Soybean Yield Estimation and Its Components: A Linear Regression Approach (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: MOLIN, JOSE PAULO - ESALQ ; WEI, MARCELO CHAN FU - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.3390/agriculture10080348
- Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MODELOS MATEMÁTICOS; REGRESSÃO LINEAR; SOJA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Agriculture
- ISSN: 2077-0472
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 10, art. 348, p. 1-13, 2020
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
WEI, Marcelo Chan Fu e MOLIN, José Paulo. Soybean Yield Estimation and Its Components: A Linear Regression Approach. Agriculture, v. 10, p. 1-13, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriculture10080348. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Wei, M. C. F., & Molin, J. P. (2020). Soybean Yield Estimation and Its Components: A Linear Regression Approach. Agriculture, 10, 1-13. doi:10.3390/agriculture10080348 -
NLM
Wei MCF, Molin JP. Soybean Yield Estimation and Its Components: A Linear Regression Approach [Internet]. Agriculture. 2020 ; 10 1-13.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriculture10080348 -
Vancouver
Wei MCF, Molin JP. Soybean Yield Estimation and Its Components: A Linear Regression Approach [Internet]. Agriculture. 2020 ; 10 1-13.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriculture10080348 - Predictive power vs interpretability: Machine learning approaches to unravel sugarcane yield drivers
- High-resolution yield mapping for Eucalyptus grandis: a case study
- Near-infrared spectroscopy as a tool for monitoring the spatial variability of sugarcane quality in the fields
- Challenges of digital solutions in sugarcane crop production: a review
- Carrot yield mapping: a precision agriculture approach based on machine learning
- Spatial variability mapping of sugarcane qualitative attributes
- Energy analysis of sugarcane potential ethanol production from published data: a case study in Campos de Goytacazes – Brazil
- Integrating stability zones and machine learning for enhanced crop management
- Spatial variability mapping of indaziflam and metribuzin sorption–desorption for precision weed control
- From data to decisions: yield-centric analytics as the foundation for trustworthy datadriven insights in agriculture
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3004574-Soybean Yield Est... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
