivity through soft sensor [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/I2MTC60896.2024.10560702
Vancouver
Pereira P, Pinto TVB e, Matos SN, Barbosa H, Pérez J, Pessin G. Closing the loop: enhancing industrial productivity through soft sensor [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/I2MTC60896.2024.10560702
Artigo de periodico
Novel Approach for Ranking DEMs: copernicus DEM Improves One Arc Second Open Global Topography (2024)
Bielski, Conrad ; López-Vázquez, Carlos ; Grohmann, Carlos Henrique ; Guth, Peter L. ; Hawker, Laurence ; Gesch, Dean ; Trevisani, Sebastiano
Fonte: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. Unidade: IEE
Assunto: TOPOGRAFIA
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ABNT
BIELSKI, Conrad et al. Novel Approach for Ranking DEMs: copernicus DEM Improves One Arc Second Open Global Topography. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, v. 62, p. art.4503922/1-22, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TGRS.2024.3368015. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Bielski, C., López-Vázquez, C., Grohmann, C. H., Guth, P. L., Hawker, L., Gesch, D., & Trevisani, S. (2024). Novel Approach for Ranking DEMs: copernicus DEM Improves One Arc Second Open Global Topography. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 62, art.4503922/1-22. doi:10.1109/TGRS.2024.3368015
NLM
Bielski C, López-Vázquez C, Grohmann CH, Guth PL, Hawker L, Gesch D, Trevisani S. Novel Approach for Ranking DEMs: copernicus DEM Improves One Arc Second Open Global Topography [Internet]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2024 ; 62 art.4503922/1-22.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TGRS.2024.3368015
Vancouver
Bielski C, López-Vázquez C, Grohmann CH, Guth PL, Hawker L, Gesch D, Trevisani S. Novel Approach for Ranking DEMs: copernicus DEM Improves One Arc Second Open Global Topography [Internet]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2024 ; 62 art.4503922/1-22.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TGRS.2024.3368015
Trabalho de evento
A symptom-based community-weighted similarity approach for inpatient health condition monitoring (2024)
Ponciano, Jean Roberto ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REGISTROS MÉDICOS, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
PONCIANO, Jean Roberto et al. A symptom-based community-weighted similarity approach for inpatient health condition monitoring. 2024, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS61543.2024.00050. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Ponciano, J. R., Cazzolato, M. T., Gutierrez, M. A., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2024). A symptom-based community-weighted similarity approach for inpatient health condition monitoring. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS61543.2024.00050
NLM
Ponciano JR, Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM. A symptom-based community-weighted similarity approach for inpatient health condition monitoring [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS61543.2024.00050
Vancouver
Ponciano JR, Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM. A symptom-based community-weighted similarity approach for inpatient health condition monitoring [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS61543.2024.00050
Trabalho de evento
RADAR-MIX: how to uncover adversarial attacks in medical image analysis through explainability (2024)
Aguiar, Erikson Júlio de ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, VISUALIZAÇÃO, APRENDIZAGEM PROFUNDA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGUIAR, Erikson Júlio de e TRAINA JUNIOR, Caetano e TRAINA, Agma Juci Machado. RADAR-MIX: how to uncover adversarial attacks in medical image analysis through explainability. 2024, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS61543.2024.00078. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Aguiar, E. J. de, Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2024). RADAR-MIX: how to uncover adversarial attacks in medical image analysis through explainability. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS61543.2024.00078
NLM
Aguiar EJ de, Traina Junior C, Traina AJM. RADAR-MIX: how to uncover adversarial attacks in medical image analysis through explainability [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS61543.2024.00078
Vancouver
Aguiar EJ de, Traina Junior C, Traina AJM. RADAR-MIX: how to uncover adversarial attacks in medical image analysis through explainability [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS61543.2024.00078
Trabalho de evento
POSTER: towards an identity authentication layer in CBDC networks using self-sovereign identities (2024)
Almeida, João Pedro Alonso ; Garcia, Rodrigo Dutra ; Ramachandran, Gowri ; Ueyama, Jó
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Blockchain and Cryptocurrency - ICBC. Unidade: ICMC
Assuntos: DINHEIRO ELETRÔNICO, BANCO CENTRAL, PRIVACIDADE
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ABNT
ALMEIDA, João Pedro Alonso et al. POSTER: towards an identity authentication layer in CBDC networks using self-sovereign identities. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICBC59979.2024.10634442. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Almeida, J. P. A., Garcia, R. D., Ramachandran, G., & Ueyama, J. (2024). POSTER: towards an identity authentication layer in CBDC networks using self-sovereign identities. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICBC59979.2024.10634442
NLM
Almeida JPA, Garcia RD, Ramachandran G, Ueyama J. POSTER: towards an identity authentication layer in CBDC networks using self-sovereign identities [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICBC59979.2024.10634442
Vancouver
Almeida JPA, Garcia RD, Ramachandran G, Ueyama J. POSTER: towards an identity authentication layer in CBDC networks using self-sovereign identities [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICBC59979.2024.10634442
Trabalho de evento
Deep forests with tree-embeddings and label imputation for weak-label learning (2024)
Ilídio, Pedro ; Cerri, Ricardo ; Vens, Celine ; Nakano, Felipe Kenji
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ILÍDIO, Pedro et al. Deep forests with tree-embeddings and label imputation for weak-label learning. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650456. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Ilídio, P., Cerri, R., Vens, C., & Nakano, F. K. (2024). Deep forests with tree-embeddings and label imputation for weak-label learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN60899.2024.10650456
NLM
Ilídio P, Cerri R, Vens C, Nakano FK. Deep forests with tree-embeddings and label imputation for weak-label learning [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650456
Vancouver
Ilídio P, Cerri R, Vens C, Nakano FK. Deep forests with tree-embeddings and label imputation for weak-label learning [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650456
Artigo de periodico
Structural Analysis of the In-Vessel RMP IM-Coils of the TCABR Tokamak (2024)
Bouzan, André S. ; Ramos Junior, Roberto ; Salvador, Felipe M. ; Elizondo, Juan Iraburo ; Saab Junior, Y ; Bekman, Felipe ; Degasperi, Francisco T ; Pauletti, Ruy M O ; Canal, Gustavo P
Fonte: IEEE Transactions on Plasma Science. Unidades: EP, IF
Assuntos: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS
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ABNT
BOUZAN, André S. et al. Structural Analysis of the In-Vessel RMP IM-Coils of the TCABR Tokamak. IEEE Transactions on Plasma Science, v. 52, p. 1-6, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TPS.2024.3371903. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Bouzan, A. S., Ramos Junior, R., Salvador, F. M., Elizondo, J. I., Saab Junior, Y., Bekman, F., et al. (2024). Structural Analysis of the In-Vessel RMP IM-Coils of the TCABR Tokamak. IEEE Transactions on Plasma Science, 52, 1-6. doi:10.1109/TPS.2024.3371903
NLM
Bouzan AS, Ramos Junior R, Salvador FM, Elizondo JI, Saab Junior Y, Bekman F, Degasperi FT, Pauletti RMO, Canal GP. Structural Analysis of the In-Vessel RMP IM-Coils of the TCABR Tokamak [Internet]. IEEE Transactions on Plasma Science. 2024 ; 52 1-6.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TPS.2024.3371903
Vancouver
Bouzan AS, Ramos Junior R, Salvador FM, Elizondo JI, Saab Junior Y, Bekman F, Degasperi FT, Pauletti RMO, Canal GP. Structural Analysis of the In-Vessel RMP IM-Coils of the TCABR Tokamak [Internet]. IEEE Transactions on Plasma Science. 2024 ; 52 1-6.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TPS.2024.3371903
Trabalho de evento
RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation (2024)
Morimitsu, Henrique ; Zhu, Xiaobin ; César Júnior, Roberto Marcondes ; Ji, Xiangyang ; Yin, Xu-Cheng
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Robotics and Automation - ICRA. Unidade: IME
Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
MORIMITSU, Henrique et al. RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICRA57147.2024.10610277. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Morimitsu, H., Zhu, X., César Júnior, R. M., Ji, X., & Yin, X. -C. (2024). RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICRA57147.2024.10610277
NLM
Morimitsu H, Zhu X, César Júnior RM, Ji X, Yin X-C. RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICRA57147.2024.10610277
Vancouver
Morimitsu H, Zhu X, César Júnior RM, Ji X, Yin X-C. RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICRA57147.2024.10610277
Trabalho de evento
Towards a transformer-based pre-trained model for IoT traffic classification (2024)
Bazaluk, Bruna ; Hamdan, Mosab ; Ghaleb, Mustafa ; Gismalla, Mohammed Salih Mohammed ; Silva, Flávio Soares Corrêa da ; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Network Operations and Management Symposium - NOMS. Unidade: IME
Assuntos: INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA
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ABNT
BAZALUK, Bruna et al. Towards a transformer-based pre-trained model for IoT traffic classification. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/NOMS59830.2024.10575448. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Bazaluk, B., Hamdan, M., Ghaleb, M., Gismalla, M. S. M., Silva, F. S. C. da, & Batista, D. M. (2024). Towards a transformer-based pre-trained model for IoT traffic classification. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/NOMS59830.2024.10575448
