Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation (2022)
- Authors:
- Autor USP: SPATTI, DANILO HERNANE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.46634/riics.126
- Subjects: REDES NEURAIS; DISFONIA; ANÁLISE DE ONDALETAS; CORDAS VOCAIS
- Keywords: Voice; Voice disorder; Voice classification; Voice Deviation; Artificial Neural Network; Multilayer Perceptron; Wavelet Packet Transform; Laryngeal Diseases
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud
- ISSN: 2665-2056
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 4, n. 1, p. 16-25, 2022
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
MORIKAWA, Mateus e SPATTI, Danilo Hernane e DAJER, María Eugênia. Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation. Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud, v. 4, n. 1, p. 16-25, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.46634/riics.126. Acesso em: 10 abr. 2026. -
APA
Morikawa, M., Spatti, D. H., & Dajer, M. E. (2022). Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation. Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud, 4( 1), 16-25. doi:10.46634/riics.126 -
NLM
Morikawa M, Spatti DH, Dajer ME. Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation [Internet]. Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud. 2022 ; 4( 1): 16-25.[citado 2026 abr. 10 ] Available from: https://doi.org/10.46634/riics.126 -
Vancouver
Morikawa M, Spatti DH, Dajer ME. Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation [Internet]. Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud. 2022 ; 4( 1): 16-25.[citado 2026 abr. 10 ] Available from: https://doi.org/10.46634/riics.126 - Reconhecimento de edemas de Reinke por meio de redes neurais artificiais do tipo perceptron multicamadas
- Intentional islanding using genetic algorithms and algebraic-graph techniques
- Optimized artificial neural network for biosignals classification using genetic algorithm
- Feature selection and comparison of classifiers for Reinke's edema identification
- Implementation of a computational intelligence system to identify respiratory distress from digital signal processing of voice
- Algoritmos de otimização binários aplicados à seleção de hiperparâmetros do perceptron multicamadas para identificação de edema de Reinke
- Aquisição de sinais de eletromiografia com DSP e classificação de movimentos da mão
- Computer assisted analysis of acrosomal status in sperm cells using inverted fluorescence microscopy and computational intelligence for biotechnology applications
- Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree deviation
- Automatização de processos de detecção de faltas em linhas de distribuição utilizando sistemas especialistas híbridos
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