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Artigo de periodico
A comprehensive taxonomy of cellular automata (2025)
Rollier, Michiel ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Daly, Aisling Jane ; Bruno, Odemir Martinez ; Baetens, Jan M.
Fonte: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidade: IFSC
Assuntos: FÍSICA COMPUTACIONAL, AUTÔMATOS CELULARES, TEORIA DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO
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ABNT
ROLLIER, Michiel et al. A comprehensive taxonomy of cellular automata. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 140, n. Ja 2025, p. 108362-1-108362-31, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2024.108362. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Rollier, M., Zielinski, K. M. C., Daly, A. J., Bruno, O. M., & Baetens, J. M. (2025). A comprehensive taxonomy of cellular automata. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 140( Ja 2025), 108362-1-108362-31. doi:10.1016/j.cnsns.2024.108362
NLM
Rollier M, Zielinski KMC, Daly AJ, Bruno OM, Baetens JM. A comprehensive taxonomy of cellular automata [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2025 ; 140( Ja 2025): 108362-1-108362-31.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2024.108362
Vancouver
Rollier M, Zielinski KMC, Daly AJ, Bruno OM, Baetens JM. A comprehensive taxonomy of cellular automata [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2025 ; 140( Ja 2025): 108362-1-108362-31.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2024.108362
Artigo de jornal-dep/entr
Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] (2024)
Dal Prá, Elian Rafael; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Portal IFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA POR RAIOS X, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL, PERGAMINHO, PESQUISA CIENTÍFICA, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO)
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ABNT
DAL PRÁ, Elian Rafael e SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/. Acesso em: 18 nov. 2024. , 2024
APA
Dal Prá, E. R., Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2024). Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/
NLM
Dal Prá ER, Scabini LF dos S, Bruno OM. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] [Internet]. Portal IFSC. 2024 ;19 fe 2024. online[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/
Vancouver
Dal Prá ER, Scabini LF dos S, Bruno OM. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] [Internet]. Portal IFSC. 2024 ;19 fe 2024. online[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/
Artigo de periodico
Application of coincidence index in the discovery of co-expressed metabolic pathways (2024)
Santos, João Paulo Clarindo dos ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Physical Biology. Unidade: IFSC
Assuntos: FÍSICA COMPUTACIONAL, RNA, ENZIMAS, ESCHERICHIA COLI
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ABNT
SANTOS, João Paulo Clarindo dos e BRUNO, Odemir Martinez. Application of coincidence index in the discovery of co-expressed metabolic pathways. Physical Biology, v. 21, n. 5, p. 056001-1-056001-15 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1478-3975/ad68b6. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Santos, J. P. C. dos, & Bruno, O. M. (2024). Application of coincidence index in the discovery of co-expressed metabolic pathways. Physical Biology, 21( 5), 056001-1-056001-15 + supplementary data. doi:10.1088/1478-3975/ad68b6
NLM
Santos JPC dos, Bruno OM. Application of coincidence index in the discovery of co-expressed metabolic pathways [Internet]. Physical Biology. 2024 ; 21( 5): 056001-1-056001-15 + supplementary data.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1478-3975/ad68b6
Vancouver
Santos JPC dos, Bruno OM. Application of coincidence index in the discovery of co-expressed metabolic pathways [Internet]. Physical Biology. 2024 ; 21( 5): 056001-1-056001-15 + supplementary data.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1478-3975/ad68b6
Trabalho de evento
Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata (2024)
Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Pattern Recognition Systems - ICPRS. Unidade: IFSC
Assuntos: FÍSICA COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata. 2024, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Zielinski, K. M. C., Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2024). Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/ICPRS62101.2024.10677825
NLM
Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825
Vancouver
Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825
Trabalho de evento
Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation (2024)
Fares, Ricardo Trivizan ; Vicentim, Ana Catarina Marques ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Jennane, Rachid ; Bruno, Odemir Martinez ; Ribas, Lucas Correia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Systems, Signals and Image Processing - IWSSIP. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PLANTAS
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ABNT
FARES, Ricardo Trivizan et al. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation. 2024, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Fares, R. T., Vicentim, A. C. M., Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Jennane, R., Bruno, O. M., & Ribas, L. C. (2024). Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030
NLM
Fares RT, Vicentim ACM, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Jennane R, Bruno OM, Ribas LC. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030
