Assessing large language models for structuring patient records (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: TRAINA JUNIOR, CAETANO - ICMC ; TRAINA, AGMA JUCI MACHADO - ICMC ; CAZZOLATO, MIRELA TEIXEIRA - ICMC ; CAMPOS, EDUARDO DE MOURA - FFCLRP ; CONRADO, RAFAEL COMITRE GARCIA - ICMC
- Unidades: ICMC; FFCLRP
- DOI: 10.5753/sbbd_estendido.2025.247576
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; MINERAÇÃO DE DADOS; SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS
- Keywords: LLMs; electronic health records; data mining; medical data
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS):
03. Saúde e bem-estar
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Anais estendidos
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
CAMPOS, Eduardo de Moura et al. Assessing large language models for structuring patient records. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247576. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Campos, E. de M., Conrado, R. C. G., Traina Junior, C., Traina, A. J. M., & Cazzolato, M. T. (2025). Assessing large language models for structuring patient records. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd_estendido.2025.247576 -
NLM
Campos E de M, Conrado RCG, Traina Junior C, Traina AJM, Cazzolato MT. Assessing large language models for structuring patient records [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247576 -
Vancouver
Campos E de M, Conrado RCG, Traina Junior C, Traina AJM, Cazzolato MT. Assessing large language models for structuring patient records [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247576 - From tables to graphs with ClinicoAtlas: leveraging LLMs to support modeling and mining knowledge graphs
- Combining semantic graph features and a common data model to exploit the interoperability of patient databases
- Modeling clinical data with attention: a knowledge graph approach with CliniKG
- Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools
- TGRAPP: anomaly detection and visualization of large-scale call graphs
- CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs
- TgraphSpot: fast and effective anomaly detection for time-evolving graphs
- Establishing trajectories of moving objects without identities: the intricacies of cell tracking and a solution
- A symptom-based community-weighted similarity approach for inpatient health condition monitoring
- Taking advantage of highly-correlated attributes in similarity queries with missing values
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