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Dissertação (Mestrado)
Análise AMMI e AMMI robusta em dados de trigo com observações discrepantes (2023)
Nascimento, Werlleson ; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: TRIGO, MODELOS MATEMÁTICOS, REAMOSTRAGEM BOOTSTRAP, ANÁLISE DE VARIÂNCIA, PERMUTAÇÕES, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, PLANTIO DIRETO
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ABNT
NASCIMENTO, Werlleson. Análise AMMI e AMMI robusta em dados de trigo com observações discrepantes. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-03102023-085726/. Acesso em: 24 jul. 2024.
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Nascimento, W. (2023). Análise AMMI e AMMI robusta em dados de trigo com observações discrepantes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-03102023-085726/
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Nascimento W. Análise AMMI e AMMI robusta em dados de trigo com observações discrepantes [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-03102023-085726/
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Nascimento W. Análise AMMI e AMMI robusta em dados de trigo com observações discrepantes [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-03102023-085726/
Tese (Doutorado)
Comparação de métodos de imputação para dados de pecuária de precisão (2023)
Brancaglioni, Vivian Aparecida ; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: ALGORITMOS, ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS, PECUÁRIA, ZOOTECNIA DE PRECISÃO
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ABNT
BRANCAGLIONI, Vivian Aparecida. Comparação de métodos de imputação para dados de pecuária de precisão. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05062023-144256/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Brancaglioni, V. A. (2023). Comparação de métodos de imputação para dados de pecuária de precisão (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05062023-144256/
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Brancaglioni VA. Comparação de métodos de imputação para dados de pecuária de precisão [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05062023-144256/
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Brancaglioni VA. Comparação de métodos de imputação para dados de pecuária de precisão [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05062023-144256/
Tese (Doutorado)
Modelos para análise de dados espaciais binários: uma abordagem Bayesiana (2021)
Garcêz, Ana Cristina Alves ; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: GEOESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, AGRICULTURA DE PRECISÃO
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GARCÊZ, Ana Cristina Alves. Modelos para análise de dados espaciais binários: uma abordagem Bayesiana. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-11112021-092856/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Garcêz, A. C. A. (2021). Modelos para análise de dados espaciais binários: uma abordagem Bayesiana (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-11112021-092856/
NLM
Garcêz ACA. Modelos para análise de dados espaciais binários: uma abordagem Bayesiana [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-11112021-092856/
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Garcêz ACA. Modelos para análise de dados espaciais binários: uma abordagem Bayesiana [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-11112021-092856/
Tese (Doutorado)
Archetypal analysis as an imputation method and multivariate data augmentation (2021)
Cavalcanti, Pórtya Piscitelli ; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: ESTATÍSTICA, ANÁLISE MULTIVARIADA, ARQUÉTIPOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
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CAVALCANTI, Pórtya Piscitelli. Archetypal analysis as an imputation method and multivariate data augmentation. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12112021-114459/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Cavalcanti, P. P. (2021). Archetypal analysis as an imputation method and multivariate data augmentation (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12112021-114459/
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Cavalcanti PP. Archetypal analysis as an imputation method and multivariate data augmentation [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12112021-114459/
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Cavalcanti PP. Archetypal analysis as an imputation method and multivariate data augmentation [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12112021-114459/
Tese (Doutorado)
Generalizations of the AMMI and GGE models to understand the interaction between genotypes and environments and between QTL and environments (2020)
Assis, Tatiana Oliveira Gonçalves de; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador); Rodrigues, Paulo Jorge Canas (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: CEVADA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MAPEAMENTO GENÉTICO, MODELOS MATEMÁTICOS, PIMENTÃO
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ASSIS, Tatiana Oliveira Gonçalves de. Generalizations of the AMMI and GGE models to understand the interaction between genotypes and environments and between QTL and environments. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12082020-151023/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Assis, T. O. G. de. (2020). Generalizations of the AMMI and GGE models to understand the interaction between genotypes and environments and between QTL and environments (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12082020-151023/
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Assis TOG de. Generalizations of the AMMI and GGE models to understand the interaction between genotypes and environments and between QTL and environments [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12082020-151023/
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Assis TOG de. Generalizations of the AMMI and GGE models to understand the interaction between genotypes and environments and between QTL and environments [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12082020-151023/
Tese (Doutorado)
Modelos lineares generalizados espaciais mistos aplicados em estudos de insetos (2020)
Mello, Marcello Neiva de; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: DELINEAMENTO EXPERIMENTAL, ENTOMOLOGIA, INSETOS, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
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MELLO, Marcello Neiva de. Modelos lineares generalizados espaciais mistos aplicados em estudos de insetos. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-11032020-114024/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Mello, M. N. de. (2020). Modelos lineares generalizados espaciais mistos aplicados em estudos de insetos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-11032020-114024/
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Mello MN de. Modelos lineares generalizados espaciais mistos aplicados em estudos de insetos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-11032020-114024/
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Mello MN de. Modelos lineares generalizados espaciais mistos aplicados em estudos de insetos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-11032020-114024/
Tese (Doutorado)
Modelagem de séries temporais para fins de previsão (2019)
Farias, Hiron Pereira; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)
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FARIAS, Hiron Pereira. Modelagem de séries temporais para fins de previsão. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-23052019-183018/. Acesso em: 24 jul. 2024.
