A novel approach to detect milk adulteration based on the determination of protein content by smartphone-based digital image colorimetry (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: ROCHA, FABIO RODRIGO PIOVEZANI - CENA ; SILVA, ANNA FLAVIA DE SOUZA - CENA
- Unidade: CENA
- DOI: 10.1016/j.foodcont.2020.107299
- Subjects: INDÚSTRIA DE LATICÍNIOS; FOSFOPROTEÍNAS; FOTOMETRIA
- Keywords: Indústria de laticínios; Fraude alimentar; Efeito de salgada; Caseína; Fotometria
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Kidlington
- Date published: 2020
- Source:
- Título: Food Control
- ISSN: 0956-7135
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 115, 107299, 2020
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: unspecified-oa
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ABNT
SILVA, Anna Flavia de Souza e ROCHA, Fabio Rodrigo Piovezani. A novel approach to detect milk adulteration based on the determination of protein content by smartphone-based digital image colorimetry. Food Control, v. 115, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2020.107299. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Silva, A. F. de S., & Rocha, F. R. P. (2020). A novel approach to detect milk adulteration based on the determination of protein content by smartphone-based digital image colorimetry. Food Control, 115. doi:10.1016/j.foodcont.2020.107299 -
NLM
Silva AF de S, Rocha FRP. A novel approach to detect milk adulteration based on the determination of protein content by smartphone-based digital image colorimetry [Internet]. Food Control. 2020 ; 115[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2020.107299 -
Vancouver
Silva AF de S, Rocha FRP. A novel approach to detect milk adulteration based on the determination of protein content by smartphone-based digital image colorimetry [Internet]. Food Control. 2020 ; 115[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2020.107299 - Innovative prediction of milk fraud associated to digital imaging photometry
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.foodcont.2020.107299 (Fonte: oaDOI API)
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