Dimensionality reduction statistical models for soil attribute prediction based on raw spectral data (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: MOLIN, JOSE PAULO - ESALQ ; VIEIRA, AFRÂNIO MÁRCIO CORRÊA - ESALQ ; WEI, MARCELO CHAN FU - ESALQ ; CANAL FILHO, RICARDO - ESALQ ; TAVARES, TIAGO RODRIGUES - CENA
- Unidades: ESALQ; CENA
- DOI: 10.3390/ai3040049
- Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA; ESPECTROSCOPIA; FLUORESCÊNCIA; RAIOS X; INFRAVERMELHO; MODELOS MATEMÁTICOS; SOLOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Cor do Acesso Aberto: gold
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ABNT
WEI, Marcelo Chan Fu et al. Dimensionality reduction statistical models for soil attribute prediction based on raw spectral data. AI, v. 3, p. 809-819, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/ai3040049. Acesso em: 29 jul. 2024. -
APA
Wei, M. C. F., Canal Filho, R., Tavares, T. R., Molin, J. P., & Vieira, A. M. C. (2022). Dimensionality reduction statistical models for soil attribute prediction based on raw spectral data. AI, 3, 809-819. doi:10.3390/ai3040049 -
NLM
Wei MCF, Canal Filho R, Tavares TR, Molin JP, Vieira AMC. Dimensionality reduction statistical models for soil attribute prediction based on raw spectral data [Internet]. AI. 2022 ; 3 809-819.[citado 2024 jul. 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ai3040049 -
Vancouver
Wei MCF, Canal Filho R, Tavares TR, Molin JP, Vieira AMC. Dimensionality reduction statistical models for soil attribute prediction based on raw spectral data [Internet]. AI. 2022 ; 3 809-819.[citado 2024 jul. 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ai3040049 - Soil attributes mapping with online near-infrared spectroscopy requires spatio-temporal local calibrations
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Informações sobre o DOI: 10.3390/ai3040049 (Fonte: oaDOI API)
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