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Farias, H. P. (2019). Modelagem de séries temporais para fins de previsão (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-23052019-183018/
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Farias HP. Modelagem de séries temporais para fins de previsão [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-23052019-183018/
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Farias HP. Modelagem de séries temporais para fins de previsão [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-23052019-183018/
Tese (Doutorado)
Modelos multiway PARAFAC e Tucker3 na interação tripla de fatores relacionados a características de carcaça e qualidade de carne bovina (2019)
Fernandes, Talita Tanaka; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE CORRESPONDÊNCIA, ANÁLISE SENSORIAL DE ALIMENTOS, BOVINOS DE CORTE, CARCAÇA, CARNES E DERIVADOS, COMPONENTES PRINCIPAIS, MODELOS MATEMÁTICOS
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FERNANDES, Talita Tanaka. Modelos multiway PARAFAC e Tucker3 na interação tripla de fatores relacionados a características de carcaça e qualidade de carne bovina. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12122019-111115/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Fernandes, T. T. (2019). Modelos multiway PARAFAC e Tucker3 na interação tripla de fatores relacionados a características de carcaça e qualidade de carne bovina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12122019-111115/
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Fernandes TT. Modelos multiway PARAFAC e Tucker3 na interação tripla de fatores relacionados a características de carcaça e qualidade de carne bovina [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12122019-111115/
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Fernandes TT. Modelos multiway PARAFAC e Tucker3 na interação tripla de fatores relacionados a características de carcaça e qualidade de carne bovina [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12122019-111115/
Tese (Doutorado)
The statistical paradigm: probabilistic and multivariate analysis applied through computational simulation in the interaction between genotype x environment (2019)
Sarti, Danilo Augusto; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE MULTIVARIADA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS, PROBABILIDADE, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)
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SARTI, Danilo Augusto. The statistical paradigm: probabilistic and multivariate analysis applied through computational simulation in the interaction between genotype x environment. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-18092019-090800/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Sarti, D. A. (2019). The statistical paradigm: probabilistic and multivariate analysis applied through computational simulation in the interaction between genotype x environment (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-18092019-090800/
NLM
Sarti DA. The statistical paradigm: probabilistic and multivariate analysis applied through computational simulation in the interaction between genotype x environment [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-18092019-090800/
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Sarti DA. The statistical paradigm: probabilistic and multivariate analysis applied through computational simulation in the interaction between genotype x environment [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-18092019-090800/
Dissertação (Mestrado)
Caracterização da estrutura de interação genótipo e ambiente utilizando modelo AMMI e W-AMMI por meio de Biplot (2019)
Hirai, Welinton Yoshio; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE MULTIVARIADA, HETEROGENEIDADE, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELÃO, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELOS MATEMÁTICOS, UVA
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HIRAI, Welinton Yoshio. Caracterização da estrutura de interação genótipo e ambiente utilizando modelo AMMI e W-AMMI por meio de Biplot. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-26072019-142950/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Hirai, W. Y. (2019). Caracterização da estrutura de interação genótipo e ambiente utilizando modelo AMMI e W-AMMI por meio de Biplot (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-26072019-142950/
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Hirai WY. Caracterização da estrutura de interação genótipo e ambiente utilizando modelo AMMI e W-AMMI por meio de Biplot [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-26072019-142950/
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Hirai WY. Caracterização da estrutura de interação genótipo e ambiente utilizando modelo AMMI e W-AMMI por meio de Biplot [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-26072019-142950/
Tese (Doutorado)
Imputação AMMI Bootstrap Não-paramétrico em dados multiambientais (2017)
Silva, Maria Joseane Cruz da; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: REAMOSTRAGEM BOOTSTRAP, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO
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ABNT
SILVA, Maria Joseane Cruz da. Imputação AMMI Bootstrap Não-paramétrico em dados multiambientais. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-18052017-183043/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Silva, M. J. C. da. (2017). Imputação AMMI Bootstrap Não-paramétrico em dados multiambientais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-18052017-183043/
NLM
Silva MJC da. Imputação AMMI Bootstrap Não-paramétrico em dados multiambientais [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-18052017-183043/
