Sensor systems for mapping soil fertility attributes: challenges, advances, and perspectives in brazilian tropical soils (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: MOLIN, JOSE PAULO - ESALQ ; TAVARES, TIAGO RODRIGUES - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v39nep126-147/2019
- Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO; ESPECTROSCOPIA; FERTILIDADE DO SOLO; MAPEAMENTO DO SOLO; SENSOR; SOLO TROPICAL; VARIABILIDADE ESPACIAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Jaboticabal
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Engenharia Agrícola
- ISSN: 1809-4430
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 39, p. 126-147, 2019
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
MOLIN, José Paulo e TAVARES, Tiago Rodrigues. Sensor systems for mapping soil fertility attributes: challenges, advances, and perspectives in brazilian tropical soils. Engenharia Agrícola, v. 39, p. 126-147, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v39nep126-147/2019. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Molin, J. P., & Tavares, T. R. (2019). Sensor systems for mapping soil fertility attributes: challenges, advances, and perspectives in brazilian tropical soils. Engenharia Agrícola, 39, 126-147. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v39nep126-147/2019 -
NLM
Molin JP, Tavares TR. Sensor systems for mapping soil fertility attributes: challenges, advances, and perspectives in brazilian tropical soils [Internet]. Engenharia Agrícola. 2019 ; 39 126-147.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v39nep126-147/2019 -
Vancouver
Molin JP, Tavares TR. Sensor systems for mapping soil fertility attributes: challenges, advances, and perspectives in brazilian tropical soils [Internet]. Engenharia Agrícola. 2019 ; 39 126-147.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v39nep126-147/2019 - Cotton nitrogen uptake estimation for in-season fertilizer management based on proximal digital image analysis
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