NLM
Bazaluk B, Hamdan M, Ghaleb M, Gismalla MSM, Silva FSC da, Batista DM. Towards a transformer-based pre-trained model for IoT traffic classification [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NOMS59830.2024.10575448
Vancouver
Bazaluk B, Hamdan M, Ghaleb M, Gismalla MSM, Silva FSC da, Batista DM. Towards a transformer-based pre-trained model for IoT traffic classification [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NOMS59830.2024.10575448
Trabalho de evento
Ensemble methods for selecting single nucleotide polymorphisms associated to rice phenotypes (2024)
Funicheli, Breno Osvaldo ; Brondani, Cláudio ; Vianello, Rosana Pereira ; Cerri, Ricardo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, MELHORAMENTO GENÉTICO, ARROZ
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ABNT
FUNICHELI, Breno Osvaldo et al. Ensemble methods for selecting single nucleotide polymorphisms associated to rice phenotypes. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650311. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Funicheli, B. O., Brondani, C., Vianello, R. P., & Cerri, R. (2024). Ensemble methods for selecting single nucleotide polymorphisms associated to rice phenotypes. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN60899.2024.10650311
NLM
Funicheli BO, Brondani C, Vianello RP, Cerri R. Ensemble methods for selecting single nucleotide polymorphisms associated to rice phenotypes [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650311
Vancouver
Funicheli BO, Brondani C, Vianello RP, Cerri R. Ensemble methods for selecting single nucleotide polymorphisms associated to rice phenotypes [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650311
Trabalho de evento
Towards multilevel logistic regression and cluster analysis for academic performance examination and prediction (2024)
Oliveira, Myke Morais de ; Paula, Douglas Augusto de ; Barbosa, Ellen Francine
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual Computers, Software, and Applications Conference - COMPSAC. Unidades: ICMC, FEA
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, EDUCAÇÃO, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
OLIVEIRA, Myke Morais de e PAULA, Douglas Augusto de e BARBOSA, Ellen Francine. Towards multilevel logistic regression and cluster analysis for academic performance examination and prediction. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/COMPSAC61105.2024.00020. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Oliveira, M. M. de, Paula, D. A. de, & Barbosa, E. F. (2024). Towards multilevel logistic regression and cluster analysis for academic performance examination and prediction. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/COMPSAC61105.2024.00020
NLM
Oliveira MM de, Paula DA de, Barbosa EF. Towards multilevel logistic regression and cluster analysis for academic performance examination and prediction [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/COMPSAC61105.2024.00020
Vancouver
Oliveira MM de, Paula DA de, Barbosa EF. Towards multilevel logistic regression and cluster analysis for academic performance examination and prediction [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/COMPSAC61105.2024.00020
Trabalho de evento
CarAware: a deep reinforcement learning plataform for multiple autonomous vehicles based on CARLA simulation framework (2023)
Araujo, Túlio Oliveira; Netto, Marcio Lobo ; Justo Filho, João Francisco
Fonte: MT-ITS 2023. Nome do evento: International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems (MT-ITS). Unidade: EP
Assuntos: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, SIMULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAUJO, Túlio Oliveira e NETTO, Marcio Lobo e JUSTO FILHO, João Francisco. CarAware: a deep reinforcement learning plataform for multiple autonomous vehicles based on CARLA simulation framework. 2023, Anais.. [Hoboken, NJ]: IEEE, 2023. Disponível em: https://www.doi.org/10.1109/MT-ITS56129.2023.10241376. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Araujo, T. O., Netto, M. L., & Justo Filho, J. F. (2023). CarAware: a deep reinforcement learning plataform for multiple autonomous vehicles based on CARLA simulation framework. In MT-ITS 2023. [Hoboken, NJ]: IEEE. doi:10.1109/MT-ITS56129.2023.10241376
NLM
Araujo TO, Netto ML, Justo Filho JF. CarAware: a deep reinforcement learning plataform for multiple autonomous vehicles based on CARLA simulation framework [Internet]. MT-ITS 2023. 2023 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.doi.org/10.1109/MT-ITS56129.2023.10241376
Vancouver
Araujo TO, Netto ML, Justo Filho JF. CarAware: a deep reinforcement learning plataform for multiple autonomous vehicles based on CARLA simulation framework [Internet]. MT-ITS 2023. 2023 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.doi.org/10.1109/MT-ITS56129.2023.10241376

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