On dealing with the unknown population minimum in parametric inference (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA - ICMC ; SALDANHA, MATHEUS HENRIQUE JUNQUEIRA - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidades: ICMC; Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- DOI: 10.1007/s10182-022-00445-9
- Subjects: SIMULAÇÃO; VEROSSIMILHANÇA; INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
- Keywords: Population minimum; Endpoint estimation; Extreme value theory; Extreme quantile estimation
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Advances in Statistical Analysis
- ISSN: 1863-8171
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 107, p. 509-535, 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SALDANHA, Matheus Henrique Junqueira e SUZUKI, Adriano Kamimura. On dealing with the unknown population minimum in parametric inference. Advances in Statistical Analysis, v. 107, p. 509-535, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10182-022-00445-9. Acesso em: 22 jan. 2026. -
APA
Saldanha, M. H. J., & Suzuki, A. K. (2023). On dealing with the unknown population minimum in parametric inference. Advances in Statistical Analysis, 107, 509-535. doi:10.1007/s10182-022-00445-9 -
NLM
Saldanha MHJ, Suzuki AK. On dealing with the unknown population minimum in parametric inference [Internet]. Advances in Statistical Analysis. 2023 ; 107 509-535.[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10182-022-00445-9 -
Vancouver
Saldanha MHJ, Suzuki AK. On dealing with the unknown population minimum in parametric inference [Internet]. Advances in Statistical Analysis. 2023 ; 107 509-535.[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10182-022-00445-9 - Determining the probability distribution of execution times
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s10182-022-00445-9 (Fonte: oaDOI API)
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