Aquisição de sinais de eletromiografia com DSP e classificação de movimentos da mão (2023)
- Authors:
- Autor USP: SPATTI, DANILO HERNANE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.14209/sbrt.2023.1570908382
- Subjects: ELETROMIOGRAFIA; ROBÓTICA; MÃO; MOVIMENTO (FISIOLOGIA); REDES NEURAIS
- Keywords: pattern recognition; DSP; Myoware sensor
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: SBrT
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
SCALASSARA, Paulo Rogério et al. Aquisição de sinais de eletromiografia com DSP e classificação de movimentos da mão. Anais, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.14209/sbrt.2023.1570908382. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Scalassara, P. R., Araujo, R. M. de, Schiaber, P. de S., Endo, W., & Spatti, D. H. (2023). Aquisição de sinais de eletromiografia com DSP e classificação de movimentos da mão. Anais. doi:10.14209/sbrt.2023.1570908382 -
NLM
Scalassara PR, Araujo RM de, Schiaber P de S, Endo W, Spatti DH. Aquisição de sinais de eletromiografia com DSP e classificação de movimentos da mão [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.14209/sbrt.2023.1570908382 -
Vancouver
Scalassara PR, Araujo RM de, Schiaber P de S, Endo W, Spatti DH. Aquisição de sinais de eletromiografia com DSP e classificação de movimentos da mão [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.14209/sbrt.2023.1570908382 - Optimized artificial neural network for biosignals classification using genetic algorithm
- Efficient asset management practices for power systems using expert systems
- Intentional islanding using genetic algorithms and algebraic-graph techniques
- Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation
- Computer assisted analysis of acrosomal status in sperm cells using inverted fluorescence microscopy and computational intelligence for biotechnology applications
- Sistema inteligente para controle de relés reguladores de tensão
- Implementation of a computational intelligence system to identify respiratory distress from digital signal processing of voice
- Feature selection and comparison of classifiers for Reinke's edema identification
- Reconhecimento de edemas de Reinke por meio de redes neurais artificiais do tipo perceptron multicamadas
- Algoritmos de otimização binários aplicados à seleção de hiperparâmetros do perceptron multicamadas para identificação de edema de Reinke
Informações sobre o DOI: 10.14209/sbrt.2023.1570908382 (Fonte: oaDOI API)
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