The statistical paradigm: probabilistic and multivariate analysis applied through computational simulation in the interaction between genotype x environment (2019)
- Authors:
- Autor USP: SARTI, DANILO AUGUSTO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LCE
- Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA; INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE; MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL; MILHO; MODELOS MATEMÁTICOS; PROBABILIDADE; R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)
- Language: Inglês
- Abstract: A estatística fundamenta-se em um paradigma elementar, baseado na relação entre a inferência indutiva probabilística, geração e validação de modelos e o uso de tais informações como subsídio em decisões em um domínio específico de conhecimento. Aliado a isso, técnicas podem ser utilizadas para delinear tipos específicos de experimentos, como os ensaios multi ambientais MET para estudos de interação entre genótipos e ambientes. O ajuste de distribuição de probabilidades a dados provenientes de fenômenos permite o conhecimento do comportamento de variáveis aleatórias e posterior uso de tais modelos em simulação computacional. Tal procedimento foi realizado no ajuste de modelos para peso de grãos de genótipos de milho em ensaios multi ambientais, através de diversos métodos de ajuste de distribuição e mixturas de distribuições normais pelo algoritmo EM. Os dados foram obtidos através do uso de scrapping via software R. Por sua vez, os modelos ajustados foram utilizados para simular, através de métodos computacionais implementados em linguagem R, dados com comportamento conhecido em termos paramétricos, através de uma tabela que simula a interação entre os fatores genótipo e ambiente. Tais dados simulados foram utilizados para verificar, e comparar os modelos baseados em análise multivariada de dados, a saber AMMI, AMMI ponderado e GGE, para o estudo da interação genótipo ambiente (GxE). Os resultados demonstraram a grande efetividade dos modelos em captar as propriedades dosdados simulados, contextualizando-os como ferramentas informacionais no desenvolvimento de novos produtos
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2019
- Data da defesa: 05.08.2019
-
ABNT
SARTI, Danilo Augusto. The statistical paradigm: probabilistic and multivariate analysis applied through computational simulation in the interaction between genotype x environment. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-18092019-090800/. Acesso em: 24 jan. 2026. -
APA
Sarti, D. A. (2019). The statistical paradigm: probabilistic and multivariate analysis applied through computational simulation in the interaction between genotype x environment (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-18092019-090800/ -
NLM
Sarti DA. The statistical paradigm: probabilistic and multivariate analysis applied through computational simulation in the interaction between genotype x environment [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-18092019-090800/ -
Vancouver
Sarti DA. The statistical paradigm: probabilistic and multivariate analysis applied through computational simulation in the interaction between genotype x environment [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-18092019-090800/
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