Soybean Yield Estimation and Its Components: A Linear Regression Approach (2020)
- Autores:
- Autores USP: MOLIN, JOSE PAULO - ESALQ ; WEI, MARCELO CHAN FU - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.3390/agriculture10080348
- Assuntos: AGRICULTURA DE PRECISÃO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MODELOS MATEMÁTICOS; REGRESSÃO LINEAR; SOJA
- Agências de fomento:
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Fonte:
- Título do periódico: Agriculture
- ISSN: 2077-0472
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 10, art. 348, p. 1-13, 2020
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
WEI, Marcelo Chan Fu e MOLIN, José Paulo. Soybean Yield Estimation and Its Components: A Linear Regression Approach. Agriculture, v. 10, p. 1-13, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriculture10080348. Acesso em: 20 set. 2024. -
APA
Wei, M. C. F., & Molin, J. P. (2020). Soybean Yield Estimation and Its Components: A Linear Regression Approach. Agriculture, 10, 1-13. doi:10.3390/agriculture10080348 -
NLM
Wei MCF, Molin JP. Soybean Yield Estimation and Its Components: A Linear Regression Approach [Internet]. Agriculture. 2020 ; 10 1-13.[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriculture10080348 -
Vancouver
Wei MCF, Molin JP. Soybean Yield Estimation and Its Components: A Linear Regression Approach [Internet]. Agriculture. 2020 ; 10 1-13.[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriculture10080348 - Near-infrared spectroscopy as a tool for monitoring the spatial variability of sugarcane quality in the fields
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Informações sobre o DOI: 10.3390/agriculture10080348 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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 | 3004574-Soybean Yield Est... | Direct link |
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