Determining the probability distribution of execution times (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA - ICMC ; SALDANHA, MATHEUS HENRIQUE JUNQUEIRA - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidades: ICMC; Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- DOI: 10.1109/ISCC53001.2021.9631411
- Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA); COMPUTAÇÃO EM NUVEM
- Keywords: stochastic scheduling; execution times; real time systems; workflow scheduling
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Symposium on Computers and Communications - ISCC
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SALDANHA, Matheus Henrique Junqueira e SUZUKI, Adriano Kamimura. Determining the probability distribution of execution times. 2021, Anais.. Picataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ISCC53001.2021.9631411. Acesso em: 23 jan. 2026. -
APA
Saldanha, M. H. J., & Suzuki, A. K. (2021). Determining the probability distribution of execution times. In Proceedings. Picataway: IEEE. doi:10.1109/ISCC53001.2021.9631411 -
NLM
Saldanha MHJ, Suzuki AK. Determining the probability distribution of execution times [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISCC53001.2021.9631411 -
Vancouver
Saldanha MHJ, Suzuki AK. Determining the probability distribution of execution times [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISCC53001.2021.9631411 - On dealing with the unknown population minimum in parametric inference
- On the execution time of programs in stochastic scheduling
- Considerations and Possible Solutions to the Problem of Estimating the Population Minimum with Applications to Earthquake Data
- Uma abordagem bayesiana para o modelo de sobrevivência bivariado derivado da cópula AMH
- Analysis of factors associated with employee dismissal in nonpublic companies in the northeast
- Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme
- Bayesian computational methods for sampling from the posterior distribution of a bivariate survival model, based on AMH copula in the presence of right-censored data
- O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana
- On three-parameter exponential distribution: properties, bayesian and non-bayesian estimation based on complete and censored samples
- A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling
Informações sobre o DOI: 10.1109/ISCC53001.2021.9631411 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3064909.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
