Multilevel modeling for the analysis and prediction of school dropout: a systematic review (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: BARBOSA, ELLEN FRANCINE - ICMC ; OLIVEIRA, MYKE MORAIS DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/COMPSAC57700.2023.00023
- Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; EVASÃO ESCOLAR; REVISÃO SISTEMÁTICA
- Keywords: multilevel regression models; dropout impact factors; systematic literature review
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 0730-3157
- Conference titles: IEEE Annual Computers, Software, and Applications Conference - COMPSAC
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
OLIVEIRA, Myke Morais de e BARBOSA, Ellen Francine. Multilevel modeling for the analysis and prediction of school dropout: a systematic review. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/COMPSAC57700.2023.00023. Acesso em: 10 fev. 2026. -
APA
Oliveira, M. M. de, & Barbosa, E. F. (2023). Multilevel modeling for the analysis and prediction of school dropout: a systematic review. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/COMPSAC57700.2023.00023 -
NLM
Oliveira MM de, Barbosa EF. Multilevel modeling for the analysis and prediction of school dropout: a systematic review [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/COMPSAC57700.2023.00023 -
Vancouver
Oliveira MM de, Barbosa EF. Multilevel modeling for the analysis and prediction of school dropout: a systematic review [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/COMPSAC57700.2023.00023 - Towards multilevel logistic regression and cluster analysis for academic performance examination and prediction
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Informações sobre o DOI: 10.1109/COMPSAC57700.2023.00023 (Fonte: oaDOI API)
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