Uso de Machine Learning para entendimento das relações de consumo no modelo de negócio (SaaS enabled Marketplace) do Olist (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: PINOCHET, LUIS HERNAN CONTRERAS - FEA ; PARDIM, VANESSA ITACARAMBY - FEA
- Unidade: FEA
- DOI: 10.3895/rts.v20n60.16920
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; COMÉRCIO ELETRÔNICO; SATISFAÇÃO DO CONSUMIDOR; VANTAGEM COMPETITIVA
- Language: Português
- Abstract: O objetivo geral desta pesquisa é identificar os fatores que impactam no review score dado pelo consumidor após a realização da compra via Olist Store, em algum marketplace, por meio da análise de dados e aplicação do modelo de Machine Learning para prever a nota baseada em CSAT. A pesquisa tem natureza preditiva. As técnicas de Machine Learning, Random Forest e Feature Importance foram empregadas e tem um importante papel na interpretação de padrões. Como resultado, verificou-se que a variável expected_diff, que representa a diferença de dias entre a data que estava prevista para a chegada do produto e a data que realmente chegou, é a de maior importância para todas as categorias, com destaque para beleza/saúde e brinquedos. Tem-se a possibilidade de analisar a classificação do review_score e entender se o mesmo influencia no expected_diff. Por fim, concluiu-se que é de suma importância que empresas que desejam obter vantagem competitiva no ramo do comércio eletrônico invistam em uma boa logística
- Imprenta:
- Source:
- Título: Revista Tecnologia e Sociedade - RTS
- ISSN: 1984-3526
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 20, n. 60, p. 328-350, abr./jun. 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc
-
ABNT
LEITE, Gabriela Amaral de Alencar et al. Uso de Machine Learning para entendimento das relações de consumo no modelo de negócio (SaaS enabled Marketplace) do Olist. Revista Tecnologia e Sociedade - RTS, v. 20, n. abr./ju 2024, p. 328-350, 2024Tradução . . Disponível em: https://revistas.utfpr.edu.br/rts/article/view/16920/10322. Acesso em: 30 dez. 2025. -
APA
Leite, G. A. de A., Pinochet, L. H. C., Pardim, V. I., & Onusic, L. M. (2024). Uso de Machine Learning para entendimento das relações de consumo no modelo de negócio (SaaS enabled Marketplace) do Olist. Revista Tecnologia e Sociedade - RTS, 20( abr./ju 2024), 328-350. doi:10.3895/rts.v20n60.16920 -
NLM
Leite GA de A, Pinochet LHC, Pardim VI, Onusic LM. Uso de Machine Learning para entendimento das relações de consumo no modelo de negócio (SaaS enabled Marketplace) do Olist [Internet]. Revista Tecnologia e Sociedade - RTS. 2024 ; 20( abr./ju 2024): 328-350.[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://revistas.utfpr.edu.br/rts/article/view/16920/10322 -
Vancouver
Leite GA de A, Pinochet LHC, Pardim VI, Onusic LM. Uso de Machine Learning para entendimento das relações de consumo no modelo de negócio (SaaS enabled Marketplace) do Olist [Internet]. Revista Tecnologia e Sociedade - RTS. 2024 ; 20( abr./ju 2024): 328-350.[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://revistas.utfpr.edu.br/rts/article/view/16920/10322 - Developing a meta-analysis on personal innovation and intention to participate in productivity in the metaverse: a step-by-step guide
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Informações sobre o DOI: 10.3895/rts.v20n60.16920 (Fonte: oaDOI API)
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