Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: CHIANN, CHANG - IME ; PINTO, MATEUS GONZALEZ DE FREITAS - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/j.dsp.2022.103836
- Subjects: ANÁLISE DE ONDALETAS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
- Keywords: Long-memory; Hurst exponent; Wavelets; Splines; Fractional splines; Fractional random walk
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Digital Signal Processing
- ISSN: 1051-2004
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 133, artigo n. 103836, p. 1-12, 2023
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
PINTO, Mateus Gonzalez de Freitas e CHIANN, Chang. Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets. Digital Signal Processing, v. 133, n. artigo 103836, p. 1-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2022.103836. Acesso em: 02 jan. 2026. -
APA
Pinto, M. G. de F., & Chiann, C. (2023). Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets. Digital Signal Processing, 133( artigo 103836), 1-12. doi:10.1016/j.dsp.2022.103836 -
NLM
Pinto MG de F, Chiann C. Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets [Internet]. Digital Signal Processing. 2023 ; 133( artigo 103836): 1-12.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2022.103836 -
Vancouver
Pinto MG de F, Chiann C. Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets [Internet]. Digital Signal Processing. 2023 ; 133( artigo 103836): 1-12.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2022.103836 - Jump detection in high-frequency financial data using wavelets
- Long memory in high frequency time series using wavelets and conditional volatility models
- A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets
- Long memory in high frequency time series using wavelets and conditional volatility models
- High-frequency dynamics of Bitcoin futures: an examination of market microstructure
- Persistence and seasonal long memory in unemployment in the United States
- Relatório de análise estatística sobre o projeto “Estudo da incidência de casos de dengue no município de Campo Grande no período de 2017 a 2024 com a aplicação de diferentes métodos de análise”
- Testes para avaliação das previsões do valor em risco
- Wavelet estimation for factor models with time-varying loadings
- Análise de variância em séries temporais
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.dsp.2022.103836 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3114347 - Long-memory par... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
