A general optimization-based approach to the detection of real-time ethernet traffic events (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: SPATTI, DANILO HERNANE - ICMC ; SILVA, MAÍRA MARTINS DA - EESC ; SESTITO, GUILHERME SERPA - EESC
- Unidades: ICMC; EESC
- DOI: 10.1016/j.compind.2021.103413
- Subjects: AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL; INDÚSTRIA 4.0; REDES E COMUNICAÇÃO DE DADOS
- Keywords: Anomaly detection; Anomaly detection; PROFINET; SERCOS III; Ethernet/IP; Differential evolutiona
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Computers in Industry
- ISSN: 0166-3615
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 128, p. 1-12, 2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SESTITO, Guilherme Serpa et al. A general optimization-based approach to the detection of real-time ethernet traffic events. Computers in Industry, v. 128, p. 1-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compind.2021.103413. Acesso em: 26 jan. 2026. -
APA
Sestito, G. S., Turcato, A. C., Dias, A. L., Ferrari, P., Spatti, D. H., & Silva, M. M. da. (2021). A general optimization-based approach to the detection of real-time ethernet traffic events. Computers in Industry, 128, 1-12. doi:10.1016/j.compind.2021.103413 -
NLM
Sestito GS, Turcato AC, Dias AL, Ferrari P, Spatti DH, Silva MM da. A general optimization-based approach to the detection of real-time ethernet traffic events [Internet]. Computers in Industry. 2021 ; 128 1-12.[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compind.2021.103413 -
Vancouver
Sestito GS, Turcato AC, Dias AL, Ferrari P, Spatti DH, Silva MM da. A general optimization-based approach to the detection of real-time ethernet traffic events [Internet]. Computers in Industry. 2021 ; 128 1-12.[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compind.2021.103413 - Machine-learning classification of environmental conditions inside a tank by analyzing radar curves in industrial level measurements
- Evaluating Real-Time Ethernet performance indicators for SERCOS III networks
- Versatile unsupervised anomaly detection method for RTE-based networks
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.compind.2021.103413 (Fonte: oaDOI API)
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