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Tese (Doutorado)
Aperfeiçoamento de métodos assintóticos para a distribuição Kumaraswamy (2020)
Carneiro, Hérica Priscila de Araújo; Sandoval, Monica Carneiro (Orientador); Botter, Denise Aparecida (coorient)
Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
CARNEIRO, Hérica Priscila de Araújo. Aperfeiçoamento de métodos assintóticos para a distribuição Kumaraswamy. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25082020-165505/. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Carneiro, H. P. de A. (2020). Aperfeiçoamento de métodos assintóticos para a distribuição Kumaraswamy (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25082020-165505/
NLM
Carneiro HP de A. Aperfeiçoamento de métodos assintóticos para a distribuição Kumaraswamy [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25082020-165505/
Vancouver
Carneiro HP de A. Aperfeiçoamento de métodos assintóticos para a distribuição Kumaraswamy [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25082020-165505/
Dissertação (Mestrado)
Diagnóstico no modelo de regressão logística ordinal (2019)
Moura, Marina Calais de Freitas; Sandoval, Monica Carneiro (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, REGRESSÃO LOGÍSTICA, PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO, DADOS CATEGORIZADOS, ANÁLISE MULTIVARIADA
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ABNT
MOURA, Marina Calais de Freitas. Diagnóstico no modelo de regressão logística ordinal. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-16072019-170627/. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Moura, M. C. de F. (2019). Diagnóstico no modelo de regressão logística ordinal (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-16072019-170627/
NLM
Moura MC de F. Diagnóstico no modelo de regressão logística ordinal [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-16072019-170627/
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Moura MC de F. Diagnóstico no modelo de regressão logística ordinal [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-16072019-170627/
Tese (Doutorado)
A distribuição Kumaraswamy normal: propriedades, modelos de regressão linear e diagnóstico (2019)
Machado, Elizabete Cardoso; Botter, Denise Aparecida (Orientador) ; Sandoval, Monica Carneiro (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: DISTRIBUIÇÃO NORMAL, PROBABILIDADE, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, REGRESSÃO LINEAR, VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
MACHADO, Elizabete Cardoso. A distribuição Kumaraswamy normal: propriedades, modelos de regressão linear e diagnóstico. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-15072019-150744/. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Machado, E. C. (2019). A distribuição Kumaraswamy normal: propriedades, modelos de regressão linear e diagnóstico (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-15072019-150744/
NLM
Machado EC. A distribuição Kumaraswamy normal: propriedades, modelos de regressão linear e diagnóstico [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-15072019-150744/
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Machado EC. A distribuição Kumaraswamy normal: propriedades, modelos de regressão linear e diagnóstico [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-15072019-150744/
Tese (Doutorado)
Refinamentos assintóticos em modelos lineares generalizados heteroscedáticos (2017)
Barros, Fabiana Uchôa; Botter, Denise Aparecida (Orientador) ; Sandoval, Monica Carneiro (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
BARROS, Fabiana Uchôa. Refinamentos assintóticos em modelos lineares generalizados heteroscedáticos. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052017-103436/. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Barros, F. U. (2017). Refinamentos assintóticos em modelos lineares generalizados heteroscedáticos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052017-103436/
NLM
Barros FU. Refinamentos assintóticos em modelos lineares generalizados heteroscedáticos [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052017-103436/
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Barros FU. Refinamentos assintóticos em modelos lineares generalizados heteroscedáticos [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052017-103436/
Tese (Doutorado)
Refinamento de propriedades assintóticas do estimador de máxima verossimilhança (2016)
Magalhães, Tiago Maia; Botter, Denise Aparecida (Orientador) ; Sandoval, Monica Carneiro (coorient)
Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAGALHÃES, Tiago Maia. Refinamento de propriedades assintóticas do estimador de máxima verossimilhança. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-113013/. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Magalhães, T. M. (2016). Refinamento de propriedades assintóticas do estimador de máxima verossimilhança (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-113013/
NLM
Magalhães TM. Refinamento de propriedades assintóticas do estimador de máxima verossimilhança [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-113013/
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Magalhães TM. Refinamento de propriedades assintóticas do estimador de máxima verossimilhança [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-113013/
Dissertação (Mestrado)
Comparação do desempenho da estatística tipo-Wald com o de outras estatísticas de teste em modelos lineares generalizados (2015)
Miguel, Miguel Gabriel Ribeiro; Sandoval, Monica Carneiro (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIGUEL, Miguel Gabriel Ribeiro. Comparação do desempenho da estatística tipo-Wald com o de outras estatísticas de teste em modelos lineares generalizados. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-112926/. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Miguel, M. G. R. (2015). Comparação do desempenho da estatística tipo-Wald com o de outras estatísticas de teste em modelos lineares generalizados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-112926/
NLM
Miguel MGR. Comparação do desempenho da estatística tipo-Wald com o de outras estatísticas de teste em modelos lineares generalizados [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-112926/
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Miguel MGR. Comparação do desempenho da estatística tipo-Wald com o de outras estatísticas de teste em modelos lineares generalizados [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-112926/
Dissertação (Mestrado)
Resíduos de Pearson melhorados em modelos de regressão beta (2010)
Anholeto, Tatiana; Sandoval, Monica Carneiro (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANHOLETO, Tatiana. Resíduos de Pearson melhorados em modelos de regressão beta. 2010. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2010. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-124727/. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Anholeto, T. (2010). Resíduos de Pearson melhorados em modelos de regressão beta (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-124727/
NLM
Anholeto T. Resíduos de Pearson melhorados em modelos de regressão beta [Internet]. 2010 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-124727/
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Anholeto T. Resíduos de Pearson melhorados em modelos de regressão beta [Internet]. 2010 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-124727/

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