Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation (2022)
- Authors:
- Autor USP: SPATTI, DANILO HERNANE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.46634/riics.126
- Subjects: REDES NEURAIS; DISFONIA; ANÁLISE DE ONDALETAS; CORDAS VOCAIS
- Keywords: Voice; Voice disorder; Voice classification; Voice Deviation; Artificial Neural Network; Multilayer Perceptron; Wavelet Packet Transform; Laryngeal Diseases
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud
- ISSN: 2665-2056
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 4, n. 1, p. 16-25, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-nd
-
ABNT
MORIKAWA, Mateus e SPATTI, Danilo Hernane e DAJER, María Eugênia. Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation. Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud, v. 4, n. 1, p. 16-25, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.46634/riics.126. Acesso em: 28 mar. 2024. -
APA
Morikawa, M., Spatti, D. H., & Dajer, M. E. (2022). Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation. Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud, 4( 1), 16-25. doi:10.46634/riics.126 -
NLM
Morikawa M, Spatti DH, Dajer ME. Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation [Internet]. Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud. 2022 ; 4( 1): 16-25.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.46634/riics.126 -
Vancouver
Morikawa M, Spatti DH, Dajer ME. Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation [Internet]. Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud. 2022 ; 4( 1): 16-25.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.46634/riics.126 - Optimized artificial neural network for biosignals classification using genetic algorithm
- Efficient asset management practices for power systems using expert systems
- Sistema inteligente para controle de relés reguladores de tensão
- Intentional islanding using genetic algorithms and algebraic-graph techniques
- Aquisição de sinais de eletromiografia com DSP e classificação de movimentos da mão
- Automatização de processos de detecção de faltas em linhas de distribuição utilizando sistemas especialistas híbridos
- Reconhecimento de edemas de Reinke por meio de redes neurais artificiais do tipo perceptron multicamadas
- Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree deviation
- Classification of hand movements from EMG signals using optimized MLP
- Identificação de falhas em motores de indução pela abordagem das redes neurais
Informações sobre o DOI: 10.46634/riics.126 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
Tipo | Nome | Link | |
---|---|---|---|
3069528.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas