Persistence and seasonal long memory in unemployment in the United States (2025)
- Authors:
- Autor USP: PINTO, MATEUS GONZALEZ DE FREITAS - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/j.labeco.2025.102818
- Subjects: ANÁLISE DE ONDALETAS; DESEMPREGO
- Keywords: Fractional integration; Hysteresis in unemployment; NAIRU; Wavelet multiresolution analysis
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Labour Economics
- ISSN: 0927-5371
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 97, artigo n. 102818, p. 1-9, 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MARQUES, Guilherme de Oliveira Lima Cagliari e PINTO, Mateus Gonzalez de Freitas. Persistence and seasonal long memory in unemployment in the United States. Labour Economics, v. 97, n. artigo 102818, p. 1-9, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.labeco.2025.102818. Acesso em: 24 jan. 2026. -
APA
Marques, G. de O. L. C., & Pinto, M. G. de F. (2025). Persistence and seasonal long memory in unemployment in the United States. Labour Economics, 97( artigo 102818), 1-9. doi:10.1016/j.labeco.2025.102818 -
NLM
Marques G de OLC, Pinto MG de F. Persistence and seasonal long memory in unemployment in the United States [Internet]. Labour Economics. 2025 ; 97( artigo 102818): 1-9.[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.labeco.2025.102818 -
Vancouver
Marques G de OLC, Pinto MG de F. Persistence and seasonal long memory in unemployment in the United States [Internet]. Labour Economics. 2025 ; 97( artigo 102818): 1-9.[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.labeco.2025.102818 - High-frequency dynamics of Bitcoin futures: an examination of market microstructure
- Long memory in high frequency time series using wavelets and conditional volatility models
- Long memory in high frequency time series using wavelets and conditional volatility models
- A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets
- Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets
- Jump detection in high-frequency financial data using wavelets
- Relatório de análise estatística sobre o projeto “Estudo da incidência de casos de dengue no município de Campo Grande no período de 2017 a 2024 com a aplicação de diferentes métodos de análise”
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.labeco.2025.102818 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
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3279091_-_Persistence_and... | Direct link |
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