Vancouver
Fares RT, Vicentim ACM, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Jennane R, Bruno OM, Ribas LC. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030
Artigo de jornal
IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] (2024)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Jornal da USP. Unidade: IFSC
Assuntos: FÍSICA, TEXTURA, CIÊNCIA, INOVAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
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ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2024. Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2024). IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
NLM
Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
Vancouver
Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
Artigo de periodico
Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations (2024)
Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518
NLM
Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
Vancouver
Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
Artigo de periodico
Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis (2024)
Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Sá Júnior, Jarbas Joaci de Mesquita; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Pattern Analysis and Applications. Unidade: IFSC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis. Pattern Analysis and Applications, v. 27, p. 23-1-23-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Sá Júnior, J. J. de M., & Bruno, O. M. (2024). Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis. Pattern Analysis and Applications, 27, 23-1-23-12. doi:10.1007/s10044-024-01230-x
NLM
Ribas LC, Scabini LF dos S, Sá Júnior JJ de M, Bruno OM. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Analysis and Applications. 2024 ; 27 23-1-23-12.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x
Vancouver
Ribas LC, Scabini LF dos S, Sá Júnior JJ de M, Bruno OM. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Analysis and Applications. 2024 ; 27 23-1-23-12.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x
Artigo de periodico
Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring (2024)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Baets, Bernard De ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Neurocomputing. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BAETS, Bernard De e BRUNO, Odemir Martinez. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring. Neurocomputing, v. 599, p. 128130-1-128130-13 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2024). Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring. Neurocomputing, 599, 128130-1-128130-13 + supplementary data. doi:10.1016/j.neucom.2024.128130
NLM
Scabini LF dos S, Baets BD, Bruno OM. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 599 128130-1-128130-13 + supplementary data.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130
Vancouver
Scabini LF dos S, Baets BD, Bruno OM. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 599 128130-1-128130-13 + supplementary data.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130
Artigo de periodico
Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning (2024)
Borzooei, Sina ; Scabini, Leonardo ; Miranda, Gisele Helena Barboni ; Daneshgar, Saba ; Deblieck, Lukas; Bruno, Odemir Martinez ; Langhe, Piet De; Baets, Bernard De ; Nopens, Ingmar; Torfs, Elena
Fonte: Journal of Water Process Engineering. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TRATAMENTO DE ÁGUA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BORZOOEI, Sina et al. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning. Journal of Water Process Engineering, v. 64, p. 105692-1-105692-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Borzooei, S., Scabini, L., Miranda, G. H. B., Daneshgar, S., Deblieck, L., Bruno, O. M., et al. (2024). Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning. Journal of Water Process Engineering, 64, 105692-1-105692-13. doi:10.1016/j.jwpe.2024.105692
NLM
Borzooei S, Scabini L, Miranda GHB, Daneshgar S, Deblieck L, Bruno OM, Langhe PD, Baets BD, Nopens I, Torfs E. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning [Internet]. Journal of Water Process Engineering. 2024 ; 64 105692-1-105692-13.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692
Vancouver
Borzooei S, Scabini L, Miranda GHB, Daneshgar S, Deblieck L, Bruno OM, Langhe PD, Baets BD, Nopens I, Torfs E. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning [Internet]. Journal of Water Process Engineering. 2024 ; 64 105692-1-105692-13.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692
Trabalho de evento
Deep texture feature aggregation on leaf microscopy images for brazilian plant species recognition (2024)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Fares, Ricardo Trivizan ; Konuk, Emir; Miranda, Gisele Helena Barboni ; Kolb, Rosana Marta; Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Machine Learning Technologies - ICMLT. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, PLANTAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. Deep texture feature aggregation on leaf microscopy images for brazilian plant species recognition. 2024, Anais.. New York: Association for Computing Machinery - ACM, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3674029.3674063. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Fares, R. T., Konuk, E., Miranda, G. H. B., Kolb, R. M., et al. (2024). Deep texture feature aggregation on leaf microscopy images for brazilian plant species recognition. In Proceedings. New York: Association for Computing Machinery - ACM. doi:10.1145/3674029.3674063
