Aplicação do método de Monte Carlo para previsão do índice de Overall Equipment Effectiveness de uma máquina produtora de celulose (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: GOMES, FABRÍCIO MACIEL - EEL ; PEREIRA, FÉLIX MONTEIRO - EEL ; ARAUJO, ISABELA GASPARINO - IME
- Unidades: EEL; IME
- DOI: 10.20985/1980-5160.2020.v15n1.1608
- Assunto: CELULOSE
- Language: Português
- Abstract: A aplicação da simulação nas organizações traz diversas vantagens, desde um entendi-mento dos seus sistemas e processos, até perspectivas quanto às estratégias e próximos passos, pois permite projetar cenários e desenvolver planos de ação, a baixo custo. Nesse contexto, iden� fi cou-se a oportunidade de continuar um estudo referente ao indicador de efi ciência global do equipamento, Overall Equipment Eff ec� veness (OEE), em uma in-dústria produtora de papel e celulose. Portanto, foram realizadas simulações de Monte Carlo, a par� r de dados históricos de natureza quan� ta� va, referente ao funcionamento de uma máquina - que apresenta OEE médio atual de 65.08% e capacidade teórica para produzir 624 toneladas de celulose em 24 horas de operação. O obje� vo foi verifi car a viabilidade deste equipamento a� ngir o nível de 85% no índice de OEE, considerado de Classe Mundial, e entender quais variáveis e parâmetros mais impactam a efi ciência deste indicador, por meio de simulações de Monte Carlo, realizadas no so� ware Crystal Ball. Como resultado, foram realizadas 50.000 iterações e constatou-se que a probabilidade do equipamento a� ngir um OEE de nível mundial foi de apenas 0.009%. Verifi cou-se tam-bém, a par� r do gráfi co de sensibilidade, que os parâmetros que mais interferem na efi -ciência desse índice são o Desempenho (54.7%) e a Disponibilidade (31.9%) da máquina. Conclui-se que, a par� r da geração de um volume robusto de dados, a simulação permi� u avaliar a interação de diferentes variáveis presentes na linha de produção e seus impactos em indicadores relevantes da empresa, sem a necessidade de realizar qualquer alteração prévia no ambiente de trabalho. Portanto, pode ser aplicada como importante ferramenta para estudos de viabilidade, análise de performance e tomada de decisões nas empresas.
- Source:
- Título: Revista Eletronica Sistemas & Gestão
- ISSN: 19805160
- Volume/Número/Paginação/Ano: v., n. , p.25-37, 2020
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ARAÚJO, I. G e GOMES, Fabrício Maciel e PEREIRA, Félix Monteiro. Aplicação do método de Monte Carlo para previsão do índice de Overall Equipment Effectiveness de uma máquina produtora de celulose. Revista Eletronica Sistemas & Gestão, n. , p. 25-37, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.20985/1980-5160.2020.v15n1.1608. Acesso em: 13 fev. 2026. -
APA
Araújo, I. G., Gomes, F. M., & Pereira, F. M. (2020). Aplicação do método de Monte Carlo para previsão do índice de Overall Equipment Effectiveness de uma máquina produtora de celulose. Revista Eletronica Sistemas & Gestão, ( ), 25-37. doi:10.20985/1980-5160.2020.v15n1.1608 -
NLM
Araújo IG, Gomes FM, Pereira FM. Aplicação do método de Monte Carlo para previsão do índice de Overall Equipment Effectiveness de uma máquina produtora de celulose [Internet]. Revista Eletronica Sistemas & Gestão. 2020 ;( ): 25-37.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.20985/1980-5160.2020.v15n1.1608 -
Vancouver
Araújo IG, Gomes FM, Pereira FM. Aplicação do método de Monte Carlo para previsão do índice de Overall Equipment Effectiveness de uma máquina produtora de celulose [Internet]. Revista Eletronica Sistemas & Gestão. 2020 ;( ): 25-37.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.20985/1980-5160.2020.v15n1.1608 - Comparative study between different methods of agglutination in multiple response optimization
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Informações sobre o DOI: 10.20985/1980-5160.2020.v15n1.1608 (Fonte: oaDOI API)
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