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Silva MJC da. Imputação AMMI Bootstrap Não-paramétrico em dados multiambientais [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-18052017-183043/
Tese (Doutorado)
Interação tripla genótipos × locais × anos: um teste estatístico para verificar a contribuição de cada fator (2017)
Araújo, Mirian Fernandes Carvalho; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: GENÉTICA ESTATÍSTICA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAÚJO, Mirian Fernandes Carvalho. Interação tripla genótipos × locais × anos: um teste estatístico para verificar a contribuição de cada fator. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-03012018-130038/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Araújo, M. F. C. (2017). Interação tripla genótipos × locais × anos: um teste estatístico para verificar a contribuição de cada fator (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-03012018-130038/
NLM
Araújo MFC. Interação tripla genótipos × locais × anos: um teste estatístico para verificar a contribuição de cada fator [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-03012018-130038/
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Araújo MFC. Interação tripla genótipos × locais × anos: um teste estatístico para verificar a contribuição de cada fator [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-03012018-130038/
Tese (Doutorado)
Imputação de dados em experimentos multiambientais: novos algoritmos utilizando a decomposição por valores singulares (2016)
Arciniegas Alarcon, Sergio; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: ALGORITMOS, DELINEAMENTO EXPERIMENTAL, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARCINIEGAS ALARCON, Sergio. Imputação de dados em experimentos multiambientais: novos algoritmos utilizando a decomposição por valores singulares. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-10052016-130506/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Arciniegas Alarcon, S. (2016). Imputação de dados em experimentos multiambientais: novos algoritmos utilizando a decomposição por valores singulares (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-10052016-130506/
NLM
Arciniegas Alarcon S. Imputação de dados em experimentos multiambientais: novos algoritmos utilizando a decomposição por valores singulares [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-10052016-130506/
Vancouver
Arciniegas Alarcon S. Imputação de dados em experimentos multiambientais: novos algoritmos utilizando a decomposição por valores singulares [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-10052016-130506/
Dissertação (Mestrado)
Análise de variância multivariada nas estimativas dos parâmetros do modelo log-logístico para susceptibilidade do capim-pé-de-galinha ao glyphosate (2016)
Jotta, César Augusto Degiato; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE VARIÂNCIA, ANÁLISE MULTIVARIADA, HERBICIDAS, MODELOS NÃO LINEARES, PLANTAS DANINHAS, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JOTTA, César Augusto Degiato. Análise de variância multivariada nas estimativas dos parâmetros do modelo log-logístico para susceptibilidade do capim-pé-de-galinha ao glyphosate. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-29112016-163511/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Jotta, C. A. D. (2016). Análise de variância multivariada nas estimativas dos parâmetros do modelo log-logístico para susceptibilidade do capim-pé-de-galinha ao glyphosate (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-29112016-163511/
NLM
Jotta CAD. Análise de variância multivariada nas estimativas dos parâmetros do modelo log-logístico para susceptibilidade do capim-pé-de-galinha ao glyphosate [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-29112016-163511/
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Jotta CAD. Análise de variância multivariada nas estimativas dos parâmetros do modelo log-logístico para susceptibilidade do capim-pé-de-galinha ao glyphosate [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-29112016-163511/
Tese (Doutorado)
Alternativas de análise para experimentos G × E multiatributo (2016)
Garcia Peña, Marisol; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, GENÉTICA ESTATÍSTICA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, DELINEAMENTO EXPERIMENTAL, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA PEÑA, Marisol. Alternativas de análise para experimentos G × E multiatributo. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-04052016-111857/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Garcia Peña, M. (2016). Alternativas de análise para experimentos G × E multiatributo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-04052016-111857/
NLM
Garcia Peña M. Alternativas de análise para experimentos G × E multiatributo [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-04052016-111857/
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Garcia Peña M. Alternativas de análise para experimentos G × E multiatributo [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-04052016-111857/
Tese (Doutorado)
Parametrização de Sistemas de Equações Diferenciais Ordinárias no crescimento de bovinos de corte e produção de gases (2016)
Biase, Adriele Giaretta; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: REAMOSTRAGEM BOOTSTRAP, BOVINOS DE CORTE (CRESCIMENTO E DESENVOLVIMENTO), EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ORDINÁRIAS, ESTIMAÇÃO NÃO PARAMÉTRICA, GASES (EMISSÃO), INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA
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ABNT
