Versatile unsupervised anomaly detection method for RTE-based networks (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: SILVA, MAÍRA MARTINS DA - EESC ; SESTITO, GUILHERME SERPA - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1016/j.eswa.2022.117751
- Subjects: REDE DE COMUNICAÇÃO; FALHA; ENGENHARIA MECÂNICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Elsevier
- Publisher place: Kidlington, United Kingdon
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Expert Systems with Applications
- ISSN: 0957-4174
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 206, article 117751, p. 1-8, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SESTITO, Guilherme Serpa et al. Versatile unsupervised anomaly detection method for RTE-based networks. Expert Systems with Applications, v. 206, p. 1-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117751. Acesso em: 26 jan. 2026. -
APA
Sestito, G. S., Turcato, A. C., Dias, A. L., Ferrari, P., & Silva, M. M. da. (2022). Versatile unsupervised anomaly detection method for RTE-based networks. Expert Systems with Applications, 206, 1-8. doi:10.1016/j.eswa.2022.117751 -
NLM
Sestito GS, Turcato AC, Dias AL, Ferrari P, Silva MM da. Versatile unsupervised anomaly detection method for RTE-based networks [Internet]. Expert Systems with Applications. 2022 ; 206 1-8.[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117751 -
Vancouver
Sestito GS, Turcato AC, Dias AL, Ferrari P, Silva MM da. Versatile unsupervised anomaly detection method for RTE-based networks [Internet]. Expert Systems with Applications. 2022 ; 206 1-8.[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117751 - Machine-learning classification of environmental conditions inside a tank by analyzing radar curves in industrial level measurements
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.eswa.2022.117751 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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1-s2.0-S0957417422010302-... |
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