Machine-learning classification of environmental conditions inside a tank by analyzing radar curves in industrial level measurements (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: SILVA, MAÍRA MARTINS DA - EESC ; SESTITO, GUILHERME SERPA - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1016/j.flowmeasinst.2021.101940
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RADAR; TURBULÊNCIA; ENGENHARIA MECÂNICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Elsevier
- Publisher place: Kidlington, UK
- Date published: 2021
- Source:
- Título do periódico: Flow Measurement and Instrumentation
- ISSN: 0955-5986
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 79, p. 1-9, 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BORG, Denis e SESTITO, Guilherme Serpa e SILVA, Maíra Martins da. Machine-learning classification of environmental conditions inside a tank by analyzing radar curves in industrial level measurements. Flow Measurement and Instrumentation, v. 79, p. 1-9, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2021.101940. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Borg, D., Sestito, G. S., & Silva, M. M. da. (2021). Machine-learning classification of environmental conditions inside a tank by analyzing radar curves in industrial level measurements. Flow Measurement and Instrumentation, 79, 1-9. doi:10.1016/j.flowmeasinst.2021.101940 -
NLM
Borg D, Sestito GS, Silva MM da. Machine-learning classification of environmental conditions inside a tank by analyzing radar curves in industrial level measurements [Internet]. Flow Measurement and Instrumentation. 2021 ; 79 1-9.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2021.101940 -
Vancouver
Borg D, Sestito GS, Silva MM da. Machine-learning classification of environmental conditions inside a tank by analyzing radar curves in industrial level measurements [Internet]. Flow Measurement and Instrumentation. 2021 ; 79 1-9.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2021.101940 - Versatile unsupervised anomaly detection method for RTE-based networks
- Evaluating Real-Time Ethernet performance indicators for SERCOS III networks
- A general optimization-based approach to the detection of real-time ethernet traffic events
- Uma proposta metodológica para a previsão do Throughput durante a inicialização de redes Profinet através de redes neurais artificiais
- Método para detecção de anomalias em tráfego de redes Real Time Ethernet aplicado em PROFINET e em SERCOS III
- Increasing the stability limit in chatter through active damping
- Communication schemes for a kinematically redundant manipulator prototype
- Numerical analysis and prototyping details of a planar parallel redundant manipulator
- Análise de dirigibilidade de um veículo comercial leve em ambiente multicorpos considerando flexibilidade do quadro
- Análise numérica da cinemática de manipuladores de cadeia serial e paralela
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.flowmeasinst.2021.101940 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 | 1-s2.0-S0955598621000534-... |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
