Parte de monografia/livro

Determinação do fator de efetividade para enzimas imobilizadas usando métodos de regressão simbólica via programação genética (2018)

• Authors:
  • Pereira, Félix Monteiro
  • Gomes Junior, Luciano Eduardo
  • Gomes, Fabrício Maciel
  • Silva, Messias Borges
  • Oliveira, Samuel Conceição de
• USP affiliated authors: PEREIRA, FÉLIX MONTEIRO - EEL ; GOMES, FABRICIO MACIEL - EEL ; SILVA, MESSIAS BORGES - EEL ; GOMES JÚNIOR, LUCIANO EDUARDO - EEL
• Unidade: EEL
• DOI: 10.22533/at.ed.47518011016
• Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
• Keywords: regressão simbólica; enzimas imobilizadas; fator de efetividade catalítica; processo de difusão-reação
• Language: Português
• Abstract: A abordagem fenomenológica utilizada na modelagem e simulação de biorreatores contendo enzimas imobilizadas envolve a descrição dos fenômenos de difusão e reação de substratos e produtos no interior das partículas catalíticas. Essa descrição é realizada por meio de equações diferencias de balanços de massa, as quais requerem o uso de métodos numéricos complexos para as suas resoluções. Uma proposta visando reduzir esse esforço computacional consiste no uso de métodos de regressão simbólica via programação genética para a obtenção de equações empíricas capazes de estimar os principais parâmetros relacionados ao fenômeno de difusão-reação. Um parâmetro importante utilizado no projeto de reatores enzimáticos heterogêneos é o fator de efetividade, o qual representa a razão entre a velocidade média de reação no interior da partícula sujeita a limitações difusionais e aquela na superfície da partícula. O problema abordado neste estudo consiste na determinação do fator de efetividade para partículas catalíticas esféricas em condições isotérmicas e estacionárias cuja cinética de reação é dada pela equação de MichaelisMenten. Os dados de fator de efetividade utilizados na regressão simbólica foram gerados a partir de uma abordagem fenomenológica do problema de difusão-reação, empregando-se o método de colocação ortogonal em elementos finitos para a resolução do problema de valor no contorno resultante do balanço de massa de substrato no interior das partículas. A equação obtida por regressão simbólica apresentou erros percentuais médio e máximo de 1,0 % e 3,5 %, respectivamente e R²=0,9996, indicando uma excelente qualidade de ajuste aos dados utilizados na regressão.
• Imprenta:
  • Publisher: Atena Editora
  • Publisher place: Ponta Grossa
  • Date published: 2018
• Source:
  • Título: Avanços Científicos e Tecnológicos em Bioprocessos
  • Volume/Número/Paginação/Ano: n. 1, cap. 16, p. 121-132, 2018

Informações sobre o DOI: 10.22533/at.ed.47518011016 (Fonte: oaDOI API)
• Este periódico é de acesso aberto
• Este artigo NÃO é de acesso aberto
  

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How to cite

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• ABNT

  PEREIRA, Félix Monteiro et al. Determinação do fator de efetividade para enzimas imobilizadas usando métodos de regressão simbólica via programação genética. Avanços Científicos e Tecnológicos em Bioprocessos. Tradução . Ponta Grossa: Atena Editora, 2018. p. 121-132. Disponível em: https://doi.org/10.22533/at.ed.47518011016. Acesso em: 25 jan. 2026.

• APA

  Pereira, F. M., Gomes Junior, L. E., Gomes, F. M., Silva, M. B., & Oliveira, S. C. de. (2018). Determinação do fator de efetividade para enzimas imobilizadas usando métodos de regressão simbólica via programação genética. In Avanços Científicos e Tecnológicos em Bioprocessos (p. 121-132). Ponta Grossa: Atena Editora. doi:10.22533/at.ed.47518011016

• NLM

  Pereira FM, Gomes Junior LE, Gomes FM, Silva MB, Oliveira SC de. Determinação do fator de efetividade para enzimas imobilizadas usando métodos de regressão simbólica via programação genética [Internet]. In: Avanços Científicos e Tecnológicos em Bioprocessos. Ponta Grossa: Atena Editora; 2018. p. 121-132.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.22533/at.ed.47518011016

• Vancouver

  Pereira FM, Gomes Junior LE, Gomes FM, Silva MB, Oliveira SC de. Determinação do fator de efetividade para enzimas imobilizadas usando métodos de regressão simbólica via programação genética [Internet]. In: Avanços Científicos e Tecnológicos em Bioprocessos. Ponta Grossa: Atena Editora; 2018. p. 121-132.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.22533/at.ed.47518011016

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