Método para detecção de anomalias em tráfego de redes Real Time Ethernet aplicado em PROFINET e em SERCOS III (2018)
- Authors:
- Autor USP: SESTITO, GUILHERME SERPA - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: REDES E COMUNICAÇÃO DE DADOS; REDES NEURAIS
- Keywords: REAL TIME ETHERNET; TRÁFEGO DE REDES
- Language: Português
- Abstract: Esta tese propõe uma metodologia de detecção de anomalias por meio da otimização da extração, seleção e classificação de características relacionadas ao tráfego de redes Real Time Ethernet (RTE). Em resumo, dois classificadores são treinados usando características que são extraídas do tráfego por meio da técnica de janela deslizante e posteriormente selecionadas de acordo com sua correlação com o evento a ser classificado. O número de características relevantes pode variar de acordo com os indicadores de desempenho de cada classificador. Reduzindo a dimensionalidade do evento a ser classificado com o menor número de características possíveis que o represente, são garantidos a redução do esforço computacional, ganho de tempo, dentre outros benefícios. Posteriormente, os classificadores são comparados em função dos indicadores de desempenho: acurácia, taxa de falsos positivos, taxa de falsos negativos, tempo de processamento e erro relativo. A metodologia proposta foi utilizada para identificar quatro diferentes eventos (três anomalias e o estado normal de operação) em redes PROFINET reais e com configurações distintas entre si; também foi aplicada em três eventos (duas anomalias e o estado normal de operação) em redes SERCOS III. O desempenho de cada classificador é analisado em suas particularidades e comparados com pesquisas correlatas. Por fim, é explorada a possibilidade de aplicação da metodologia proposta para outros protocolos baseados em RTE
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2018
- Data da defesa: 24.10.2018
-
ABNT
SESTITO, Guilherme Serpa. Método para detecção de anomalias em tráfego de redes Real Time Ethernet aplicado em PROFINET e em SERCOS III. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25092019-113641/. Acesso em: 19 set. 2024. -
APA
Sestito, G. S. (2018). Método para detecção de anomalias em tráfego de redes Real Time Ethernet aplicado em PROFINET e em SERCOS III (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25092019-113641/ -
NLM
Sestito GS. Método para detecção de anomalias em tráfego de redes Real Time Ethernet aplicado em PROFINET e em SERCOS III [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25092019-113641/ -
Vancouver
Sestito GS. Método para detecção de anomalias em tráfego de redes Real Time Ethernet aplicado em PROFINET e em SERCOS III [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25092019-113641/ - Uma proposta metodológica para a previsão do Throughput durante a inicialização de redes Profinet através de redes neurais artificiais
- Profibus DP network simulator
- Machine-learning classification of environmental conditions inside a tank by analyzing radar curves in industrial level measurements
- Evaluating Real-Time Ethernet performance indicators for SERCOS III networks
- A cloud-based method for detecting intrusions in PROFINET communication networks based on anomaly detection
- Versatile unsupervised anomaly detection method for RTE-based networks
- Performance analysis of profibus DP and profinet in a motion control application
- A new method for fault detection of rotating machines in motion control applications using PROFIdrive information and support vector machine classifier
- Introducing a cloud based architecture for the distributed analysis of Real-Time Ethernet traffic
- A cloud-based condition monitoring system for fault detection in rotating machines using PROFINET process data
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