NLM
Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Fares RT, Konuk E, Miranda GHB, Kolb RM, Ribas LC, Bruno OM. Deep texture feature aggregation on leaf microscopy images for brazilian plant species recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3674029.3674063
Vancouver
Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Fares RT, Konuk E, Miranda GHB, Kolb RM, Ribas LC, Bruno OM. Deep texture feature aggregation on leaf microscopy images for brazilian plant species recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3674029.3674063
Trabalho de evento-resumo
Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs (2023)
Domingues, Guilherme Schimidt ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: COMPLEXIDADE, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DOMINGUES, Guilherme Schimidt e COSTA, Luciano da Fontoura. Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/caa09dcd-2c67-4a1f-8948-a756a175e698/3180036.pdf. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Domingues, G. S., & Costa, L. da F. (2023). Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/caa09dcd-2c67-4a1f-8948-a756a175e698/3180036.pdf
NLM
Domingues GS, Costa L da F. Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/caa09dcd-2c67-4a1f-8948-a756a175e698/3180036.pdf
Vancouver
Domingues GS, Costa L da F. Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/caa09dcd-2c67-4a1f-8948-a756a175e698/3180036.pdf
Trabalho de evento-resumo
Aplicação de RNN/ELM para extração de características de sequências de PNRG (2023)
Bruno, Odemir Martinez ; Rodrigues, Naruna Esselin
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUNO, Odemir Martinez e RODRIGUES, Naruna Esselin. Aplicação de RNN/ELM para extração de características de sequências de PNRG. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4ed0e993-5932-407b-a8e6-ef732db34f22/3178216.pdf. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Bruno, O. M., & Rodrigues, N. E. (2023). Aplicação de RNN/ELM para extração de características de sequências de PNRG. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/4ed0e993-5932-407b-a8e6-ef732db34f22/3178216.pdf
NLM
Bruno OM, Rodrigues NE. Aplicação de RNN/ELM para extração de características de sequências de PNRG [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4ed0e993-5932-407b-a8e6-ef732db34f22/3178216.pdf
Vancouver
Bruno OM, Rodrigues NE. Aplicação de RNN/ELM para extração de características de sequências de PNRG [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4ed0e993-5932-407b-a8e6-ef732db34f22/3178216.pdf
Trabalho de evento-resumo
Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos (2023)
Ribas, Lucas Correia; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: MADEIRA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA (ANÁLISE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/40476d85-2614-4a97-9dce-08a0c88f87e6/3178196.pdf. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., & Bruno, O. M. (2023). Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/40476d85-2614-4a97-9dce-08a0c88f87e6/3178196.pdf
NLM
Ribas LC, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Bruno OM. Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/40476d85-2614-4a97-9dce-08a0c88f87e6/3178196.pdf
Vancouver
Ribas LC, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Bruno OM. Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/40476d85-2614-4a97-9dce-08a0c88f87e6/3178196.pdf
Artigo de periodico
Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion (2023)
Tokuda, Eric Keiji ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Domingues, Guilherme Schimidt ; Costa, Luciano da Fontoura ; Shibata, Florence Alyssa Sakuma ; Cesar Junior, Roberto Marcondes ; Comin, Cesar Henrique
Fonte: Environment and Planning B: urban analytics and city science. Unidades: IME, IFSC
Assuntos: ESPAÇOS VERDES, PROCESSOS DE DIFUSÃO, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
TOKUDA, Eric Keiji et al. Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion. Environment and Planning B: urban analytics and city science, v. 50, n. 4, p. 1023-1038, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/23998083221131572. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Tokuda, E. K., Arruda, H. F. de, Domingues, G. S., Costa, L. da F., Shibata, F. A. S., Cesar Junior, R. M., & Comin, C. H. (2023). Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion. Environment and Planning B: urban analytics and city science, 50( 4), 1023-1038. doi:10.1177/23998083221131572
NLM
Tokuda EK, Arruda HF de, Domingues GS, Costa L da F, Shibata FAS, Cesar Junior RM, Comin CH. Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion [Internet]. Environment and Planning B: urban analytics and city science. 2023 ; 50( 4): 1023-1038.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1177/23998083221131572
Vancouver
Tokuda EK, Arruda HF de, Domingues GS, Costa L da F, Shibata FAS, Cesar Junior RM, Comin CH. Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion [Internet]. Environment and Planning B: urban analytics and city science. 2023 ; 50( 4): 1023-1038.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1177/23998083221131572
Parte de monografia/livro
Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors (2023)
Materon, Elsa Maria ; Silva, Filipe Sampaio Reis da ; Ribas, Lucas Correia ; Joshi, Nirav Kumar Jitendrabhai ; Bruno, Odemir Martinez ; Carrilho, Emanuel ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: Machine learning for advanced functional materials. Unidades: IFSC, IQSC
