Spatial distribution as a key factor for evaluation of soil attributes prediction at field level using online near-infrared spectroscopy (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: MOLIN, JOSE PAULO - ESALQ ; CANAL FILHO, RICARDO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.3389/fsoil.2022.984963
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL; ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA; MANEJO DO SOLO; SOLOS
- Keywords: Espectroscopia de reflectância difusa
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Frontiers in Soil Science
- ISSN: 2673-8619
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 2, art. 984963, p. 1-13, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
CANAL FILHO, Ricardo e MOLIN, José Paulo. Spatial distribution as a key factor for evaluation of soil attributes prediction at field level using online near-infrared spectroscopy. Frontiers in Soil Science, v. 2, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fsoil.2022.984963. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Canal Filho, R., & Molin, J. P. (2022). Spatial distribution as a key factor for evaluation of soil attributes prediction at field level using online near-infrared spectroscopy. Frontiers in Soil Science, 2, 1-13. doi:10.3389/fsoil.2022.984963 -
NLM
Canal Filho R, Molin JP. Spatial distribution as a key factor for evaluation of soil attributes prediction at field level using online near-infrared spectroscopy [Internet]. Frontiers in Soil Science. 2022 ; 2 1-13.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fsoil.2022.984963 -
Vancouver
Canal Filho R, Molin JP. Spatial distribution as a key factor for evaluation of soil attributes prediction at field level using online near-infrared spectroscopy [Internet]. Frontiers in Soil Science. 2022 ; 2 1-13.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fsoil.2022.984963 - Is it possible to measure the quality of sugarcane in real-time during harvesting using onboard NIR spectroscopy?
- Online near-infrared spectroscopy for soil attributes prediction
- Soil attributes mapping with online near-infrared spectroscopy requires spatio-temporal local calibrations
- Automatic filtering of sugarcane yield data
- Dimensionality reduction statistical models for soil attribute prediction based on raw spectral data
- Coffee-yield estimation using high-resolution time-series satellite images and machine learning
- Avaliação do paralelismo, alinhamento e espaçamento entre fileiras de cana-de-açúcar em plantio mecanizado realizado com piloto automáico
- Sensoriamento remoto no mapeamento de falhas de plantio em cana-de-açúcar
- Avaliação da correlação entre alguns atributos físicos do solo e sua condutividade elétrica
- Análise da eficiência da colheita mecânica de café a partir de dados georreferenciados
Informações sobre o DOI: 10.3389/fsoil.2022.984963 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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3129996-Spatial distribut... | Direct link |
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