BIASE, Adriele Giaretta. Parametrização de Sistemas de Equações Diferenciais Ordinárias no crescimento de bovinos de corte e produção de gases. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-19042016-104539/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Biase, A. G. (2016). Parametrização de Sistemas de Equações Diferenciais Ordinárias no crescimento de bovinos de corte e produção de gases (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-19042016-104539/
NLM
Biase AG. Parametrização de Sistemas de Equações Diferenciais Ordinárias no crescimento de bovinos de corte e produção de gases [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-19042016-104539/
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Biase AG. Parametrização de Sistemas de Equações Diferenciais Ordinárias no crescimento de bovinos de corte e produção de gases [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-19042016-104539/
Tese (Doutorado)
Comparação do GGE biplot-ponderado e AMMI- ponderado com outros modelos de interação genótipo x ambiente (2015)
Hongyu, Kuang; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MODELOS MATEMÁTICOS, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL (MÉTODOS ESTATÍSTICOS)
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ABNT
HONGYU, Kuang. Comparação do GGE biplot-ponderado e AMMI- ponderado com outros modelos de interação genótipo x ambiente. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-04052015-172304/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Hongyu, K. (2015). Comparação do GGE biplot-ponderado e AMMI- ponderado com outros modelos de interação genótipo x ambiente (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-04052015-172304/
NLM
Hongyu K. Comparação do GGE biplot-ponderado e AMMI- ponderado com outros modelos de interação genótipo x ambiente [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-04052015-172304/
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Hongyu K. Comparação do GGE biplot-ponderado e AMMI- ponderado com outros modelos de interação genótipo x ambiente [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-04052015-172304/
Tese (Doutorado)
On testing genetic covariance via the mean cross-products ratio (2015)
Silva, Anderson Rodrigo da; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: CORRELAÇÃO GENÉTICA E AMBIENTAL, REAMOSTRAGEM BOOTSTRAP, MÉTODO DE MONTE CARLO, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
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ABNT
SILVA, Anderson Rodrigo da. On testing genetic covariance via the mean cross-products ratio. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-22092015-141749/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Silva, A. R. da. (2015). On testing genetic covariance via the mean cross-products ratio (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-22092015-141749/
NLM
Silva AR da. On testing genetic covariance via the mean cross-products ratio [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-22092015-141749/
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Silva AR da. On testing genetic covariance via the mean cross-products ratio [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-22092015-141749/
Dissertação (Mestrado)
Comparação dos modelos AMMI e AMMI ponderado na análise da interação genótipo x ambiente e interação QTL x ambiente (2015)
Assis, Tatiana Oliveira Gonçalves de; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: CEVADA, GENÉTICA ESTATÍSTICA, GENOMAS, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MILHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ASSIS, Tatiana Oliveira Gonçalves de. Comparação dos modelos AMMI e AMMI ponderado na análise da interação genótipo x ambiente e interação QTL x ambiente. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-14122015-100356/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Assis, T. O. G. de. (2015). Comparação dos modelos AMMI e AMMI ponderado na análise da interação genótipo x ambiente e interação QTL x ambiente (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-14122015-100356/
NLM
Assis TOG de. Comparação dos modelos AMMI e AMMI ponderado na análise da interação genótipo x ambiente e interação QTL x ambiente [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-14122015-100356/
Vancouver
Assis TOG de. Comparação dos modelos AMMI e AMMI ponderado na análise da interação genótipo x ambiente e interação QTL x ambiente [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-14122015-100356/
Dissertação (Mestrado)
Modelo não linear misto aplicado a análise de dados longitudinais em um solo localizado em Paragominas, PA (2014)
Mello, Marcello Neiva de; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: CARBONO, MODELOS NÃO LINEARES, MATÉRIA ORGÂNICA DO SOLO, ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELLO, Marcello Neiva de. Modelo não linear misto aplicado a análise de dados longitudinais em um solo localizado em Paragominas, PA. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-17032014-101144/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Mello, M. N. de. (2014). Modelo não linear misto aplicado a análise de dados longitudinais em um solo localizado em Paragominas, PA (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-17032014-101144/
NLM
Mello MN de. Modelo não linear misto aplicado a análise de dados longitudinais em um solo localizado em Paragominas, PA [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-17032014-101144/
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Mello MN de. Modelo não linear misto aplicado a análise de dados longitudinais em um solo localizado em Paragominas, PA [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-17032014-101144/

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