O poder transformador e paradoxal da inteligência artificial generativa no desenvolvimento pessoal dos indivíduos nas organizações (2024)
- Autor:
- Autor USP: PINOCHET, LUIS HERNAN CONTRERAS - FEA
- Unidade: FEA
- Sigla do Departamento: EAD
- DOI: 10.11606/T.12.2024.tde-27032025-165019
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; COMPORTAMENTO ORGANIZACIONAL
- Keywords: Aceitação; Evitação; Implicações éticas; Inteligência artificial generativa; Intenção de uso; Acceptance; Avoidance; Ethical implications; Generative artificial intelligence; Usage intention
- Language: Português
- Abstract: O estudo busca propor e examinar empiricamente um modelo teórico ampliado que abrange aspectos de adoção, aceitação e evitação da Inteligência Artificial Generativa (IAG) por indivíduos que estão vivenciando as mudanças e transformações tecnológicas dessas ferramentas em suas atividades profissionais. Para alcançar o objetivo da pesquisa foi desenvolvido e testado um modelo teórico original a partir de quatro modelos teóricos que buscaram compreender fatores e seus efeitos nas atitudes e intenções comportamentais de usuários. Este estudo contribui para a compreensão dos principais fatores que influenciam a implementação de sistemas de IAG, oferecendo uma análise aprofundada de adotantes em diferentes estágios e níveis de conhecimento. Classificado como empírico positivista, exploratório-descritivo, o estudo utilizou uma abordagem quantitativa com uma amostra heterogênea de 764 usuários de IAG em São Paulo, coletando dados via questionário online em maio de 2024. A análise utilizou PLS-SEM e ANN para modelar relações causais e complexas entre variáveis. Os fatores positivos na adoção incluem "prazer percebido", "controle comportamental percebido”, ”expectativas de desempenho”, ”influência dos pares” e "inovação pessoal". Em contraste, "expectativa de esforço", "compreensão de conhecimento”, ”riscos percebidos no bem-estar pessoal” e "riscos éticos” mostram que a baixa percepção de ameaças não afeta negativamente a intenção de uso.A conclusão destaca o paradoxo de que um "alto nível de prazer" no uso da IAG, aliado a uma ”baixa percepção de riscos”, incentiva a adoção entusiástica dessas tecnologias, impulsionada pela pressão social e motivação ao uso, enquanto a confiança nas medidas de segurança e ética reduz as preocupações com riscos potenciais. Com base nessas descobertas, foi proposto um modelo teórico para a adoção e uso da IAG. Este modelo considera fatores de aceitação, evitação e preocupações éticas, oferecendo uma estrutura para orientar empresas e indivíduos na implementação responsável e eficaz da IAG. O modelo sugere que a aceitação da IAG pode ser maximizada através da transparência, suporte contínuo aos usuários e promoção de uma compreensão clara das implicações éticas e dos benefícios práticos da tecnologia.
- Imprenta:
- Data da defesa: 26.11.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PINOCHET, Luis Hernan Contreras. O poder transformador e paradoxal da inteligência artificial generativa no desenvolvimento pessoal dos indivíduos nas organizações. 2024. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/12/tde-27032025-165019/pt-br.php. Acesso em: 09 fev. 2026. -
APA
Pinochet, L. H. C. (2024). O poder transformador e paradoxal da inteligência artificial generativa no desenvolvimento pessoal dos indivíduos nas organizações (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/12/tde-27032025-165019/pt-br.php -
NLM
Pinochet LHC. O poder transformador e paradoxal da inteligência artificial generativa no desenvolvimento pessoal dos indivíduos nas organizações [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/12/tde-27032025-165019/pt-br.php -
Vancouver
Pinochet LHC. O poder transformador e paradoxal da inteligência artificial generativa no desenvolvimento pessoal dos indivíduos nas organizações [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/12/tde-27032025-165019/pt-br.php - Mapping and structuring MCDM methods supporting research and practice in business and management. [Editorial]
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Informações sobre o DOI: 10.11606/T.12.2024.tde-27032025-165019 (Fonte: oaDOI API)
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