Comparison between AMMI, WAMMIi and GGE methodology in the context of simulated data (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: DIAS, CARLOS TADEU DOS SANTOS - ESALQ ; SARTI, DANILO AUGUSTO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.28951/rbb.v38i3.433
- Subjects: INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE; MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL; MODELAGEM DE DADOS; SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Revista Brasileira de Biometria
- ISSN: 1983-0823
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 38, n. 3, p. 290-323, 2020
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SARTI, Danilo Augusto e DIAS, Carlos Tadeu dos Santos. Comparison between AMMI, WAMMIi and GGE methodology in the context of simulated data. Revista Brasileira de Biometria, v. 38, n. 3, p. 290-323, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i3.433. Acesso em: 23 jan. 2026. -
APA
Sarti, D. A., & Dias, C. T. dos S. (2020). Comparison between AMMI, WAMMIi and GGE methodology in the context of simulated data. Revista Brasileira de Biometria, 38( 3), 290-323. doi:10.28951/rbb.v38i3.433 -
NLM
Sarti DA, Dias CT dos S. Comparison between AMMI, WAMMIi and GGE methodology in the context of simulated data [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 3): 290-323.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i3.433 -
Vancouver
Sarti DA, Dias CT dos S. Comparison between AMMI, WAMMIi and GGE methodology in the context of simulated data [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 3): 290-323.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i3.433 - The statistical paradigm: probabilistic and multivariate analysis applied through computational simulation in the interaction between genotype x environment
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Informações sobre o DOI: 10.28951/rbb.v38i3.433 (Fonte: oaDOI API)
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