Assuntos: ELETROQUÍMICA, SENSORES QUÍMICOS, SENSORES ÓPTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MATERON, Elsa Maria et al. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors. Machine learning for advanced functional materials. Tradução . Singapore: Springer, 2023. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Materon, E. M., Silva, F. S. R. da, Ribas, L. C., Joshi, N. K. J., Bruno, O. M., Carrilho, E., & Oliveira Junior, O. N. de. (2023). Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors. In Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer. doi:10.1007/978-981-99-0393-1_6
NLM
Materon EM, Silva FSR da, Ribas LC, Joshi NKJ, Bruno OM, Carrilho E, Oliveira Junior ON de. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6
Vancouver
Materon EM, Silva FSR da, Ribas LC, Joshi NKJ, Bruno OM, Carrilho E, Oliveira Junior ON de. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6
Trabalho de evento-resumo
Criptografia baseada em caos utilizando mapas de recorrência e autômatos celulares (2023)
Borsari, Nicolas Caldas; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: IFSC
Assuntos: CRIPTOLOGIA, ALGORITMOS
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ABNT
BORSARI, Nicolas Caldas e BRUNO, Odemir Martinez. Criptografia baseada em caos utilizando mapas de recorrência e autômatos celulares. 2023, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6a8a1ba4-7b46-43f7-aae9-3971eda28b85/3175970.pdf. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Borsari, N. C., & Bruno, O. M. (2023). Criptografia baseada em caos utilizando mapas de recorrência e autômatos celulares. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6a8a1ba4-7b46-43f7-aae9-3971eda28b85/3175970.pdf
NLM
Borsari NC, Bruno OM. Criptografia baseada em caos utilizando mapas de recorrência e autômatos celulares [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6a8a1ba4-7b46-43f7-aae9-3971eda28b85/3175970.pdf
Vancouver
Borsari NC, Bruno OM. Criptografia baseada em caos utilizando mapas de recorrência e autômatos celulares [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6a8a1ba4-7b46-43f7-aae9-3971eda28b85/3175970.pdf
Trabalho de evento-resumo
Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods (2023)
Oiticica, Pedro Ramon Almeida ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez ; Ribas, Lucas Correia
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: SENSORES BIOMÉDICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OITICICA, Pedro Ramon Almeida et al. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Oiticica, P. R. A., Oliveira Junior, O. N. de, Scabini, L. F. dos S., Bruno, O. M., & Ribas, L. C. (2023). Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf
NLM
Oiticica PRA, Oliveira Junior ON de, Scabini LF dos S, Bruno OM, Ribas LC. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf
Vancouver
Oiticica PRA, Oliveira Junior ON de, Scabini LF dos S, Bruno OM, Ribas LC. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf
Artigo de periodico
Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors (2023)
Castro, Lucas Daniel Chiba de ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, Lucas Daniel Chiba de et al. Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors. Expert Systems with Applications, v. 212, p. 118792-1-118792-7, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118792. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Castro, L. D. C. de, Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., Bruno, O. M., & Oliveira Junior, O. N. de. (2023). Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors. Expert Systems with Applications, 212, 118792-1-118792-7. doi:10.1016/j.eswa.2022.118792
NLM
Castro LDC de, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors [Internet]. Expert Systems with Applications. 2023 ; 212 118792-1-118792-7.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118792
Vancouver
Castro LDC de, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors [Internet]. Expert Systems with Applications. 2023 ; 212 118792-1-118792-7.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118792
Trabalho de evento-resumo
Um framework para desenvolvimento de sistemas integrados móveis e web para aplicações científicas em inteligência artificial (2023)
Bruno, Odemir Martinez ; Ribas, Lucas Correia ; Furtado, Emanuel Ferreira
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: BIOLOGIA, REDES COMPLEXAS, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUNO, Odemir Martinez e RIBAS, Lucas Correia e FURTADO, Emanuel Ferreira. Um framework para desenvolvimento de sistemas integrados móveis e web para aplicações científicas em inteligência artificial. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b30072ca-aa25-4333-83cb-3fb92209915f/3178206.pdf. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Bruno, O. M., Ribas, L. C., & Furtado, E. F. (2023). Um framework para desenvolvimento de sistemas integrados móveis e web para aplicações científicas em inteligência artificial. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/b30072ca-aa25-4333-83cb-3fb92209915f/3178206.pdf
NLM
Bruno OM, Ribas LC, Furtado EF. Um framework para desenvolvimento de sistemas integrados móveis e web para aplicações científicas em inteligência artificial [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b30072ca-aa25-4333-83cb-3fb92209915f/3178206.pdf
Vancouver
Bruno OM, Ribas LC, Furtado EF. Um framework para desenvolvimento de sistemas integrados móveis e web para aplicações científicas em inteligência artificial [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b30072ca-aa25-4333-83cb-3fb92209915f/3178206.pdf

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