Computer assisted analysis of acrosomal status in sperm cells using inverted fluorescence microscopy and computational intelligence for biotechnology applications (2025)
- Authors:
- Autor USP: SPATTI, DANILO HERNANE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/STSIVA66383.2025.11156651
- Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; ESPERMATOZOIDES ANIMAL
- Keywords: acrosome; fluorochrome; computational intelligence
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2329-6259
- Conference titles: Symposium of Image, Signal Processing, and Artificial Vision - STSIVA
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ORTIZ, Yuliana López et al. Computer assisted analysis of acrosomal status in sperm cells using inverted fluorescence microscopy and computational intelligence for biotechnology applications. 2025, Anais.. Piscataway: IEEE, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1109/STSIVA66383.2025.11156651. Acesso em: 01 mar. 2026. -
APA
Ortiz, Y. L., Castillo, K. D., Muñoz, J. A. V., & Spatti, D. H. (2025). Computer assisted analysis of acrosomal status in sperm cells using inverted fluorescence microscopy and computational intelligence for biotechnology applications. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/STSIVA66383.2025.11156651 -
NLM
Ortiz YL, Castillo KD, Muñoz JAV, Spatti DH. Computer assisted analysis of acrosomal status in sperm cells using inverted fluorescence microscopy and computational intelligence for biotechnology applications [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/STSIVA66383.2025.11156651 -
Vancouver
Ortiz YL, Castillo KD, Muñoz JAV, Spatti DH. Computer assisted analysis of acrosomal status in sperm cells using inverted fluorescence microscopy and computational intelligence for biotechnology applications [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/STSIVA66383.2025.11156651 - Reconhecimento de edemas de Reinke por meio de redes neurais artificiais do tipo perceptron multicamadas
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Informações sobre o DOI: 10.1109/STSIVA66383.2025.11156651 (Fonte: oaDOI API)
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