High-resolution yield mapping for Eucalyptus grandis: a case study (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: MOLIN, JOSE PAULO - ESALQ ; WEI, MARCELO CHAN FU - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.3390/agriengineering6030115
- Subjects: EUCALIPTO; MAPEAMENTO DO SOLO; MONITORAMENTO; SILVICULTURA; SOLOS; TOMADA DE DECISÃO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: AgriEngineering
- ISSN: 2624-7402
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 6, p. 1972-1986, 2024
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
DIAS, Rafael Donizetti et al. High-resolution yield mapping for Eucalyptus grandis: a case study. AgriEngineering, v. 6, p. 1972-1986, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriengineering6030115. Acesso em: 10 maio 2026. -
APA
Dias, R. D., Molin, J. P., Wei, M. C. F., & Alvares, C. A. (2024). High-resolution yield mapping for Eucalyptus grandis: a case study. AgriEngineering, 6, 1972-1986. doi:10.3390/agriengineering6030115 -
NLM
Dias RD, Molin JP, Wei MCF, Alvares CA. High-resolution yield mapping for Eucalyptus grandis: a case study [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6 1972-1986.[citado 2026 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering6030115 -
Vancouver
Dias RD, Molin JP, Wei MCF, Alvares CA. High-resolution yield mapping for Eucalyptus grandis: a case study [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6 1972-1986.[citado 2026 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering6030115 - Soybean Yield Estimation and Its Components: A Linear Regression Approach
- Predictive power vs interpretability: Machine learning approaches to unravel sugarcane yield drivers
- Near-infrared spectroscopy as a tool for monitoring the spatial variability of sugarcane quality in the fields
- Integrating stability zones and machine learning for enhanced crop management
- Energy analysis of sugarcane potential ethanol production from published data: a case study in Campos de Goytacazes – Brazil
- Spatial variability mapping of sugarcane qualitative attributes
- Carrot yield mapping: a precision agriculture approach based on machine learning
- Challenges of digital solutions in sugarcane crop production: a review
- From data to decisions: yield-centric analytics as the foundation for trustworthy datadriven insights in agriculture
- Towards a new approach to estimate soybean yield at the field level
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3215718-High-Resolution_Y... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
