Towards a transformer-based pre-trained model for IoT traffic classification (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: SILVA, FLAVIO SOARES CORREA DA - IME ; BATISTA, DANIEL MACEDO - IME ; VIDEIRA, BRUNA BAZALUK MACHADO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1109/NOMS59830.2024.10575448
- Subjects: INTERNET DAS COISAS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; APRENDIZAGEM PROFUNDA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2374-970
- Conference titles: Network Operations and Management Symposium - NOMS
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
BAZALUK, Bruna et al. Towards a transformer-based pre-trained model for IoT traffic classification. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/NOMS59830.2024.10575448. Acesso em: 27 fev. 2026. -
APA
Bazaluk, B., Hamdan, M., Ghaleb, M., Gismalla, M. S. M., Silva, F. S. C. da, & Batista, D. M. (2024). Towards a transformer-based pre-trained model for IoT traffic classification. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/NOMS59830.2024.10575448 -
NLM
Bazaluk B, Hamdan M, Ghaleb M, Gismalla MSM, Silva FSC da, Batista DM. Towards a transformer-based pre-trained model for IoT traffic classification [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NOMS59830.2024.10575448 -
Vancouver
Bazaluk B, Hamdan M, Ghaleb M, Gismalla MSM, Silva FSC da, Batista DM. Towards a transformer-based pre-trained model for IoT traffic classification [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NOMS59830.2024.10575448 - Large language models as tools to improve Bayesian causal discovery
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Informações sobre o DOI: 10.1109/NOMS59830.2024.10575448 (Fonte: oaDOI API)
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